タグ付けされた質問 「conditional-results」

仮説としてXを追加します。ここで、Xは真か偽のどちらでもありません。

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TCS外の複雑性理論推測の数学的意味
数学の他の分野の複雑な理論における(標準)推測の興味深い結果を知っていますか(つまり、理論的なコンピューターサイエンス以外)。 私は答えを好むでしょう: 複雑性理論の推測は可能な限り一般的かつ標準的です。特定の問題の難しさの結果でも問題ありませんが、問題が広く困難であると広く信じられている(または少なくとも数件の論文で研究されている) 含意は、無条件に真実であることが知られていない声明であるか、または他の既知の証明がかなり難しい 接続が驚くほど優れている。特に、含意はアルゴリズムについて明示的に述べるべきではありません 「豚が飛べば馬が歌う」タイプの接続も、空飛ぶ豚が複雑性理論に由来し、歌う馬がコンピュータサイエンス以外の数学の分野から来ている限り、問題ありません。 この質問は、ある意味では、コンピューターサイエンスにおける数学の驚くべき使用法についての質問の「逆」です。Dick Liptonは、これらの行に沿って正確にブログ投稿を行いました。彼は、ファクタリングには回路の複雑さが大きいという推測の結果について書いています。その結果、特定のディオファントス方程式には解がなく、無条件で証明するのが非常に困難な一種のステートメントがあります。投稿はDan Bonehとの共同作業に基づいていますが、論文を見つけることができません。 編集: Josh Grochowがコメントで述べているように、古典数学へのTCSの適用に関する彼の質問は密接に関連しています。「古典的な数学」の制限を主張しないので、私の質問は、一方で、より寛容です。もっと重要な違いは、TCS以外の数学の分野での複雑な推測からステートメントへの証明された含意を主張することだと思います。ジョシュの質問に対する答えのほとんどはこのタイプのものではありませんが、代わりにTCSによって開発またはインスピレーションを受けた古典的な数学に役立つテクニックと概念を提供します。それでも、ジョシュの質問に対する少なくとも1つの答えは、私の質問に対する完璧な答えです。マイケル・フリードマンの論文これは私の質問と同じ質問に動機付けられ、結び目理論の定理を証明し、ます。彼は定理が結び目理論の現在の技術の範囲外であるように思われると主張します。戸田の定理により、場合、多項式階層が崩壊するため、仮定は非常に妥当です。他の同様の結果に興味があります。P #P = N PP#P≠ N PP#P≠NP\mathsf{P}^{\#P} \ne \mathsf{NP}P#P= N PP#P=NP\mathsf{P}^{\#P} = \mathsf{NP}

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P = RPにはどのような具体的な証拠がありますか?
RPは、多項式時間で終了する非決定的チューリングマシンによって決定可能な問題のクラスですが、片側エラーも許容されます。Pは、多項式時間で終了する決定論的チューリングマシンによって決定可能な問題の通常のクラスです。 P = RPは、回路の複雑さの関係から得られます。ImpagliazzoとWigdersonは、決定論的な指数時間で決定できる問題にも指数サイズの回路が必要な場合、P = BPPが続くことを示しました(P = BPPはP = RPを意味することに注意してください)。おそらくこれらの結果のために、いくつかの複雑性理論家の間で、確率的削減はおそらくランダム化を解除できると考えているようです。 P = RP という他の具体的な証拠はありますか?


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結果
しばらくエーデルマンの定理のショー、という、私は含める可能性調査を任意の文献を認識していないよ。そのような包含はどのような複雑性理論的な結果をもたらすでしょうか?B Q P ⊆ P /ポリB P P ⊆ P /ポリBPP⊆P/poly\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly}B Q P ⊆ P /ポリBQP⊆P/poly\mathsf{BQP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly} Adlemanの定理は、「非ランダム化引数の前駆体」と呼ばれることもあります。はデランダム化可能であると考えられていますが、の「量子性」を何らかの方法で削除できるという証拠はありません。これは、がある可能性が低いという可能性のある証拠ですか?B Q P B Q P P /ポリB P PBPP\mathsf{BPP}B Q PBQP\mathsf{BQP}B Q PBQP\mathsf{BQP}P /ポリP/poly\mathsf{P}/\text{poly}

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NPにはあるが、Average-P / polyにはない問題
カープ・リプトンTheoemは場合と述べ、その後に崩壊。したがって、と分離を仮定すると、完全な問題は属しません。P H Σ P 2 Σ P 2 Σ P 3 N P P / P O LのYN P ⊂ P / P O LのYNP⊂P/poly\mathsf{NP} \subset \mathsf{P/poly}P HPH\mathsf{PH}ΣP2Σ2P\mathsf{\Sigma^P_2}ΣP2Σ2P\mathsf{\Sigma^P_2}ΣP3Σ3P\mathsf{\Sigma^P_3}NPNP\mathsf{NP}P/polyP/poly\mathsf{P/poly} 次の質問に興味があります。 仮定崩壊しない、または構造的複雑さの任意の他の妥当な仮定を仮定して、どのようなハードオン平均問題がされている証明に存在しない(もしあれば)?N P A v e r a g e - P / p o l yPHPH\mathsf{PH} NPNP\mathsf{NP}Average-P/polyAverage-P/poly\mathsf{Average\mbox{-}P/poly} 定義に見出すことができる平均ケースとワーストケースの複雑さの関係。実際に代わりにを使用する必要があることを指摘してくれたTsuyoshiに感謝します。Average-P/polyAverage-P/poly\mathsf{Average\mbox{-}P/poly}P / p o …

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UPの結果はNPに等しい
2011/02/08の編集:いくつかの参考文献を見つけて読んだ後、元の質問を2つの別々の質問に分けることにしました。UPとNPに関する部分は次のとおりです。構文および意味クラスの部分については、構文および意味クラスの利点を参照してください。 UPUP\mathsf{UP}(明確な多項式時間、参照についてはwikiと動物園を参照)は、 Nによって決定される言語として定義されます。NPNP\mathsf{NP}、追加の制約ものと-machines 任意の入力で最大1つの計算パスを受け入れます。 対U PおよびU P対N Pの正確な関係はまだ開いています。私たちは、最悪の場合の一方向関数があればと場合にのみ存在することを知っているP ≠ U P、及び介在物のすべての可能性に関連し神託があるP ⊆ U P ⊆ N Pは。PP\mathsf{P}UPUP\mathsf{UP}UPUP\mathsf{UP}NPNP\mathsf{NP}P≠UPP≠UP\mathsf{P} \neq \mathsf{UP}P⊆UP⊆NPP⊆UP⊆NP\mathsf{P} \subseteq \mathsf{UP} \subseteq \mathsf{NP} 対N Pが重要な質問である理由に興味があります。人々は(少なくとも信じる傾向にある中で文学これら2つのクラスが異なっていること)、そして私の問題は、次のとおりです。UPUP\mathsf{UP}NPNP\mathsf{NP} 場合は、そこに任意の「悪い」結果が起こっていますか?UP=NPUP=NP\mathsf{UP} = \mathsf{NP} 2003年には複雑さに関するブログに関連する投稿があります。私の理解が正しい場合、Hemaspaandra、Naik、Ogiwara、およびSelmanによる結果は、 ある言語Lはそれぞれ充足式のためにそのようなφがあるユニーク満足割り当てXで(φ 、X )にL、NPNP\mathsf{NP}LLLϕϕ\phixxx(ϕ,x)(ϕ,x)(\phi,x)LLL 次に、多項式階層が第2レベルに崩壊します。が成り立つ場合、そのような含意は知られていない。UP=NPUP=NP\mathsf{UP} = \mathsf{NP}

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P = BQPの場合、これはPSPACE(= IP)= AMを意味しますか?
最近、Watrousらは、QIP(3)= PSPACEが驚くべき結果であることを証明しました。控えめに言っても、これは自分にとって驚くべき結果でした。 Quantum ComputersをClassical Computersで効率的にシミュレートできるとしたらどうでしょうか。これは、IPとAMの分割に簡単に関連しているでしょうか?つまり、IPは古典的な相互作用の多項式ラウンド数によって特徴付けられるのに対して、AMは古典的な相互作用の2つのラウンドを持っています。量子コンピューティングをシミュレートすることで、IPの相互作用の量を多項式から定数値に減らすことができましたか?

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についてどのような証拠がありますか?
Josh Grochowの提案に従って、以前の質問からのコメントを新しい質問に変換しています。 についてどのような証拠がありますか?UP≠NPUP≠NP\mathsf{UP} \neq \mathsf{NP} ここでUPUP\mathsf{UP}は、「yes」インスタンスで一意の受け入れパスを持ち、「no」インスタンスで受け入れパスを持たない、多項式時間の非決定的チューリングマシンによって認識可能な言語のクラスです。 UP⊆NPUP⊆NP\mathsf{UP} \subseteq \mathsf{NP}P⊊UP⊊NPP⊊UP⊊NP\mathsf{P} \subsetneq \mathsf{UP} \subsetneq \mathsf{NP}UPUP\mathsf{UP}

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vs
私たちの最近の仕事では、コンビナトリアルコンテキストで発生した計算問題を解決します。で、はバージョン。私たちが見つけたに関する唯一の論文は、Complexity Zooで引用されているBeigel-Buhrman-Fortnow 1998論文でした。完全問題(この質問を参照)のパリティバージョンを取ることができることを理解していますが、おそらくそれらの多くはでは完全ではありません。 EXP≠⊕EXPEXP≠⊕EXP\mathsf{EXP} \ne \mathsf{\oplus{}EXP}⊕EXP⊕EXP\mathsf{\oplus{}EXP}EXPEXP\mathsf{EXP}⊕P⊕P\mathsf{\oplus{}P}⊕EXP⊕EXP\mathsf{\oplus{}EXP}NEXPNEXP\mathsf{NEXP}⊕EXP⊕EXP\mathsf{\oplus{}EXP} 質問:と信じる複雑な理由はありますか?中に完了している自然な組合せ問題がある ⊕EXP≠⊕EXPEXP≠⊕EXP\mathsf{EXP} \ne \mathsf{\oplus{}EXP}?欠落している可能性のある参照はありますか? ⊕EXP⊕EXP\mathsf{\oplus{}EXP}

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PH = PSPACEの結果はどうなりますか?
最近の質問(NP = PSPACEの結果を参照)は、の「厄介な」結果を求めました。回答には、N P = c o N Pなどを含む、かなりの数の崩壊の結果がリストされており、N P ≠ P S P A C Eを信じる多くの理由が提供されています。NP=PSPACENP=PSPACENP=PSPACENP=coNPNP=coNPNP=coNPNP≠PSPACENP≠PSPACENP\neq PSPACE それほど劇的ではない崩壊の結果はどうなりますか?PH=PSPACEPH=PSPACEPH=PSPACE

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L / P / PSpace vs P / NP
1979年、Hopcroft / Ullmanは、L⊆P⊆NP⊆PSpaceは知られているが、L⊊PSpaceが知られている唯一の適切な(そして些細な)封じ込めであると書いたが、すべてが適切な封じ込めであると推測される。 それ以来、L⊊P、P⊊PSpace、P⊊NPの間に既知の接続がありますか?それらはすべて独立していると考えられていますか、それとも相互依存の兆候がありますか? 動機:この質問は、SETHをO(n 2)編集距離に結び付ける最近のBackurs-Indykの結果に一部影響を受けています。SETHは指数時間で、編集距離はPTimeです。(また、上限を証明することで下限を証明する問題も多少あります)

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P / poly
P/poly=NP/polyP/poly=NP/polyP/poly = NP/poly意味NP⊆P/polyNP⊆P/polyNP \subseteq P/poly順番に多項式階層の崩壊のような興味深い結果をもたらします。 に興味深い影響はありP/poly≠NP/polyP/poly≠NP/polyP/poly \neq NP/polyますか?

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RP = NPの世界でのP = NPのコンセンサス
RP=NPRP=NPRP = NPは誤っていると広く推測されています。 しかし、それが本当だとちょっと想像してみてください。そのような場合、である可能性はどのくらいでしょうか?P=NPP=NPP = NP 言い換えると、世界では、を信じるうえで障害となるものは何だと思われますか?RP=NPRP=NPRP = NPP=NPP=NPP = NP

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帰結
場合、PH全体が崩壊することがわかります。多項式階層が部分的に崩壊するとどうなりますか?(または、PHが特定のポイントの上ではなく、下ではなく崩壊する可能性があることを理解する方法は?)P= NPP=NPP=NP 短い言葉で言えば、との結果はどうなりますか?P ≠ N PNP= c o NPNP=coNPNP=coNPP≠ NPP≠NPP\ne NP

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上のPITの結果は効率的なアルゴリズムを持たない
所与の係数ようにP 、Qがで囲まれているB、いP ≡ q個のホールド?p(x1,…,xn),q(x1,…,xn)∈Z[x1,…,xn]p(x1,…,xn),q(x1,…,xn)∈Z[x1,…,xn]p(x_1,\dots,x_n),q(x_1,\dots,x_n)\in \Bbb Z[x_1,\dots,x_n]p,qp,qp,qBBBp≡qp≡qp\equiv q それは、一般的なフィールドとするために保持しているためシュワルツ-Zippelの補題は、ここで適用されると、この問題のための効率的な無作為化アルゴリズムがあります。Z ⊂ QZ⊂Q\Bbb Z\subset\Bbb Q この問題には効率的なデランダム化が期待されます。 この問題に効率的なデランダム化がない場合、結果はどうなりますか?

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