推測と検証
動的計画法では、未決定係数の方法は「推測と検証」として知られています。私は定期的に推測することがあると聞いています。 特に、私は見た V(k)=A+Bln(k)V(k)=A+Bln(k)V(k) = A + B\ln(k) V(k)=Bk1−σ1−σV(k)=Bk1−σ1−σV(k) = \frac{Bk^{1-\sigma}}{1-\sigma} 前者はログユーティリティに適用され、後者はCRRA設定に関連します。 他にどのような標準的な推測が存在しますか?これらは一般的に特定の形式の戻り関数に結び付けられていますか? 編集:動的プログラムに慣れていない人のために、ここでやろうとしていることは、係数の閉じた形式(例: と)を考え出すことです。単純化するため、関数方程式は通常、一般的な形式ここで、g(\ cdot、\ cdot)は状態変数kの進化を記述します。本質的に、今日状態kにある値は、今日のリターン関数F(k、u)と、明日になるkの割引値\ beta V \ bigl(g(k、u)\ bigr)に依存します。 あなたはAAABBBV(k)=max{F(k,u)+βV(g(k,u))}V(k)=max{F(k,u)+βV(g(k,u))}V(k) = \max\bigl\{F(k,u) +\beta V\bigl(g(k,u)\bigr)\bigr\}g(⋅,⋅)g(⋅,⋅)g(\cdot,\cdot)kkkkkkF(k,u)F(k,u)F(k,u)kkkβV(g(k,u))βV(g(k,u))\beta V\bigl(g(k,u)\bigr)uuu リターンに影響すると思われる他の非状態変数を表します。 V(k)の閉じた形式の解を得ることができる場合がありV(k)V(k)V(k)ます(...注:右辺が最大化された量なので、V(k)を解くだけではありませんV(k)V(k)V(k))。これには通常、戻り関数F(k、u)について何かを知ってから、V(k)のF(k,u)F(k,u)F(k,u)関数形式について推測することが含まれます。次に、推測によりV(k)の閉形式の解が得られるかどうかを確認します。特に、これには推測の係数の閉じた形式が含まれます(したがって、未決定の係数の方法)。V(k)V(k)V(k)V(k)V(k)V(k)