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前の研究者は、単に統計上の誤りのためにホットハンドを検出できませんでしたか?
多くのバスケットボールファン/プレーヤーは、連続していくつかのショットを行った場合、次のショットが入る可能性が高いと考えています。これはホットハンドと呼ばれることもあります。 Gilovich、Mallone、Tversky(1985)から(私が思うに)、これは実際には誤fallであることが「示された」。連続して複数のショットが入ったとしても、次のショットは、平均的な撮影の割合が指示するよりも入る可能性は高くありません。 Miller and Sanjurjo(2015)は、ホットハンドは実際に存在し、以前の研究者はかなり基本的な統計的誤acyの餌食になったと主張しています。彼らの議論は次のようなものです。 コインを4回裏返します。HがHに続く確率を計算します。いくつかの例を挙げると、HHTTは確率1 /2、HTHTは確率0/2、TTHHは確率0/1 1 / 1、TTTTとTTTHはともにNAです。 MillerとSanjurjoのパンチラインは、この確率の期待値が0.5ではなく、0.4であることです。そして、以前の研究者が犯したエラーは、この確率の期待値が0.5であると誤って仮定することでした。たとえば、これらの以前の研究者が上記のコインフリッピング実験を実施し、平均確率が0.497であるとわかった場合、実際にはホットハンド(0.5と有意な差はない)の証拠はないと結論付けました。ホットハンドの強力な証拠(0.4とは大きく異なる)。 私の質問はこれです。ミラーとサンジュルホは、以前の研究者がこのミスのためにホットハンドを検出できなかったのは正しいのですか?私はこれについて1、2枚の論文を読み飛ばしただけなので、この文献をよりよく知っているだろう誰かから確認を求めていました。これは、30年以上続いた驚くほど愚かなエラーのようです。