タグ付けされた質問 「logspace」

1
ツリー幅とNL対L問題
ST接続性は、有向グラフ 2つの区別された頂点と間に有向パスが存在するかどうかを判断する問題です。この問題がログスペースで解決できるかどうかは、長年の未解決の問題です。これはN L対L問題と呼ばれます。t G (V 、E )ssstttG (V、E)G(V、E)G(V,E)NLNLNLLLL 基礎となる無向グラフがツリー幅を制限している場合、ST接続の複雑さはどうなりますか。GGG NL-hardとして知られていますか?そこにある知ら上限は?o (ログ2n )o(ログ2n)o({\log}^2n)

2
結果どのようなものがあり
シヴァKintaliがあること(クール!)結果だけを発表しました幅の制限されたツリー幅グラフのグラフ同型ある⊕ Lの -hardを≥4≥4\geq 4⊕L⊕L\oplus L。非公式に、私の質問は、「それはどれくらい難しいですか?」です。 私たちは、その不均一に知っ、に対する回答を参照この質問を。我々はまた、ないようであることを知っている⊕ L = Pは、に対する回答を参照この質問を。場合はどのように驚かそれは次のようになり、L = ⊕ L?L = N LがP = N Pのように衝撃を与えないと言う人が多いと聞きました。NL⊆⊕LNL⊆⊕LNL \subseteq \oplus L⊕ L = P⊕L=P\oplus L = PL = ⊕ LL=⊕LL=\oplus LL = NLL=NLL=NLP= NPP=NPP=NP 結果どのようなものがあり?L = ⊕ LL=⊕LL=\oplus L 定義:のみ偶数又は奇数の「受諾」パス数(よりもむしろ、ゼロまたは受諾パスの非ゼロ数)とを区別することができる非決定性チューリングマシンによって認識される言語のセットであり、そしてさらに、対数空間での動作に制限されています。⊕ L⊕L\oplus L

1
ワイスフェイラー・レーマンラベルの計算の難しさ
1-DIM Weisfeiler-リーマンアルゴリズム(WL)は、一般に正規標識または色精緻化アルゴリズムとして知られています。次のように機能します。 初期着色均一で、C 0(V )= 1、すべての頂点については、V ∈ V (G )∪ V (Hします)。C0C0C_0C0(v )= 1C0(v)=1C_0(v) = 1V ∈ V(G )∪ V( H)v∈V(G)∪V(H)v \in V (G) \cup V (H) 番目のラウンド、色CのI + 1(V )前の色からなる対であると定義されるC I - 1(V )と色のマルチセットC I - 1(U )のためにvに隣接するすべてのu。たとえば、vとwの場合、C 1(v )= C 1(w )(i + 1 )(私+1)(i + 1)Ci + …

1
想定した2-SATの検索バージョンの複雑さ
場合、その後、ログ・スペースのアルゴリズムが存在することを解く決定バージョン 2-SATの。L=NLL=NL\mathsf{L = NL} されているするログ・スペースのアルゴリズムが存在することを意味することが知られている満たす割り当て得る入力として充足2-SATのインスタンスが与えられ、?L=NLL=NL\mathsf{L = NL} そうでない場合は、(線形の数の)部分線形空間を使用するアルゴリズムについてはどうでしょうか?

1
ポリタイムチューリングマシン/ポリサイズ回路の代わりに、対数空間チューリングマシンまたは回路が問題をエンコードするようにを定義するとどうなりますか?P P A DPPAD{\bf PPAD} A C 0AC0{\bf AC^0} 最近、小さな回路の回路充足可能性のアルゴリズムを高速化することが重要であることが判明したため、 PPAD制限されたバージョンはどうなるのだろうか。P P A DPPAD{\bf PPAD}


1
Parity-LからCNOT回路へのログスペースの削減?
質問。 彼らの論文の改善安定化回路のシミュレーション、アーロンソンとCNOT回路をシミュレートすることであることをGottesman請求⊕Lの(ログ・スペースの削減下)-complete。itLに含まれていることは明らかです。硬さの結果はどのように保持されますか? 同等: 2を法とする反復行列積から2を法とする要素行列(行変換を実現する可逆行列)の反復積への対数空間の縮小はありますか? 詳細 制御NOT(又はCNOT)動作形式で、可逆ブール演算である ここで、j 番目の ビットのみが変更され、そのビットは、任意の異なる位置hおよびjに対して、 x hモジュロ2を追加することによって変更されます。x = (x 1と解釈すれば、見づらいことではありません。CNOTh,j(x1,…,xh,…,xj,…,xn)=(x1,…,xh,…,xj⊕xh,…,xn)CNOTh,j(x1,…,xh,…,xj,…,xn)=(x1,…,xh,…,xj⊕xh,…,xn) \mathsf{CNOT}_{\!h,j} (x_1\,, \;\ldots\;, x_h\,,\; \ldots\;, x_j\,, \;\ldots\;, x_n) \;\;=\;\; (x_1\,, \;\ldots\;, x_h\,,\; \ldots\;, x_j \oplus x_h\,, \;\ldots\;, x_n) xhxhx_h ℤ/2ℤ上のベクトルとして、これは2を法とする基本行変換に対応します。これは、対角線に1を持ち、対角線以外の位置にある行列で表すことができます。CNOT回路は、このタイプのいくつかの基本行列の積からなる行列積です。x=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf x = (x_1\,, \;\ldots\;, x_n) 前述のAaronsonとGottesmanの論文(この質問には非常に偶然ですが、⊕Lでシミュレートできる量子回路のクラスに関するもの です)には、計算の複雑さに関するセクションがあります。このセクションの始めに向かって、彼らは⊕Lを次のように説明します。 ⊕Lは、非決定論的対数空間チューリングマシンによって解決可能なすべての問題のクラスであり、受け入れパスの総数が奇数の場合にのみ受け入れます。しかし、おそらく非コンピューター科学者にとってより直感的な別の定義があります。これは、⊕Lが多項式サイズのCNOT回路、つまり 初期状態| 0 ...0⟩に作用するNOTおよびCNOTゲートのみで構成される回路のシミュレーションに帰着する問題のクラスであるということです。(2つの定義が同等であることを示すのは簡単ですが、これには通常の定義が何を意味するかを最初に説明する必要があります!) この記事の対象読者には、かなりの数の非コンピューター科学者が含まれていたので、脱退したいという希望は無理ではありません。この等価性がどのように成り立つかを誰かが明らかにできることを願っています。 明らかに、そのような行列の積をシミュレートすることで行うことができる⊕Lための反復行列積の係数(ログ・スペースの削減下で)完全問題である(MOD 2)、評価の特殊な場合として⊕L。さらに、CNOTマトリックスは基本的な行操作を実行するだけなので、任意の可逆マトリックスをCNOTマトリックスの積として分解できます。しかし、可逆行列mod 2を対数空間削減によって CNOT行列の積に分解する方法を私にどのように理解するかは明確ではありません。(実際、コメントでEmilJekábekが指摘したように、ガウス消去法は行列式mod …

1
から
オーマー・レインゴールドの証拠その(でUSTCONのアルゴリズムを与えるU特別な頂点を持つグラフをndirectedと、それらはコンのみログ・スペースを使用してnected?)。基本的な考え方は、元のグラフからエキスパンダーグラフを作成し、エキスパンダーグラフ内をウォークすることです。拡張グラフは、元のグラフを対数的に何回も二乗することによって作成されます。エキスパンダーグラフでは、直径は対数のみであるため、対数深度のDFS検索で十分です。L=SLL=SLL=SLsssttt 結果を拡張すると、DSTCONのログスペースアルゴリズムが存在することを意味します。これは、Dグラフの場合と同じですが。(時にはSTCONだけかもしれません。)私の質問は、たぶんやや柔らかいですが、それに対してReingoldの証明を拡張する主な障害は何ですか?L=NLL=NLL=NL 一種の「有向エキスパンダー」グラフがあるはずです。同様の種類の構造。中程度の長さの有向パスに対応するエッジを追加し、次に長いパスに対応するエッジを追加します。そして、短いパスを移動して長いパスに到達することにより、対数の深さでグラフをトラバースできます。その後、最後に短いパスに戻ります。 この概念に大きな欠陥はありますか?それとも、そのようなエキスパンダーの良い構造がないのですか?それとも、無向バージョンよりも多くのメモリを必要としますか? 残念ながら、有向エキスパンダーグラフではまったく見つけられません。実際、本質的に私が見つけられたのは/math/2628930/how-can-one-construct-a-directed-expander-graph-with-varying-degree-distribution(未回答)でした。およびhttps://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1202&context=cis_papers。別の用語で検索する必要がありますか?

1
厳密な包含が不明なLOGSPACEを含む大規模なクラス
PSPACEにWikipediaのページが包含することを言及して(残念ながら参照することなく)厳密であることが知られていません。NL⊂PHNL⊂PHNL\subset PH Q1:何についてとL ⊂ P #P -これらの厳格であることが知られていますか?L⊂PHL⊂PHL\subset PHL⊂P#PL⊂P#PL\subset P^{\#P} Q2:いいえの場合、確立されたクラスが存在しない含まP #Pとは、封入場合れることは知られていないL ⊂ Cは厳しいですか?CCCP#PP#PP^{\#P}L⊂CL⊂CL\subset C Q3:そのような包含物は文献で議論されていますか?

1
スパース完全集合とP対L
マハニーの定理は、多項式時間の多元削減のもとでスパース完全集合がある場合、P = N Pであることを示しています。(「NPのスパースコンプリートセット:ベルマンとハートマニスの推測の解決」を参照)NPNPNPP=NPP=NPP = NP 他の複雑度クラスのスパース完全セットの存在の既知の結果はありますか?特に、ログスペース多元削減でスパース完全セットがある場合、それはP = Lを意味しますか?PPPP=LP=LP = L

1
ポリログランダムビットを持つ
検討マシン(つまり、用途がLOGSPACEこと確率的アルゴリズムと多項式多くのランダムビット)。ことが知られています(Saks-Zhou。B PLBPLBPLB PL ⊆ D SPA CE(l o g1.5(n ))BPL⊆DSPあCE(log1.5(ん))BPL \subseteq DSPACE(log^{1.5}(n)) 私の質問は、ポリログのランダム性のビットのみを使用するマシンについてです。ゴールドライヒの論文の1 つでは、そのようなマシンによって決定された言語が実際には決定論的ログスペースにあることが言及されています。しかし、私はこの発言の説明をどこにも見つけることができません。B PLBPLBPLB PLBPLBPLLLL ログスペースで完全にランダム化解除できるのはなぜですか?

1
双方向の確定的マルチヘッドカウンターオートマトンまたはカウンター付きログスペースTM
双方向の決定論的マルチヘッドカウンターオートマトンまたはカウンター付きのログスペースTM(同等のモデル)によって認識される言語について、それは何か知られていますか?このクラスは、私のアドバイザーの論文で Aux2DCと呼ばれていました。またはそのような非決定論的なクラスについてはどうですか?このような非決定的なマシンによって認識される言語のクラスにはNLが含まれ、LOGCFLに含まれているようです。この問題に関する論文はありますか?その結果は簡単ですか?
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.