タグ付けされた質問 「production-function」

それは置換定数弾性（CES）生産関数ことが記載されているほとんどのミクロ教科書において、 Q=γ[aK−ρ+(1−a)L−ρ]−1ρQ=γ[aK−ρ+(1−a)L−ρ]−1ρQ=\gamma[a K^{-\rho} +(1-a) L^{-\rho} ]^{-\frac{1}{\rho}} （置換の弾性はσ=11+ρ,ρ>−1σ=11+ρ,ρ>−1\sigma = \frac 1{1+\rho},\rho > -1）は、その限界として、レオンチェフの生産関数とコブダグラス関数の両方を持っています。具体的には、 limρ→∞Q=γmin{K,L}limρ→∞Q=γmin{K,L}\lim_{\rho\to \infty}Q= \gamma \min \left \{K , L\right\} そして limρ→0Q=γKaL1−alimρ→0Q=γKaL1−a\lim_{\rho\to 0}Q= \gamma K^aL^{1-a} しかし、これらの結果に対して数学的な証明を提供することはありません。 誰かがこれらの証拠を提供してもらえますか？ さらに、上記のCES関数は、外部指数がであるため、一定のスケールリターン（1次の均一性）を組み込んでいます。それがあった場合は、言う、その後、均質性の程度は次のようになり。 −1/ρ−1/ρ-1/\rho−k/ρ−k/ρ-k/\rhokkk 場合、制限結果はどのように影響されますか？k≠1k≠1k\neq 1

22 mathematical-economics  production-function  cobb-douglas  leontief 

比較的初心者の定量アナリスト/コストアナリストとして、特定の組織の生産性のレベルを2回以上推定し、次の2、3期間を予測するように依頼されました。私が働いている場所は、フードバンク寄付の配布とボランティアの勧誘を専門とする比較的小規模な非営利団体（約30人）です。そのため、会社の規模がこれに関係しているかどうかはわかりません。 ほとんどの場合、パーセンテージの変更や弾力性ではなく、特定の単位を求められたので、2つの生産機能のうちの1つを提示せざるを得ません。 f(x1,...,xn)=Σni=1βixif(x1,...,xn)=Σi=1nβixif(x_1,...,x_n)=\Sigma_{i=1}^n\beta_i x_i f(x1,...,xn)=γmin(x1,...,xn)f(x1,...,xn)=γmin(x1,...,xn)f(x_1,...,x_n)=\gamma \min(x_1,...,x_n) それでも、経済文学を読んでいると、コブダグラス（または石ジェリーのようなそのバリエーション）が常に使用されているのがわかります。 私は、それが数学的に単一の生産要素のスケーリングへのリターンの減少を示す特性を持っていることを知っていますが、私は自分の仕事のラインでそれを見るのが困難です。実物製作専用の生産機能ですか？

11 mathematical-economics  production-function 

フォームのCES生産関数使用して、我々は常に仮定するρ ≤ 1。なぜ私たちはその仮定をするのですか？私はあればあることを理解ρは> 1、生産関数はもう凹面ではありません（したがって、生産セットは凸ではありません）、それは利益とコストの機能について何を意味するのでしょうか？f(x1,x2)=(xρ1+xρ2)1/ρf(x1,x2)=(x1ρ+x2ρ)1/ρf(x_1,x_2)=(x_1^\rho+x_2^\rho)^{1/\rho} ρ≤1ρ≤1\rho\leq1ρ>1ρ>1\rho>1

10 microeconomics  mathematical-economics  production-function  producer-theory 

さて、それで私は定常状態の概念とこのモデルの均衡のとれた成長経路を区別する本当の問題を抱えています： $$ Y = K ^ \ beta（AL）^ {1- \ beta} $$ 私は実効労働者一人当たりの資本の定常値を導き出すよう求められてきた。 $$ k ^ * = \ left（\ frac {s} {n + g + \ delta} \ right）^ {\ frac {1} {1- \ beta}} $$ 資本対生産高の定常状態比率（K / Y）と同様に、 $$ \ frac {K ^ {SS}} {Y ^ {SS}} = …

9 economic-growth  production-function  capital-returns  steady-state 

CES生成関数のであることを証明する必要があります。σ= 1 /（1 + ρ ）σ=1/(1+ρ)\sigma = 1/(1 + \rho) q= （lρ+ kρ）1ρq=(lρ+kρ)1ρ\begin{align} q = (l^\rho + k^\rho)^\frac{1}{\rho} \end{align} 次の方程式を解く必要があることがわかりました： σ= d（k / l ）k / ldR TSR TS= d（k / l ）dR TSR TSk / l= d（k / l ）d（（k / l ）1 - ρ）（k / l ）1 - …

8 production-function 

、X tの集計データがあり、これらの因子の置換パラメーターγとσの弾性を推定したい。生産関数を仮定すると、次の形をとる：YのTは、 = （LのLのγ + [ K Kのσの T + X X σ T ] γLt、KtLt、KtL_t, K_tバツtバツtX_tγγ\gammaσσ\sigmaYt= （AlLγ+ [ AkKσt+ Aバツバツσt]γσ）1γYt=（AlLγ+[AkKtσ+Aバツバツtσ]γσ）1γY_t=(A_lL^{\gamma}+[A_kK_t^{\sigma} +A_xX_t^{\sigma}]^\frac{\gamma}{\sigma})^{\frac{1}{\gamma}} テクノロジーパラメーター sは観測可能ではないため、計量仕様で制御する必要があります。KとXを組み合わせた内部CES関数のパラメーターσを最初に推定することを考えています。その後、外側のCESパラメーターγを推定できるはずです。ある意味では、2つのパラメーターは一緒に推定されません。この方法は統計的な意味で有効ですか？一貫性のある公平な見積もりを取得できますか？私は非線形回帰法に関する論文を読みましたが、この単純なアプローチが実行可能かどうか疑問に思っていました。ありがとう。AAAσσ\sigmaKKKバツバツXγγ\gamma

5 elasticity  production-function  elasticity-of-substituion 

1989年に長期的な人口増加について書かれた論文を理解しようとしています。PDFはスキャンされた紙の画像のようです。 関数の表記は、pdfの11ページにあります（こちら）： それは...ですか： Qt=At∗(KαtNtβTρt)Qt=At∗(KtαNβtTtρ) Q_t = A_t*(K_t^\alpha N^t_\beta T_t^\rho) または Qt=At∗(KαtNβtTρt)Qt=At∗(KtαNtβTtρ) Q_t = A_t*(K_t^\alpha N^\beta_t T_t^\rho) 誤字かどうかは定かではありません。14ページのペーパーで同じように表示されるからです。 *編集：私はまた、紙の中のが何であるかません：c^c^\hat c どこで定義されているかわかりません。消費と比較する場合のみ。

4 production-function  cobb-douglas 

コブダグラスは$ Y = AK ^ {1- \ alpha} L ^ {\ alpha} $です。 Cobb-Douglasの正確な$ L $は何ですか？ $ L $は1年間に利用可能な労働者の数ですか？勤務時間？

3 macroeconomics  production-function 

ある会社が資本を使って財、熟練労働者、そして未熟練労働者を生産しているとしましょう。 $ K $を資本量、$ L_1 $未熟練労働者、$ L_2 $熟練労働者を表すとします。生産関数は、$ f（L_1、L_2、K）= K ^ 2分\ {L_1、L_2 ^ {\ frac {1} {3}}}}です。さらに、資本賃貸料$ r = 200 $、未熟練賃金率は$ w_1 = 5 $、熟練賃金率は$ w_2 = 6 $とします。 長期コスト関数を求めます。 関数内のK ^ 2項が与えられたときに、この問題にどのようにアプローチするかについてはよくわかりません。したがって、私は$ K = 1 $のときに試しました。ただし、$ K $は自然数であるため、すべての$ K $に対してどのようにアプローチするかを知りたいと思います。 私の試み $ K = 1 $とします。それから$$ f（L_1、L_2、1）= min …

1 microeconomics  mathematical-economics  production-function  cost  leontief 

今のところ、線形関数の最適化問題がどのように機能するのか理解していないと思います。2つのエージェント、2つの商品、およびCobb-Douglasユーティリティ表現を備えた生産経済があり、基本的に1つの財（たとえばx）から他の財への振替として機能する線形生産機能と固定費を備えた企業を紹介する場合（yと言う）、私が見る限り、会社の最大化の解決策はシャットダウンすることです。 これは私が特に話していることです： U 2（X 、Y ）= βのL N （X ）+ （1 - β ）L N （Y ）E 1 = （0 、1 ）、E 2あなたは1（x 、y）= α L N （X ）+ （1 - α ）のL N （Y ）u1(x,y)=α ln(x)+(1−α)ln(y) u_1(x,y)=\alpha\ ln(x)+(1-\alpha)ln(y) あなたは2（x 、y）= β L N （X ）+ （1 - β）l n …

1 production-function  optimization 

私の質問は次のとおりです。会社は2つの工場AとBを所有しており、それぞれに次の生産機能があります。 fA（x1、x2）= xα1バツ1 - α2fA（バツ1、バツ2）=バツ1αバツ21−αf_A(x_1,x_2)=x_1^{\alpha}x_2^{1-\alpha} fB（x1、x2）= xβ1バツ1 - β2fB（バツ1、バツ2）=バツ1βバツ21−βf_B(x_1,x_2)=x_1^{\beta}x_2^{1-\beta} ここで、、β = 3 / 4、w 1 = w 2 = 1（入力市場の価格）と仮定すると、会社はyの生産をどのように選択しますか？α = 1 / 2α=1/2\alpha=1/2β= 3 / 4β=3/4\beta=3/4w1= w2= 1w1=w2=1w_1=w_2=1yyy 次の需要関数の2つの生産関数を解決しました。 と、R 1 = W 1（1 - α ）バツA（w、y）= （ yrα1、yrα - 11）バツA（w、y）=（yr1α、yr1α−1）\textbf{x}_A(\textbf{w},y)=\left(yr_1^{\alpha},yr_1^{\alpha-1}\right)r1= w1（1 - α ）w2αr1=w1（1−α）w2αr_1=\dfrac{w_1(1-\alpha)}{w_2\alpha} と、R 2 = W …

1 microeconomics  production-function  cobb-douglas  producer-theory 

直感的に言えば、経済または企業の生産機能は「レオンティフ」生産機能であるべきだという単純な推測を最初にするかもしれません。たとえば、自動車を生産するには工場と労働者の両方が必要です。彼自身は、炉などの助けなしには、自動車を作ることはできず、そして炉自体はそれを行うこともできない」 明らかに、この議論は生産関数がleontiefでなければならないことを意味しません、しかし直感的にこれは1つが期待するものかもしれません。 私は、プロセスが生産機能の形態の背後にあるもの（会社レベルと集約の両方）について詳しく書かれた何かを探しています。 別のものではなく、特定の形態の生産機能が期待されるのはなぜでしょうか。例えば。なぜCESの生産機能が期待されるのでしょうか。弾性パラメータが負の無限大、0、または1に近いのはなぜですか。 誰かが（数学的であろうと物語であろうと）ミクロレベルの説明に基づいてこれらの質問に答える何かを書いたことを願っています。

microeconomics  production-function