タグ付けされた質問 「entanglement」

エンタングルメントは、数学的な意味で推移的ですか？ より具体的には、私の質問はこれです： 3つのキュービットq1,q2q1,q2q_1, q_2、考えq3q3q_3ます。と仮定する と q 2が絡まっていて、q1q1q_1q2q2q_2 と q 3が絡み合っているq2q2q_2q3q3q_3 その後、あるとQ 3がもつれq1q1q_1q3q3q_3？もしそうなら、なぜですか？そうでない場合、具体的な反例はありますか？ 私のもつれの概念について： 量子ビット及びQ 2は、アウトトレースした後ならば、絡み合っQ 3、qbitsのQ 1及びQ 2は、（アウトトレース絡み合っているQ 3つの測定に相当するQ 3と結果を廃棄します）。q1q1q_1q2q2q_2q3q3q_3q1q1q_1q2q2q_2q3q3q_3q3q3q_3 量子ビット及びQ 3は、アウトトレースした後ならば、交絡され、Q 1、qbitsのQ 2及びQ 3が絡み合っています。q2q2q_2q3q3q_3q1q1q_1q2q2q_2q3q3q_3 量子ビットとQ 3はアウトトレースした後ならば、交絡され、Q 2、qbitsのQ 1及びQ 3が絡み合っています。q1q1q_1q3q3q_3q2q2q_2q1q1q_1q3q3q_3 あなたがその概念を明確に述べている限り、絡み合いの他の合理的な概念（必ずしも上記のものではない）を自由に使用してください。

20 entanglement 

ベル州|Φ+⟩=12√(|00⟩+|11⟩)|Φ+⟩=12(|00⟩+|11⟩)|\Phi^{+}\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|00\rangle + |11\rangle )エンタングル状態です。しかし、なぜそうなのでしょうか？どうすれば数学的に証明できますか？

18 entanglement  tensor-product 

量子ビットを測定すると、結果がランダムに選択されるため、「波動関数の崩壊」が生じます。 キュービットが他の人と絡み合っている場合、この崩壊は他の人にも影響します。そして、それらがどのように影響するかは、量子ビットの測定方法によって異なります。 このことから、ある量子ビットに対して行うことは、別の量子ビットに対して即座に影響を与えるように見えます。これは事実ですか、それともキュービットについての知識のベイジアン更新のような明らかな効果ですか？

15 entanglement  quantum-state  bayesian-learning  non-locality  contextuality 

私はキュービットとそれらを悪名高いものにするいくつかの種類のオンライン調査を行いました。つまり、キュービットが同時に1と0を保持できるようにすることと、キュービットが何らかの方法で絡み合い、関連するデータをどこにでも持つことができることですそれらは（銀河の反対側でも）です。 ウィキペディアでこれについて読んでいる間、私はまだ理解するのが難しい方程式を見てきました。ウィキペディアへのリンクはこちらです。 質問： そもそも彼らはどのように絡み合っていますか？ 彼らはどのようにデータを関連付けますか？

14 physical-qubit  entanglement 

最もよく知られているもつれ状態の2つはGHZ状態です|ψ⟩=1/2–√(|0⟩⊗n+|1⟩⊗n)|ψ⟩=1/2(|0⟩⊗n+|1⟩⊗n)|\psi\rangle = 1/\sqrt{2}\left( |0\rangle^{\otimes n} + |1\rangle^{\otimes n}\right)とWnWnW_nと-state、W3=1/3–√(|100⟩+|010⟩+|001⟩)W3=1/3(|100⟩+|010⟩+|001⟩)W_3 = 1/\sqrt{3}\left(|100\rangle + |010\rangle + |001\rangle\right)。 GHZ状態の構築は、任意のnnn簡単です。ただし、WnWnW_n実装はより困難です。以下のためn=2n=2n=2、それは簡単で、かつのためn=4n=4n=4、我々が使用することができます H q[0,3] X q[0,3] Toffoli q[0],q[3],q[1] X q[0,3] Toffoli q[0],q[3],q[2] CNOT q[2],q[0] CNOT q[2],q[3] 場合n=3n=3n=3でも実装があります。たとえば、この回答を参照してください。しかし、nnn与えられた場合、WnWnW_nを構築するための回路を出力するアルゴリズムは見つかりませんでした。 シングルおよび2キュービットゲートで定義されたこのようなアルゴリズムは存在しますか？もしそうなら、それは何ですか？

12 algorithm  entanglement  quantum-state 

最近、量子テレポーテーションを介して、ある当事者から別の当事者への合理的な古典ビット（たとえば1.5 cビット）の転送が行われる可能性があると聞きました。内標準プロトコルテレポーテーション、2古典的なビットと1つの最大限もつれ共有リソース状態が未知の状態の完全なテレポーテーションのために必要とされます。しかし、私はどのように理解していない1.x1.x1.xビットは古典チャネルにオーバー送信することができます。 それは可能ですか？はいの場合、簡単な説明をお願いします。 分数ビット（および場合によっては追加の量子リソース）を使用して完全なテレポーテーションが可能な論文をいくつか教えていただければ助かります。 一部の人々は、これが量子コンピューティングにどのように関連するのか疑問に思うかもしれません。D. GottesmanとIL Chuang は、量子テレポーテーションが量子計算の原始的なサブルーチンとして重要な役割を果たすことを示唆しました。G. Brassard、SL Braunstein、R。Cleve は、量子テレポーテーションは量子計算として理解できることを示しました。

12 entanglement  quantum-information  resource-request  teleportation 

もつれは、量子を古典と異なるものにする必須の要素の1つであるとしばしば議論されます。しかし、量子計算の高速化を実現するためには、もつれが本当に必要なのでしょうか。

12 entanglement  speedup 

量子もつれとは何か、そして量子エラー訂正においてそれがどのような役割を果たすのかを理解したい。 注：@JamesWoottonおよび@NielDeBeaudrapの提案に従って、ここで古典的なアナロジーについて別の質問をしました。

11 entanglement  error-correction 

最大に絡み合ったキュービットのブロッホ球表現が、ビットの状態が球の原点にあると示す理由がわかりません。 たとえば、この図は 簡単な回路の効果を示します 時間の経過とともに、q0q0q_0が左側、q1q1q_1が右側になります。CNOTCNOTCNOT適用後、両方のキュビットはそれぞれの球の原点に到達します（q1q1q_1、HHHがq1q1q_1をxxx移動するまで初期値で「待機」します）。 最大限絡み合ったキュービットがブロッホ球の原点に表示されるのはなぜですか？ 種類の説明はここにありますが、私はそれを理解するには初心者ではありません。

10 entanglement  bloch-sphere 

長距離エンタングルメントはトポロジー秩序（ある種のグローバルエンタングルメントプロパティ）によって特徴付けられ、トポロジー秩序の「現代的な」定義はシステムの基底状態であり、代わりに製品状態からの一定深度回路では準備できません。従来の基底状態依存性と境界励起。基本的に、一定深度の回路で作成できる量子状態は、トリビアル状態と呼ばれます。 一方、長距離エンタングルメントを持つ量子状態は「ロバスト」です。マット・ヘイスティングスによって提案された量子PCP推測の最も有名な結果の1つは、非低エネルギーの自明な状態の推測であり、2年前にエルダーとハロウによって証明されたより弱い事例（すなわち、NLETSの定理：https ://arxiv.org/）abs / 1510.02082）。直感的には、一連のランダムエラーの確率は、まさにいくつかの対数深さ量子回路であり、非常に小さいため、ここでのエンタングルメントは「ロバスト」であることが理にかなっています。 この現象は、トポロジカル量子計算に似ているようです。ここでの量子ゲートは、いくつかのグローバルトポロジープロパティに接続されている編組演算子によって実装されているため、トポロジー量子計算はあらゆるローカルエラーに対してロバストです。ただし、NLTS推測設定の「ロバストなエンタングルメント」はエンタングルメントの量のみを含むため、量子状態自体が変更される可能性があることを指摘する必要があります。これは、非自明な状態から量子エラー訂正コードを自動的に推定しないためです。 確かに、長距離エンタングルメントはトーリックコードなどのホモロジー量子エラー訂正コードに関連しています（アーベルエニオンに関連しているようです）。しかし、私の質問は、長距離エンタングルメント（またはNLTS推測設定での「ロバストなエンタングルメント」）とトポロジカル量子計算の間にいくつかの関連があるということです。おそらく、コレスポンデントハミルトニアンが量子誤り訂正コードを推定できる時期に関するいくつかの条件が存在します。

10 entanglement  topological-quantum-computing 

次のように状態を変換するとします。 私は状態。|0⟩⊗|0⟩⊗|0⟩⊗|0⟩|0⟩⊗|0⟩⊗|0⟩⊗|0⟩\lvert 0\rangle \otimes \lvert0\rangle \otimes \lvert0\rangle \otimes \lvert 0 \rangle 1番目と2番目のキュービットを絡み合わせます（HゲートとC-NOTを使用）。 次に、3番目と4番目のキュービットを同じように絡ませます。 HゲートとC-NOTを2番目と3番目のキュービットのアフターワードに適用しようとすると、システム全体がもつれますか？その場合、1番目と4番目のキュービットはどうなりますか？ （Physics.SEからクロス投稿）

10 quantum-gate  entanglement 

この質問は、前のQCSE質問の補足です：「quditグラフの状態は非素数次元に対して明確に定義されていますか？」。質問の答えから、d次元のクディットを使用してグラフの状態を定義することには何の問題もないように見えますが、グラフの状態の他の定義的な側面は非素数次元に同様に拡張されていないようです。ddd ：具体的には、量子ビットのグラフの状態のために、彼らの有病率と使用への1つの重要な側面があるという事実である任意の二つのグラフの状態があればローカルクリフォード同等であり、他に1つのグラフを取る地元complementationsのいくつかの列がある場合のみ、簡単なためには、（無向グラフ）。言うまでもなく、これは量子エラー訂正、エンタングルメント、ネットワークアーキテクチャの分析に非常に役立つツールです。 考慮した場合 -quditグラフ状態、同等のグラフは、現在隣接行列で重み付けされたA ∈ Z N × N D、I jは、エッジの重みである（I 、J ）（とI J = 0ないエッジを示していないが存在します）。quditの場合、それは示された LC等価は、同様にローカル相補性（の一般化によって拡張することができる* V）とエッジ乗算演算の包含（∘ Bの VnnnA∈Zn×ndA∈Zdn×nA \in \mathbb{Z}_d^{n \times n}AijAijA_{ij}(i,j)(i,j)(i,j)Aij=0Aij=0A_{ij}=0∗av∗av\ast_a v∘bv∘bv\circ_b v）、ここで： ここで、B=1、...、D-1とすべての算術モジュロ実行されるPを。∗av∘bv:Aij↦Aij+aAviAvj∀i,j∈NG(v),i≠j:Avi↦bAvi∀i∈NG(v),∗av:Aij↦Aij+aAviAvj∀i,j∈NG(v),i≠j∘bv:Avi↦bAvi∀i∈NG(v),\begin{align} \ast_a v &: A_{ij} \mapsto A_{ij} + aA_{vi}A_{vj} \quad \forall\;\; i,j \in N_G(v), \;i \neq j \\ \circ_b v &: A_{vi} \mapsto bA_{vi} …

9 entanglement  qudit  graph-states 

|で始まる量子コンピューティングを使用して、状態のGreenberger-Horne-Zeilinger（GHZ）状態を生成しようとしていました。000 ... 000⟩（N回）NNN|000...000⟩|000...000⟩|000...000\rangle 提案された解決策は、最初の量子ビットに最初にアダマール変換を適用し、次に他のすべての最初の量子ビットでCNOTゲートのループを開始することです。 q 1が、アダマール変換後にここで形成されるベル状態B 0のように、もつれたペアの一部である場合、 CNOT（）を実行する方法を理解できません。q1,q2q1,q2q_1,q_2q1q1q_1B0B0B_0 私はそのためのコードを書く方法を知っていますが、代数的になぜこの方法が正しいのですか、そしてそれはどのように行われますか？ありがとう。

9 quantum-gate  entanglement  quantum-state 

大きな絡み合った状態を表現するために使用される目立つ視覚化は何ですか？それらはどのコンテキストで最も一般的に適用されますか？ それらの長所と短所は何ですか？

9 entanglement  quantum-state 

タイトルが示すように、遠方の「ユーザーとターゲット」のペア間のEPRペアの構築に加えて、量子ネットワークコーディングの適用性を知りたいです。 量子ネットワークコーディングを計算に使用できますか？

9 entanglement  superdense-coding