NPにはあるが、Average-P / polyにはない問題


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カープ・リプトンTheoemは場合と述べ、その後に崩壊。したがって、と分離を仮定すると、完全な問題は属しません。P H Σ P 2 Σ P 2 Σ P 3 N P P / P O LのYNPP/polyPHΣ2PΣ2PΣ3PNPP/poly

次の質問に興味があります。

仮定崩壊しない、または構造的複雑さの任意の他の妥当な仮定を仮定して、どのようなハードオン平均問題がされている証明に存在しない(もしあれば)?N P A v e r a g e - P / p o l yPH NPAverage-P/poly

定義に見出すことができる平均ケースとワーストケースの複雑さの関係。実際に代わりにを使用する必要があることを指摘してくれたTsuyoshiに感謝します。Average-P/polyP / p o l yAverage-P/polyP/poly

にあると推測されるFACTORINGDLOG(の決定バージョン)などの問題があると思いますが、推測は複雑さのクラス間の分離。(間違っている場合は修正してください。)NPAverage-P/poly


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(1)多項式階層が崩壊しないという仮定は、NPに平均的な困難な問題があることを暗示しているとは思わない。Arora and Barakのセクション18.4は次のように述べています。「[…] P = NPの場合、多項式階層PHがP […]に崩壊することを知っていても、平均ケースの複雑さに対して類似の結果はありません。」
Tsuyoshi伊藤

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(2)問題のP / polyは最悪の場合の複雑さを伴う通常のものですか、それとも平均的な場合の類似物を検討していますか?最悪の場合、そのような問題を抱えるにはDistP≠DistNPとNP⊈P/ polyの両方が必要であり、これらが成り立つ場合、DistNP完全問題は必然的に必要なので、すべてのDistNP完全問題が要件を満たします。入力分布を破棄する場合、NP完全。
伊藤剛

@剛:ありがとうございました。最悪のケースと平均的なケースのP / polyについてのポイントがあります。(元の問題について)を再考すると、P / polyを平均的なケースクラスとして解釈する必要があると思います。
MS Dousti

改訂3を読みました。トートロジー的に、このような問題はDistNP⊈Average-P / polyの場合にのみ存在します。また、DistNP⊈Average-P / polyの場合、DistNPが完全な問題はAverage-P / polyの外側にあります。これは、Average-P / polyが(分布問題間の)削減の下で閉じられているためです。しかし、より強い仮定の下で、より自然な問題を求めているのかもしれません。
伊藤剛

@剛:ありがとう。コメントを回答にして、受け入れていただけますか?
MS Dousti

回答:


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これは、質問に対する私の2つのコメントを組み合わせたわずかに改善されたバージョンです。

簡単にするために、DistNPの分布問題(別名(NP、P計算可能))に注意を向けましょう。次に、DistNP∖Average-P / polyの問題を探しています。トートロジー的に、このような問題は、DistNP⊈Average-P / polyの場合にのみ存在します。また、DistNP⊈Average-P / polyの場合、Average-P / polyは平均ケース削減で閉じられるため、すべてのDistNP-complete問題はAverage-P / polyの外側にあります。

(DistNP⊆Average-P / polyの場合にのみSampNP⊆Average-P / polyである場合にのみ、DistNPの代わりに大規模なクラスSampNP(別名(NP、P-sampable))が状況を大きく変えることはありません。 Impagliazzo and Levin [IL90]による結果の帰結で、SampNPのすべての分布問題は、DistNPの分布問題に対して平均的なケースで還元可能である。

どの自然の仮定がDistNP⊈Average-P / polyを意味するのかわかりません。多項式階層が崩壊しないという仮定は、Arist and Barak [AB09]のセクション18.4によると、DistNP⊈Average-Pよりも弱い結果を暗示することさえ知られていない。 、多項式階層PHはPに崩壊します[…]、平均的なケースの複雑さの類似した結果はありません。」

参照資料

[AB09] Sanjeev AroraとBoaz Barak。 計算の複雑さ:モダンアプローチ、ケンブリッジ大学出版局、2009年。

[IL90]ラッセル・インパリアッツォとレオニードA.レビン。ハードNPインスタンスを生成するより良い方法は、ランダムに均一に選択することです。でコンピュータサイエンスの基礎の第31回年次シンポジウム、812から821まで、10月1990年 http://dx.doi.org/10.1109/FSCS.1990.89604

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