タグ付けされた質問 「applied-econometrics」

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経済データの優れたリポジトリは何ですか
経済データは非常に広範な概念です。これには、離散的な嗜好関係のデータセットだけでなく、広範な時系列データを含めることができます。 しかし、理論がデータに対してテストされることが重要であり、これが経済モデルまたは新しい経済仮説の開発で早く起こるほど、研究者にとってより有益であり、一致の程度の良し悪しに関する早期のシグナルを提供します現実の世界での彼の理論的な努力はそうです。経済学は社会科学であるため、1つのデータセットのみで理論をテストしてもモデルの有用性または無用性の十分な証拠が得られないため、さまざまなデータセットを用意することが重要です。 それで、私はこの質問を回答で徐々に強化され、このコミュニティのあらゆる種類の経済データの参照点になることを期待してこの質問を投稿しています。 私の申し出：例えば、世界銀行には、貿易レーンに関する非常に有用な情報があります。その他のリポジトリ： - 計量経済学ジャーナルでホストされているデータリンク - 応用計量経済学のジャーナルのデータアーカイブ - エコノメトリカのための補足資料
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2SLS回帰の差異の違い
我々は違いイン差推定を行う場合、以下のように、通常、我々はOLS還元型でそれを行う： Y私トン= α A Fトンの電子のRt+ γTr e a t m e n t私+ δA ft e r ∗ Tr e a t m e n t私、t+ X私トンβ+ ϵ私、tYit=αAftert+γTreatmenti+δAfter∗Treatmenti,t+Xitβ+ϵi,t Y_{it}=\alpha After_t+\gamma Treatment_i+\delta After*Treatment_{i,t}+X_{it}\beta+\epsilon_{i,t} ただし、グループが内因性（たとえば、自己選択）であるかどうかを考えていましたが、差分を推定する方がより正確かどうか、治療に「適格」グループを定義できます。 -in-差分OLS / 2SLS形態のように： T R E A T M E N tはI 、T = C 、O 、N …
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時系列回帰における適切なラグ数をどのように決定すればよいでしょうか。
経済モデルの推定に時系列データを使用しています。私はエラー訂正モデルのための適切な遅れを決定したい（ ECM ）モデルなど。確認できます AIC 、ＳＣおよびＨＱ基準を決定して適切な遅れを決定する。しかし、私はそれから始めなければならないという最大の遅れについてはよくわかりません。年次、四半期、および月次の時系列の最大ラグとは何ですか。 ARDL、VAR、VECMなど他の計量経済学的アプローチを使用した場合、最大ラグは変更されますか？
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重力モデルの省略された変数
パネルデータセットを使用してEU貿易フローの重力モデルを構築しようとしていますが、永続的な省略変数の問題と思われるものに苦しんでいます。私の残差は、取引量のログに対してプロットされると、奇妙なログのようなほぼ多項式型のパターンを表示します。 文献を検索し、ログを含む、以前の研究で登場したすべての変数をモデルに含めました。-一人当たりのgdp-実および名目gdp-距離-複数の異なる指標。-実質および名目為替レート。-価格レベル-さまざまな指標。-製品の差別化のためのプロキシ。-エクスポーター/インポーターの固定効果。-シェンゲン/ユーロメンバーシップ、ホームトレードなどのダミー。それでも、曲線/ログパターンは残ります。 誰が省略された変数が何であるかについて推測できますか？私は理論の知識を使い果たしました。 どんな助けもありがたいことに感謝します。 どうもありがとう、 ロバート。
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相互作用効果のための制御
で 最近の論文 、Ｅｄｅｌｍａｎ ｅｔ ａｌ。 AirBnBの差別がホストの特性によってどのように異なるかを（とりわけ）調べます。第一に、彼らは実地実験を行います。その中には、アフリカ系アメリカ人の名前に関連するものと、そうでないものがあります。それから、彼らは申込者がゲストレース、主催者の特徴および相互作用で受け入れられているかどうかを退行する。たとえば、彼らは、ゲストレース、ホストレース、およびその2つの相互作用の受け入れを後退させます。アフリカ系アメリカ人のホストが（例えば）差別する可能性が低い場合、アフリカ系アメリカ人からアプリケーションを受け取ることの効果はホストがアフリカ系アメリカ人。 ここまでは順調ですね。ただし、ホストの特性がランダムに割り当てられていないことを考えると、それらを制御する必要があります。さもなければ、本当の説明は彼らが高価な資産を提供する傾向があり、高価な資産を提供する人々は差別される可能性が低いということであるにもかかわらず、アフリカ系アメリカ人は差別される可能性が低いことがわかります。彼らはこれを知っているように見えます、なぜなら彼らはコントロールとして様々なホストと場所の特性を投入するからです。しかし、それを使用する方が良かったではないでしょうか 相互作用 コントロールとして申請者の民族性を持つこれらの共変量の？結局のところ、私たちは特定の特性を持つ人々がアフリカ系アメリカ人の応募者に対して異なる反応をするかもしれないという事実をコントロールしたいのです。
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不動産価格/税金への主な影響
私の家の住宅価格/税金は、私の家から数マイル離れた4,000万ドルのビーチハウス、または私の郡の枠をはるかに超えて下級階級の人によって、より影響を受けていますか？ いくつかの基本を仮定します。 異なる経済階級がある 下の方が（理想的には）次の上の方に卒業します 私たちというよりは、私は私たちです。 エリア：ビーチそばのSoCal 完全な開示、この質問は意見の相違を満たすことです。質問を汚さないために、紛争の私の側は特定されません。 2つの異なるアサーションは以下のとおりです。 私の家の物価は私の近所の近くで少数の裕福な住宅所有者の影響を受けます。 私の家の値段は、私の家の近くにはないところで、非常に多くの貧しい人々/ブルーカラーの借家人/住宅所有者の影響を受けます。 主張＃2の根拠は、最低価格帯の人々は供給が尽きるほど大量に賃貸/購入しているということです。その後、高級住宅地で何百マイルも離れたところでさえ、すべての住宅価格が「波及効果」の影響を受けます。 より理解しやすい答えがある人のための余分な賞賛。最後の仮定 私は経済学者ではありません 。
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カナダの銀行は「アウトプット」をどのように定義していますか
カナダの銀行によって提示されたこのVECMモデルの予測を再現しようとしている M1ベクトル誤り訂正モデル いくつかの拡張とアプリケーション コンテキスト（pdfの24ページから） 調整済みM1 VECMの詳細 ステップ1：長期的な資金需要と資金ギャップの推定 Johansen-Juseliusの方法論は、の存在をテストするために使用されます。 貨幣、インフレ、生産高の間の長期にわたる独特の共存関係 そして金利（季節調整されていないデータ）。モデルは誤り訂正です お金の逸脱がお金から要求されたためのモデル 供給（マネーギャップ）は、長期的には修正されると想定されます。の モデルの形式は $$ \ Delta X = \ Gamma（L）\ Delta X_t + DZ_t + \ alpha \ beta ^ {'} [X_ {t-1}、D80a_ {t-1}] $$ 、（A1） どこで $ X_t = [M1_t、CPI_t、Y_t、RONf_t] $ $ RONf_t $ = 「ポリシーフリー」の夜間金利のレベル レート = $ …
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