更新。Cross Validatedにクロス投稿されました。
よく知られた論文で、Blackwell&Dubins(1962)は、メジャーイベントに事前確率が一致する2つのベイジアンエージェントの事後確率が、増加する情報の流れの下で互いに任意に近づくことを示しています。
数学的には、結果は次のようになります。ましょう用いて濾過確率空間である。LET上の確率であると。次に、 PとQは強く融合していると 言います。F N ↑ F P (Ω 、F)Q « PのD (P N、Q N):= SUP A ∈ F | P (A ∣ F n)− Q (A ∣ F n)| → Q として 0
より最近の非常に影響力のある論文で、Kalai&Lehrer(1994)は弱いマージの概念を紹介しています。定義は上記と同じですが、が有限の地平線のイベントをとった場合を除きます。テールイベントは無視されます:
弱いマージの場合、収束率の均一な境界を見つけることができます(Fudenberg&Levine、1992; Sorin、1999)。この方向で強力なマージの結果があるかどうか疑問に思っています。
これは、Cross ValidatedまたはMathematicsに移動する必要があります。これらの取締役会の人々は、制限機能に収束する一連の機能に関する特定の論文を知っているでしょう。これは私が取り組んでいる質問に関連しているので、私は答えに非常に興味があります。私は何も知りません。
—
デイブ・ハリス
@DaveHarris残念ながら、MSEのスタッフはこの文献にあまり慣れていないようです。以前、Blackwell&Dubinsについて質問したことがあります。質問をここに残してはいけませんか?弱いマージは、経済学者によって経済学ジャーナルで広く議論されています。もちろん、この件名は、ここに掲載されている平均的な質問よりも少し専門的かもしれないことに同意します。
知りません。このグループにとって少し難解な場合は、ここで有効な質問です。このための狭い聴衆があります。一部には、ゲームのライフだけでなく、情報、好み、インセンティブについても強力で暗黙的な仮定があるためです。地球の進化と真円度の両方について任意の大きなサンプルがありますが、今週はケンハムとフラットアースキャバリエの両方がニュースになりました。無限は長い時間です。
—
デイブ・ハリス