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ヘクシャー・オリーンモデルは、通常の文につながる、2カ国、生産の2つの要因と2つの貿易財の場合のために提示されている、自由貿易および他のさまざまな仮定に従います： ある要素が比較的豊富な国は、その要素が比較的集中的に使用される生産物を専門とし、輸出します（ヘクシャーオーリンの定理）。 ファクターへのリターンは国間で平準化されます（ファクター価格の平準化またはヘクシャーオーリンサミュエルソン定理）。 これらの結果は、同じ仮定に従って、2か国を超える国、要因、または取引された商品のケースに一般化しますか？このトピックを扱う良い情報源は何ですか？特に興味深いのは、労働、人的資本、自然資本の 3つの要因がある場合です。 Heckscher-Ohlinモデルの予測は経験的結果（例：Leontief Paradox）と異なることがよくありますが、この質問はモデル自体に関するものです。

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ほとんどの社会科学や学問分野でも、経済学と安定した関係があります。私たちの世界が相互に関連し合っているからです。しかし、この学際的なつながりから切り離されたままになっている特定の分野があります。 それらの1つは人類学です。ウェブ上で読むことは、共同で両方の研究者によって行われた多くの仕事はありません。これの文献のいくつかの例は何ですか？そして、学際的なアプローチの恩恵を受けたが、機会をとらなかった論文はどれか？

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従業員が毎週働く時間数を増やすことが1時間あたりの出力（生産性）に与える影響についての調査はありますか？すべての従業員が週3時間（41時間から44時間）長く働いている場合、生産性は増加または減少しますか？ 誰について、どのくらい編集する ; すべての労働者が3時間以上働く場合。したがって、同じ金額でマシンを構築するために費やされる時間が増えます。しかし、私の仮説は、より多くの時間の動機づけがこの限界的なプラスを過剰に補償するということです。

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私は、予測ゲーム理論に関するFudenberg http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdfによるこのきちんとした部分を読んでいました。彼は、ゲーム理論のほとんどの伝統的な研究は現実世界のセットアップでの予測には適していないと正しく主張しています。 予測ゲーム理論の理論または経験を進歩させた研究を知っていますか？ 私は最近のゲームの部分識別のいくつかの作業を知っていますが、ゲームと非平衡ダイナミクスの学習により関心があります。

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異なる効用関数を持つ複数のエージェントが存在する経済では、異なるエージェントの効用関数の集約として定義される福祉関数を定義するのが一般的です。次に、この福祉機能を最大化できるかどうか、およびその方法を尋ねます。 AFAIK、最も一般的な福祉機能は、ユーティリティの合計であり、功利主義福祉とも呼ばれます。より一般的な関数は、各エージェントが異なる重みを持つ加重和です。そのような機能はよく研究されています。たとえば、重みの選択によって、重み付けされた福祉関数を最大化する場合にのみ、割り当てがパレート効率であることを証明できます（たとえば、Varian、1976）。 重み付けされた合計ではなく、中央値または同様の統計（たとえば、特定のパーセンタイル）を使用して社会福祉を測定する参考文献を探しています。特に、様々な場面での社会福祉を最大化する配分の存在についての参考文献を探しています。

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デブリューの論文「近隣の経済主体」（La Decision 171（1969）：85-90; G. Debreu、Mathematical Economics：Twenty Papers of Gerard Debreu（1986）、pp.173）の最後の定理がどのようになっているか知りたい-178）使用されています： 定理。 トポロジー空間と計量空間場合、コンパクトな値（つまり、はすべてのに対してコンパクト）で連続的なからへの設定値のマッピングとします。さらに、各、を\ varphi（e）の完全なプレオーダーとして、セット\ {（e、x、y）\ in M \ times H \ times H：x \ lesssim_e y \}とする閉じています。次に、設定値マッピング\ varphi ^ 0をMからHにマッピングします。H φ M H φ （E ）E ∈ MMMMHHHφφ\varphiMMMHHHφ(e)φ(e)\varphi(e)e∈Me∈Me \in Me∈Me∈Me \in M≲e≲e\lesssim_eφ(e)φ(e)\varphi(e){(e,x,y)∈M×H×H:x≲ey}{(e,x,y)∈M×H×H:x≲ey}\{(e, x, y) \in M \times H \times H : …

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離散データの分析に役立つように、さまざまなレベルで提案されたいくつかの優れた本を探しています。 具体的には、個人、世帯、または企業による個別の選択をモデル化するための仕様、推定、および計量経済学的手法の適用。

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ある時点での貧困と富と所得格差に関するほとんどすべての議論には、富裕層の富は因果的に貧困層の貧困と関連しているという前提に基づく議論が含まれています。より具体的には、前者が後者を引き起こすという暗黙の合意があることが多いようです。 これは、分布の正義に関する多くの議論の根拠であり、特に不平等はそれ自体が不当である、または単に社会的に非効率であるという概念です。ただし、これは主に意見に基づく対応の動機となるため、この問題に関する倫理的な質問については説明しません。代わりに、富裕層を富めるのと同じ経済プロセスが貧困層を貧困層にするという共通の仮定をサポートする（数学）モデルが存在するかどうかを知りたいのです。

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Jehle and Renyの教科書（いくつかの関心のあるセクションを超えてほとんど読んだことがない）で、有限の戦略的フォームゲームには常に（混合）ナッシュ均衡が存在するという定理が証明されています。この本では、すべてのプレイヤーが同じ数のアクションを利用できると想定していますが、これが真実ではない場合にどのように拡張されるかを想像するのは難しくありません。 [0,100][0,100][0, 100] そのため、2つの質問があります。 戦略を無限に選択できるゲームがナッシュ均衡になるような明確な設定はありますか？ これに関連する読みは何でしょうか？

8 game-theory  reference-request 

量的分析者およびアームチェアエコノミストとして、私は他の社会科学で行われているように質的分析を行う理由はほとんどありません。 しかし、私は、（主に社会調査組織からの）経済問題のかなり詳細な分析に遭遇し続けます。これらは常に、強制収容所によって提示されたものと同じ重みを保持するものとして押し出され提示されています。 これが暴言に変わることを望まないので、この質問に意見が分かれた場合は閉じてください。 私の質問は次のとおりです。質的分析は正式な経済調査のどこに適合するのですか？

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私はゲーム理論における「完璧な情報」の正式な定義を探しています。 私がそれを見つけることができる本またはできればオンラインペーパーに私を導いてください。 関連するメモ の その用語のウィキペディアのページ あまり役に立ちません。それは非公式の定義を提供するだけです： ゲーム理論では、大規模フォームゲームは、各プレイヤーが決定を下したときに、以前に発生したすべてのイベントについて完全に通知されていれば、完全な情報を持ちます。 この定義を考えると、同時移動の例は奇妙に思えます。言及されたゲーム（例えば、反復囚人のジレンマ）は、第２の移動者が単に第１の移動を認識していない場合に、連続的な移動をするように容易に変更され得る。このゲームは同じ広範な形式を持ちますが、非公式の定義にはもはや適合しません。

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更新。Cross Validatedにクロス投稿されました。 よく知られた論文で、Blackwell＆Dubins（1962）は、メジャーイベントに事前確率が一致する2つのベイジアンエージェントの事後確率が000、増加する情報の流れの下で互いに任意に近づくことを示しています。 数学的には、結果は次のようになります。ましょう用いて濾過確率空間である。LET上の確率であると。次に、 PとQは強く融合していると 言います。F N ↑ F P （Ω 、F）Q « PのD （P N、Q N）：= SUP A ∈ F | P （A ∣ F n）− Q （A ∣ F n）| → Q として 0（Ω 、F、{ Fん} 、Q ）（Ω、F、{Fん}、Q）(\Omega, \mathcal{F}, \{\mathcal{F}_n\}, Q)Fん↑ FFん↑F\mathcal{F}_n \uparrow \mathcal{F}PPP（Ω 、F）（Ω、F）(\Omega, \mathcal{F})Q « PQ≪PQ …

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私はそのようないくつかの仕事を知っています O'Donoghue（1998）： " シーケンシャルの特許性要件 革新 "、RAND Journal of Economics そして ハント（1999）： " 非自明性と革新へのインセンティブ： 知的財産権改革の経済分析 「 知的財産権の保護を強化すること（これらの場合、特許性の要件を下げることによって）が 減らす 企業が革新する動機。 非常に大まかに言って、これらの論文の基本的なメカニズムは、特許性のしきい値を下げることは、特許を持つ現職者がよりすぐにより良い特許を持つ他の人に取って代わられることを期待することです。特許の優位性は長くは続かないので、そのような特許を取得するためにイノベーションに投資するインセンティブは減少します。 知的財産権保護の強化（保護されていない状態から積極的な程度の保護への移動を含む）がイノベーションを減らすことができる他のメカニズムを人々が提案できるかどうか、そして関連する参考文献を提供できるかどうか私は興味がある。

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これは多少関連していますが、異なる マークアップの循環性 基本的に、私は会社の利益が（平均的に）再循環的であるかどうかについての論文を探しています、そして私は理論的に感謝します、しかし経験的な論文を主に探します。

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米国では、過去50年間に多くの景気循環がありました（ただし、大規模な節減以来そうではありません）。私たち若者の多くは、これらの多くを思い出すには若すぎます。 原因を含むこれらを含む要約記事/プロットはありますか？例えば： 1990：湾岸戦争、石油供給の低下 2000：インターネット関連株のクラッシュ 2008年：銀行部門を通じて増幅された米国の住宅ローン/住宅市場の暴落

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