これは、質問に対する私の2つのコメントを組み合わせたわずかに改善されたバージョンです。
簡単にするために、DistNPの分布問題(別名(NP、P計算可能))に注意を向けましょう。次に、DistNP∖Average-P / polyの問題を探しています。トートロジー的に、このような問題は、DistNP⊈Average-P / polyの場合にのみ存在します。また、DistNP⊈Average-P / polyの場合、Average-P / polyは平均ケース削減で閉じられるため、すべてのDistNP-complete問題はAverage-P / polyの外側にあります。
(DistNP⊆Average-P / polyの場合にのみSampNP⊆Average-P / polyである場合にのみ、DistNPの代わりに大規模なクラスSampNP(別名(NP、P-sampable))が状況を大きく変えることはありません。 Impagliazzo and Levin [IL90]による結果の帰結で、SampNPのすべての分布問題は、DistNPの分布問題に対して平均的なケースで還元可能である。
どの自然の仮定がDistNP⊈Average-P / polyを意味するのかわかりません。多項式階層が崩壊しないという仮定は、Arist and Barak [AB09]のセクション18.4によると、DistNP⊈Average-Pよりも弱い結果を暗示することさえ知られていない。 、多項式階層PHはPに崩壊します[…]、平均的なケースの複雑さの類似した結果はありません。」
参照資料
[AB09] Sanjeev AroraとBoaz Barak。 計算の複雑さ:モダンアプローチ、ケンブリッジ大学出版局、2009年。
[IL90]ラッセル・インパリアッツォとレオニードA.レビン。ハードNPインスタンスを生成するより良い方法は、ランダムに均一に選択することです。でコンピュータサイエンスの基礎の第31回年次シンポジウム、812から821まで、10月1990年 http://dx.doi.org/10.1109/FSCS.1990.89604