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計算可能な数が有理数か整数かをアルゴリズムでテストすることはできますか？言い換えれば、それは道具計算数字は機能を提供するために、そのライブラリは可能でしょうisIntegerかisRational？ 私はそれが不可能であると推測し、これは何らかの形で2つの数値が等しいかどうかをテストすることができないという事実に関連していると推測していますが、それを証明する方法はわかりません。 編集：計算数はxxxの関数で与えられるfx(ϵ)fx(ϵ)f_x(\epsilon)の合理的な近似値を返すことができxxx高精度でϵϵ\epsilon：|x−fx(ϵ)|≤ϵ|x−fx(ϵ)|≤ϵ|x - f_x(\epsilon)| \leq \epsilonいずれについても、ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0。このような関数を考えると、それがあれば、テストすることが可能であるx∈Qx∈Qx \in \mathrm{Q}またはx∈Zx∈Zx \in \mathrm{Z}？

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LTLに相当するが、トレースに相当しない2つの移行システムの簡単な例を探しています。 書籍「Principles of Model Checking」（Baier / Katoen）で、トレース等価がLTL等価よりも優れているという証拠を読んだことがありますが、本当に理解できるかはわかりません。私はそれを想像することはできませんが、違いを視覚化できる簡単な例がありますか？

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私はおもちゃのモデルチェッカーを書いており、LTLからBuchiへのオートマトン変換を実装する段階にきました。 さまざまな明白な理由から、アルゴリズムは単純であることを望みます:)たとえば、コードをできるだけ長く、簡潔かつ簡潔にしておく必要があります。 私は複数のチュートリアルで説明されている「ローカルオートマタ+偶然性オートマトン」のアプローチを見てきましたが、実装/理解するのは簡単ではないようです（正確性の証明は非常に大きい）。だから私はそれを後悔しないと確信するまでそれを実装しません:) したがって、この翻訳の単純で効率的なアルゴリズム、またはおそらく単純で非効率的なアルゴリズムについて説明している論文への参照に感謝します。Buchiオートマトンの最小化に関する論文も歓迎します:) ...あるいは、LTL検証に興味深い代替アプローチはありますか？ 参考までに、ここにLTLからBuchiへの変換アルゴリズムの系図を示しますhttp://spot.lip6.fr/wiki/LtlTranslationAlgorithms。誰もがこれらについて何か言うことができますか？

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