経済

私はこの分野の専門家ではないので、優しくしてください。 石油やその他の天然資源については、（サウジ石油のように）産出量の管理と政府からの収入の管理が固く守っているかのように思われますが、これは米国などの国にも当てはまりますか。私が収集したものから、米国は生産を直接管理せず、製品を直接販売していないのに対し、サウジ政府は石油の抽出を次のように管理しています。国営独占？ ここに明らかな違いがあるとしたら、どうでしょうか。

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申し訳ありませんが私はエコノミストではありませんが、他の通貨のバスケットに対する通貨価値の変化に応じてインフレ率がどのように変化するかについての一般的な国別ガイドがあるかどうか疑問に思いました。素直に逆相関を期待しますが、これが比例しているかどうかはわかりませんか。 Brexit投票の後、英国ポンドの価値が20％下落したこと、そしてどれだけのインフレが見込まれるのかについて興味があります。 私はそれが世界経済の状態（誰も売ることができないならば、供給者は価格を下げなければならないかもしれない）、雇用状態（高い失業率は価格上昇を抑えるかもしれない）そして経済の性質によって複雑になるかもしれない製造業に対するサービスの比率）

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だから最近私は自分の取引データを使っていくつかの規則を作った。それに基づいて、どの製品がそれをまとめるのに有益かを判断できます。 しかし、私は知っているにもかかわらず。商品A→商品B、割引額に基づいて販売するバンドル数を決定する方法はありますか。 例えば。価格Aの商品Aとの100件の取引と、価格Yの商品Bとの40件の取引があります（リフト値はもっと良いかもしれませんが、今は簡単にしましょう）。最適な短期売上を増やすための割引率 私は製品AとBのために異なる種類の割引で販売された商品を持っているので、価格の弾力性を使ってバンドルの割引を決定することを考えました両方の製品に価格の弾力性はありません。 私が持っているデータ： 商品の価格 持ち上げ、支持、信頼性の値、その他規則に関連する値。 1か月あたりの販売商品 商品あたりの割引額 これらの変数はもっと重要だと思います。 任意の提案は大歓迎です。 前もって感謝します！

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上の記事を読んだ後 ウィキ とテッドを見て ビデオ 社会の基本的な所得体系、さらにはM.Zuckerbergについて それについて話す 、労働力の可用性の問題に本当に取り組む人は誰もいない。 すべての人が基本的な収入を保証されている場合、そこに仕事や雇用の余地がありますかもっと野心的な人たちだけがうまくいくと思います。他の人々の動機は何ですか？

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に答えを書いた この 与えられたカリキュラムの中でエコノミストが特定の科目をどのように評価するかに関する質問。 労働市場に重要なスキルを身に付けた科目は、経済的観点からカリキュラムにとって価値があります。しかし、アームチェアエコノミストとして、労働市場への影響がないのであれば、その国の歴史や世界の歴史を教える理由を主張するのは難しいと思います。 しかし私たちは、多くの高校や大学では歴史の中で選択科目を履修することを学生に要求していることがわかりました。これはなぜでしょうか。 あなたの推論のための情報源を提供してください。

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私は経済学を勉強しており、主に開発経済学と金融に魅了されています。これらのトピックの組み合わせを含むいくつかの一般的なキャリアパスは何ですか、そしてこれらの分野で自分をさらに強化するためにどのサブトピックを研究することができますか？ 当初、途上国への投資資金は検討すべき1つの分野ですが、これは正しいですか。代替案は何ですか？ （私は "キャリア"タグを見つけることができないので、この質問がトピック外の場合は謝罪します）

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インドは最近、高い額面の紙幣を回収し、人々に彼らの銀行口座の古い紙幣に実際の通貨を入金するように依頼しました。考慮されていない富を持っている人々はに頼っています 破壊 通貨ではなく、これを納税者に宣言するリスクがあります。 人によっては 約3兆ルピーの合計20％の紙幣が返品されない可能性があります。 現金ベースの経済では、そのような大量の通貨の破壊がどのような結果につながる可能性がありますか。私は、貨幣量の減少がインフレを悪化させる可能性があると思いますが、問題は、通貨の破壊が政府の財政に与える影響に関することです。 それは政府をより豊かにするか、より貧しくするか？ この質問はそれ自体が悪魔化についてのものではないことに注意してください。 編集： 新聞報道 今朝、政府は人々に現金が返ってこないことによる「暴風」を予想していると言っています。中央銀行に返済されなかったお金（インドではRBI）はRBIの負債の減少であるため、RBIから政府に同額を支払うことができると述べています。 これは金融政策の仕組みですか。 私はいつも、中央銀行が通貨と引き換えに国債を買うという印象を受けました。通貨の物理的な減少は、政府が中央銀行から同じ債券を買い戻すことができないことを意味し（ハードキャッシュを持っていないため）、したがって政府は「貧困」になるはずです。中央銀行）。報告書は、中央銀行の負債が減るにつれて政府は「より豊かに」なり、配当として政府にその金額を支払うことができると述べている。 このプロセスがどのように機能する可能性があるかを誰かが明確にすることができますか？

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ポーランド、チェコ共和国、ハンガリーなどのようなEU諸国では、人々が彼らがユーロ圏にいないことに満足しており、ギリシャのようなユーロ危機は彼らの経済に影響を及ぼさない。 しかし、ユーロ圏外の一部の欧州通貨はユーロ周辺の狭いバンドに固定されているため、その値はユーロ圏に沿って大きく変化します。それで、ユーロ危機によってその価値が変化しているときに、通貨をユーロなどと呼ぶとどうなるのでしょうか。 たとえば、現在スロバキアよりチェコの通貨の利点は何ですか？

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なぜ「税控除」がGDP（所得アプローチ）の計算の一部なのですか。 GDPの支出方法では、消費支出が総「企業の賃金と利益」の支出を上回ることになるのでしょうか。

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今日も、ウィキペディアはより多くのお金を集めるために寄付を呼びかけています。彼らの要求は毎年より頻繁に起こるようです。私は、99.99％以上のウィキペディアのユーザーが決して寄付をしないで、それでもサービスを使い続けると思います。リソースとしてのウィキペディアの存在は、サーバーにお金がかかるので、確かに「無料」ではありません。ウィキペディアの資金が足りなくなり、もはやリソースとして存在しなくなったら、フリーライダー全員が何をするのだろうと思いました。 誰かが「自由」善 - その存在が自由 - ライダー問題をもたらす - が与えられたミクロ経済の中で何が起こるのかについていくつかの洞察/例を共有することができますか？フリーライダーから急いでお金を払う必要がありますが、しばらくすると、寄付は元の平均値に戻りますか？

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ある会社が資本を使って財、熟練労働者、そして未熟練労働者を生産しているとしましょう。 $ K $を資本量、$ L_1 $未熟練労働者、$ L_2 $熟練労働者を表すとします。生産関数は、$ f（L_1、L_2、K）= K ^ 2分\ {L_1、L_2 ^ {\ frac {1} {3}}}}です。さらに、資本賃貸料$ r = 200 $、未熟練賃金率は$ w_1 = 5 $、熟練賃金率は$ w_2 = 6 $とします。 長期コスト関数を求めます。 関数内のK ^ 2項が与えられたときに、この問題にどのようにアプローチするかについてはよくわかりません。したがって、私は$ K = 1 $のときに試しました。ただし、$ K $は自然数であるため、すべての$ K $に対してどのようにアプローチするかを知りたいと思います。 私の試み $ K = 1 $とします。それから$$ f（L_1、L_2、1）= min …

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私たちが自動車製造と清浄空気を軸としたPPFをプロットし、会社が清浄空気（公共財）を希少にする状態を汚染するならば、自動車製造は非効率的になり、経済はPPFの中で機能するのではないそれ。その理由を説明できますか。自動車製造は増えるべきではないですか？

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さて、これは最新のイベントからのものです。 アメリカなどの国々日本はQEを使用して経済を刺激してきましたが、欧州中央銀行がそれを実施するのを阻んでいるのはなぜでしょうか。 彼らがそれを使うと決めたら、株式や債券はどうなるでしょうか。投資家はどのように反応しますか？ほとんどのエコノミストはまた、それがヨーロッパでうまく機能しないと言っています、なぜですか？

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マクロ経済学では、潜在生産高と最大生産高の違いは何ですか？それとも、それらは単に同等の概念ですか？それらが異なる場合、AD-ASモデルのLRASと比較してそれをどのようにグラフ化できますか？

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以下は私のRコードです。同じ変数に対して2つの推定係数があるのはよくわかりません。 特に指数化した後にWife_age変数を解釈する方法を教えてください。 変革が必要だと思います。 mlogit.mod <- mlogit(Contraceptive_method_used ~ 1|Wife_age + Wife_education， data=mydata) それらは、統計量、推定値、標準誤差、t-統計量、p-値の順になります。 Variable 2:Wife_age -0.045815, 0.012060, -3.7988, 0.0001454 3:Wife_age -0.105979, 0.011256 -9.4150 < 2.2e-16 2:Wife_education 0.881807, 0.114534, 7.6991, 1.377e-14 3:Wife_education 0.366726, 0.087486, 4.1918 2.767e-05 混乱！このコマンドは私に奇数の比率を与えるでしょう exp(coef(mlogit.mod)) > 2:Wife_age **0.95521852**

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