大きな絡み合った状態を表現するために使用される目立つ視覚化は何ですか?それらはどのコンテキストで最も一般的に適用されますか?
それらの長所と短所は何ですか?
大きな絡み合った状態を表現するために使用される目立つ視覚化は何ですか?それらはどのコンテキストで最も一般的に適用されますか?
それらの長所と短所は何ですか?
回答:
で本物の高次エンタングルメントの確認以下のグラフは、もつれquditsを表します
では答えに@Rob参照「ブロッホの代替として、単一の量子ビットを表すために球形」qutritゲートのマヨラナ表現、qutritヒルベルト空間とNMRの実装をどの状態
ためのマヨラナ表現システムが表すようなスピンの幾何学位相を決定するとして広範なアプリケーションを発見したN個によってスピノルをN個の多量子ビットの幾何学的表現が状態、カオス量子力学系の統計及び偏光を特徴付けるをもつれ、ポイント。
紙には、クディットのこの表現スタイルも含まれています
最近、キューバイトを視覚的に表現する方法について質問しました。@DaftWullieの回答のコメントで、8キューブ(ハイパーキューブグラフ)を提案しました。
n-cubeは、スキュー直交投影により、通常の2n-gonalポリゴン内に投影できます。
この方法では、エンタングルメントの複雑さをスケーラブルな方法で視覚化できます。
ZX計算は、キュービットの線形マップを処理するためのグラフィカル言語であり、特にキュービットの任意の状態を表すことができます。基本的に、ZXダイアグラムはテンソルネットワークですが、それらをグラフィカルに操作できる追加の書き換えルールセットがあります。上のWikipediaのページあなたは、特定の量子回路が実際にGHZ状態を実装していることを証明する方法の例を見つけることができます。また、グラフベースの状態について直接推論できるため、測定ベースの量子コンピューティングについて推論するためにも使用されています。
でPyZX(免責事項:私はリード開発者です)、私たちはその理由に書き換え自動化されたグラフを使用して、頂点の数千人を含むZX-図で結果を証明する、と我々は量子ビットの数十上の回路との状態を可視化することができます。
私の個人的な見解:
はい、大きなもつれ合った状態は、量子ベイジアンネットワークを使用して視覚化できます。見る
ロバート・R・トゥッチによるベイジアンおよびマルコフネットワークによる量子密度行列の因数分解(明らかに私はここの著者です)
古典的および量子ベイジアンネットワークの両方を分析するためのPythonツール(免責事項:artiste-qb.netは私の会社です)
他の人々はおそらく、量子ベイジアンネットの代わりにテンソルネットワークを使用することを勧めるでしょう。これは疑問を投げかけます:量子ベイジアンネットワークとテンソルネットワークはどのように比較しますか?私はそれについて考え、このブログ記事に私の考えを集めました。
ブログ投稿の最初の行:
私がよく尋ねられる質問は、テンソルネットワークと量子ベイジアンネットワークの違いは何であり、一方を他方よりも使用することには利点があります。
確率を扱うときは、量子ベイジアンネットワークを使用します。これは、bネットが確率(および確率の振幅)を表現するより自然な方法であるのに対し、テンソルネットは、確率以外の多くの物理量を表すために使用できるため、目的に合わせて作られたものではないためです。 bネットです。技術志向の方について詳しく説明します。
量子ベイジアンネットワークのパーティションの2つの側面の2部からみあいを考えることができます。そのような二者間のエンタングルメントに対して、素敵な不等式を書くことができます。たとえば、Qubit SystemsのEntanglement Polygon Inequality、Xiao-Feng Qian、Miguel A. Alonso、Joseph H. Eberlyを参照してください。
また、n> 2のn分割エンタングルメントの尺度を定義することもできます。ここで、nは量子ベイジアンネットのノード数です。たとえば、Verifying Genuine High-Order Entanglement、Che-Ming Li、Kai Chen、Andreas Reingruber、Yueh-Nan Chen、Jian-Wei Panを参照してください。