タグ付けされた質問 「elasticity」

弾力性は、経済変数が別の変数の変化にどの程度反応するかを測定したものです。


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実際に価格弾力性はどのように決定されますか?
需要の価格弾力性と供給の価格弾力性は、ミクロ経済学の最も重要な概念の2つですが、彼らは一般的に仮想的な観点から説明している、と少しの努力は、それらが(特に規模の変動それらがどのように測定する方法を説明するに与えられた、またはされます変動の原因であり、原因ではありません)。 誰でもこれを説明できますか、および/またはおよびP E sの経時的な変動を記録する研究を指摘できますか?PEdPEdPE_{d}PEsPEsPE_{s}
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代替の弾力性をどのように導きますか?
2つの商品と場合、置換の弾力性はxxxyyyσ≡dlog(yx)dlog(UxUy)=d(yx)yxd(UxUy)UxUyσ≡dlog⁡(yx)dlog⁡(UxUy)=d(yx)yxd(UxUy)UxUy\sigma \equiv \frac{d\log\left(\frac{y}{x}\right)}{ d\log\left(\frac{U_x}{U_y}\right) }= \frac{\frac{d\left(\frac{y}{x}\right)}{\frac{y}{x}}}{ \frac{d\left(\frac{U_x}{U_y}\right)}{\frac{U_x}{U_y}}} 私は2つのことで混乱しています。 なぜ単に書くのですか?私たちは何に関して差別化していますか?dlog(yx)dlog⁡(yx)d\log\left(\frac{y}{x}\right) 上記の関係を示すためにそれをどのように使用しますか? 誰か説明できますか?
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計量経済学:私の回帰または任意の回帰において弾性は意味がありますか?
数ヶ月前、私はこの組織で実習しました。そして、去るプレゼントとして、私は先週を、休みの時間に関係なく、教師の給料に影響する要因を調査することにしました。私が教師の給料で遭遇した問題の1つは、特定の州の分布が歪んでいたことです。私は賃金スペクトルの下限に固執する多くの観察をしました。比較可能な賃金指数を従属変数(教師の賃金)に組み込むことでこれを解決しようとしましたが、見つかった結果は私のプロジェクトの範囲では完全に時代遅れでした。代わりに、従属変数をログに記録することにしました。賃金が正規分布になり、ヒストグラムで完璧に見えたので、これは良かったです。テストを開始すると、最後の独立変数である固定資産税の申告書が残されました。私の標準的な賃金の問題は、私の固定資産税申告の観察でも明らかでした。スペクトルの下限に向かって、固定資産税の申告番号に大きな偏りがありました。そのため、この変数もログに記録しましたが、それでも帰無仮説検定に合格しました。 これが正確に正しいかどうかはわかりませんが、ログに記録された変数の変更を別のログに記録された変数と比較すると、弾力性が得られました。これが正しいと仮定すると、私の回帰式(LogWages = B0 + B1(LogPropertyTaxReturns)のようなもの)は、2つの変数間の弾力性を示しています。しかし、これは意味がありますか?私の目標が、私の州の任意の郡で教師の給与に最も影響を与える変数を確認することであった場合、2つの変数間の弾力性を示すことは役に立ちますか?私たちは、生活水準を上げるために、最低の教師の給料で郡を高く上げたいと思っていますが、私が結論を下す回帰式は無意味であるという実際の観察から遠く離れていると推測しています。 編集:私の大きな懸念の1つは、関係を示すために非線形モデルを使用すべきだったということです。この線形回帰で従属変数と独立変数の両方を協調させることは、何らかの形で誤解を招くと感じています。

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金利に関する信用需要の弾力性の推定値は何ですか?
金利が1パーセント(1パーセントポイントではなく)上がると、クレジットの需要はどうなりますか?私はこの分野で2つの論文しか見つけることができませんでした: Gross and Souleles(2001)はクレジットカードを調べて-1.3%を見つけます Follain and Dunsky(1997)は住宅ローンを研究し、-1.5から-3.5を発見 ここには、潜在的な関心のある2つのマージンがあります。第一に、ある借入金利に対するショックは、借入を他のソースにシフトさせる可能性があり、総債務弾力性の過大評価につながる。第二に、借入金利へのショックは、全体的な支出の減少と現金支出の増加を混合させる可能性があります。全体的な富は、後者の興味深い例です。なぜなら、裕福な世帯は、より高い料金に応じて、より少ない支出またはより少ない借入を選択できますが、貧しい世帯はより少ない支出しかできないからです。 この効果を研究したことを逃した論文はありますか?特に興味深いのは、さまざまな亜集団に対するこれらの影響をさらに調査する研究です。


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なぜ弾力性と限界代替率の絶対値か
これは非常に混乱し、学生に正当化するのが非常に難しい点です。本に応じて、弾力性の兆候と限界置換率(MRS)に関する多くの異なる規則が見つかります。それらを絶対値で定義するものもあれば、絶対値で定義しないものもあり、1冊の本または一連のメモの中に矛盾が見つかることもあります。 私の質問は: あなたの知る限りでは、定義の絶対値の使用に関して最も慣習的な立場は何ですか 自己価格弾力性 クロスプライス弾性 夫人 それは単なる慣習ですか、それともいくつかの/すべての/まったくないケースで絶対的な値を取るための根拠はありますか?

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ネストされたCES関数での置換の弾力性の推定
、X tの集計データがあり、これらの因子の置換パラメーターγとσの弾性を推定したい。生産関数を仮定すると、次の形をとる:YのTは、 = (LのLのγ + [ K Kのσの T + X X σ T ] γLt、KtLt、KtL_t, K_tバツtバツtX_tγγ\gammaσσ\sigmaYt= (AlLγ+ [ AkKσt+ Aバツバツσt]γσ)1γYt=(AlLγ+[AkKtσ+Aバツバツtσ]γσ)1γY_t=(A_lL^{\gamma}+[A_kK_t^{\sigma} +A_xX_t^{\sigma}]^\frac{\gamma}{\sigma})^{\frac{1}{\gamma}} テクノロジーパラメーター sは観測可能ではないため、計量仕様で制御する必要があります。KとXを組み合わせた内部CES関数のパラメーターσを最初に推定することを考えています。その後、外側のCESパラメーターγを推定できるはずです。ある意味では、2つのパラメーターは一緒に推定されません。この方法は統計的な意味で有効ですか?一貫性のある公平な見積もりを取得できますか?私は非線形回帰法に関する論文を読みましたが、この単純なアプローチが実行可能かどうか疑問に思っていました。ありがとう。AAAσσ\sigmaKKKバツバツXγγ\gamma

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住宅供給の弾力性:外生住宅価格変動の代理
ミアンとスフィ(2014)の発言 個人および郵便番号レベルのデータを使用し、住宅価格の伸びの断面変動を活用して、住宅価格の上昇が借入と支出に与える影響を推定します。CBSAのSaiz(2010)住宅供給弾力性を住宅価格の成長の手段として使用し、住宅価格の上昇が借入と支出に及ぼす異種の影響に焦点を当てています。 以降 私たちが答えようとしている質問は、住宅資産のショックは手持ちの現金へのショックでもありますか?この質問に答えるには、住宅資産の変化が家計の借り入れと支出の決定にどのように影響するかを経験的に推定します。 住宅価格の一般的な均衡の変化とは対照的に、どのように住宅資産に衝撃を与えるかについてのステップを見逃しています。一般に、住宅の富の変化は必ずしも外生的で予期されないものではありません。住宅の弾力性は、住宅部門の外生価格の動きを推定するのにどのように役立ちますか?

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Epstein-Zin好みの置換の弾力性を計算する
\newcommand{\E}{\mathbb{E}} 消費シーケンスにC=(C0,C1,...)C=(C0,C1,...)C=(C_0, C_1,...)を与え、 C+t=(Ct,Ct+1,...)Ct+=(Ct,Ct+1,...)C_t^+ = (C_t, C_{t+1}, ...)。ここで、Epstein-Zinの設定があるとします、 Ut(C+t)Ut=f(Ct,q(Ut+1(C+t+1)))={(1−β)C1−ρt+β(Et[U1−γt+1])1−ρ1−γ}11−ρ,Ut(Ct+)=f(Ct,q(Ut+1(Ct+1+)))Ut={(1−β)Ct1−ρ+β(Et[Ut+11−γ])1−ρ1−γ}11−ρ,\begin{align*} U_t(C_t^+) &= f(C_t, q(U_{t+1}(C_{t+1}^+))) \\ U_t &= \left \{(1-\beta) C_t^{1-\rho} + \beta \left(\E_t[U_{t+1}^{1-\gamma}]\right)^{\frac{1-\rho}{1-\gamma}} \right\}^{\frac{1}{1-\rho}}, \end{align*} ここで、fffは時間アグリゲーター、qqqは条件確実性等価演算子。つまり、 f(c,q)=((1−β)c1−ρ+βq1−ρ)11−ρf(c,q)=((1−β)c1−ρ+βq1−ρ)11−ρ f(c,q) = ((1-\beta) c^{1-\rho} + \beta q^{1-\rho})^{\frac{1}{1-\rho}} および qt=q(Ut+1)=(Et[U1−γt+1])11−γ.qt=q(Ut+1)=(Et[Ut+11−γ])11−γ. q_t = q(U_{t+1}) = \left(\E_t[U_{t+1}^{1-\gamma}]\right)^{\frac{1}{1-\gamma}}. 置換の異時点間の弾力性が\ rho ^ {-1}であることをどのように示し ρ−1ρ−1\rho^{-1}ますか?

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CES生産機能適用問題
私は現在、Henningsen / Henningsen(2011)によるRのmicEconCESパッケージを使っていくつかの見積もりをしようとしています。私の問題は、私がRにあまり馴染みがなく、パッケージを使って見積もりを取得するために自分のデータセットを実装しようとしていることです。この論文の著者らは、このデータセットを見積もり用に作成しました。 R> set.seed( 123 ) R> cesData <- data.frame(x1 = rchisq(200, 10), x2 = rchisq(200, 10), x3 = rchisq(200, 10), x4 = rchisq(200, 10) ) R> cesData$y2 <- cesCalc( xNames = c( "x1", "x2" ), data = cesData, + coef = c( gamma = 1, delta = 0.6, …

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不動産価格/税金への主な影響
私の家の住宅価格/税金は、私の家から数マイル離れた4,000万ドルのビーチハウス、または私の郡の枠をはるかに超えて下級階級の人によって、より影響を受けていますか? いくつかの基本を仮定します。 異なる経済階級がある 下の方が(理想的には)次の上の方に卒業します 私たちというよりは、私は私たちです。 エリア:ビーチそばのSoCal 完全な開示、この質問は意見の相違を満たすことです。質問を汚さないために、紛争の私の側は特定されません。 2つの異なるアサーションは以下のとおりです。 私の家の物価は私の近所の近くで少数の裕福な住宅所有者の影響を受けます。 私の家の値段は、私の家の近くにはないところで、非常に多くの貧しい人々/ブルーカラーの借家人/住宅所有者の影響を受けます。 主張#2の根拠は、最低価格帯の人々は供給が尽きるほど大量に賃貸/購入しているということです。その後、高級住宅地で何百マイルも離れたところでさえ、すべての住宅価格が「波及効果」の影響を受けます。 より理解しやすい答えがある人のための余分な賞賛。最後の仮定 私は経済学者ではありません 。

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投資の金利弾力性に影響を与えるものは何ですか?
第一に、投資の金利弾力性(IEI)についての私の理解は、金利の変化に対する投資の応答性であるということです。その結果、IEIが影響を受ける理由の1つを考えることができます。景気後退がある場合、ビジネスの信頼性が低く、アクセラレータ効果がマイナスであるため、IEIの弾力性が低下する可能性があります。ただし、IEIに影響を与える他の基本的な要因は、おそらく考えられないものであると考えられます。

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需要の弾力性、限界収入、総収入はどのように関連していますか。
私は完全に経済学に慣れていません、そしていくつかの古い試験問題を見ています。質問は以下の通りです。 「 通常のマークでは、数量と価格の間に負の相関がありますが、需要の弾力性、限界収入、および総収入に当てはまるのはどれですか。 「 正しい代替策は次のとおりです。 d) 弾力性の絶対値が1の場合、限界収入は0になり、総収入は最大になります。 私は考えていた: 限界収入が0のときに総収入が最大になるのはなぜですか?私は、通常、総収入が限界収入=限界コストのときに最大になることを知っています。しかし、この場合、限界費用についての情報は与えられていないので、それが0であるべきだと私には意味がありません。 また、弾力性が厳密に1に等しい場合、限界収益は常に0ですか?それはどういう意味ですか?

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需要予測による価格の最適化
小売会社の1年間の販売データがあり、製品の翌月の販売を予測しているとしましょう。Rの時系列を使用して売上を取得しました。次に、価格も予測します。需要と価格の両方を使用してモデルを構築したい。私の関数はf(D P)で、Dは需要で、Pは価格です。Revenue = D Pの場合、RevenueまたはProfitを最大化したい。 今のところ、私は販売を予測し、単一の製品の最適な価格を得るために価格自体に線形プログラミングを行いました。私は自分のモデルを堅牢にしたいのですが、これは需要予測が価格に依存し、価格が需要に依存する鶏卵理論です。このモデルまたはいくつかのRモデルに適したいくつかの理論を共有してください。

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