離散データのミクロ計量経済学のための本の推奨事項

離散データの分析に役立つように、さまざまなレベルで提案されたいくつかの優れた本を探しています。

具体的には、個人、世帯、または企業による個別の選択をモデル化するための仕様、推定、および計量経済学的手法の適用。

個人的には、選択分析では、私は好きです

1. ケントレインによるシミュレーションによる離散選択法（pdf）
2. Applied Choice Analysis：A Primer by Hensher and Greene（2nd edition、book）
3. HensherとGreeneによる順序付けされた選択肢のモデリング（pdf）
4. LongとFreeseによるStataを使用したカテゴリー依存変数の回帰モデル（第3版、本）

（1）はかなり短く、読みやすい古典です。（2）は、nlogitソフトウェアに多くのスペースを費やしていますが、多くの直感を備えた、より入門的なものです。（3）は（2）と同じ機能を持っていますが、より焦点を絞った一連のトピックを対象としています。（4）もかなり入門であり、Stataの使用に焦点を合わせています。それはおそらく4つの中で最も「経済的」ですが、それでもかなり良いです。

カウントデータについては、CameronとTrivediのカウントデータブックが好きで、続いてWinkelmannのカウントデータブックが好きです。

あなたがリストした本、特にWooldridgeは良いですが、それらは深さを犠牲にして、単なる離散的なデータよりもはるかに広い範囲をカバーしています。

アラン・アグレスティの「カテゴリーデータ分析」も検討することをお勧めします。

ここでは、詳細な内容を見ることができ、本のレベルを知ることができます。ここでは、第2版​​と第3版の違いを論じているユーザーレビュー。こちらでは、2003年の第2版をご覧いただけます。

本は計量経済学の適用に焦点を合わせられていません、そして、これがまさに私がそれを提案している理由です。それはあなたに問題についてより一般的な視点を与え、時には新鮮なアイデアをもたらします。

私の経験は第2版です。本は他の学者ではなく学生と開業医を対象としています。エクストラから、特にchが好きです。16「カテゴリーデータ分析の履歴ツアー」。これは、科学分野がどのように進化したかを理解することが資料の理解に常に役立つためです。

• グリーン、WH（2008）、計量経済分析、第6版、プレンティスホール。

非常に広範囲。少なくとも、モデルと推定手法の膨大なセットをカバーしているため、参照として使用する価値があります。ただし、直感は少し軽めです。また、非常に高価なハードカバーよりもはるかに安いKindleエディションが利用可能です

• Winkelmann、R. and Boes、S.（2009）、Analysis of Microdata、2nd edition、Springer

私はこれを見ていないので、経験から話すことはできません。人気があるようです。

• Wooldridge、JM（2010）、断面およびパネルデータの計量経済分析、第2版、MIT Press。

私の経験では、これは少し読みやすく、自分自身を説明しようとするより良い仕事をします。それはグリーンほど広範囲ではありません。この本にアクセスしやすいので、最初にこの本に行きます。必要な答えが得られない場合は、おそらくグリーンにあります。