経済

経済学や計量経済学を学び、教え、研究し、応用する人々のためのQ&A

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インパルス応答関数の解釈
GDPに対するGDPショックを示すIRFがあります。 GDPの5年間の予測があるとしましょう。今日、GDPがすぐに1%減少した場合、IRFを使用して元の5年間の予測を調整できますか? たとえば、3年目のGDP予測は500米ドルです。IRFによると、GDPが1%減少すると3年目は0.1%減少します。予測を0.1%下げて499.5 USDに調整することはできますか? ありがとうございました

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最低賃金と仕事の伸びに関する(ほとんど)客観的な研究はありますか?
過去数年の間に、富と不平等と生活賃金のトピックはますます一般的になり、実際には最も議論されているトピックの1つです(少なくとも私たちの間では)。 個人的には、「偏りのない」研究は存在しないと思いますが、仕事の成長/損失と最低賃金の上昇、またはその逆に廃止と相関する、ほとんど客観的な研究(または本当に良い研究)が行われています最低賃金の?

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金利と外国/国内投資
金利の上昇は外国からの投資を引き付けるが、国内からの投資は落胆させると私は読んだ。 なぜ金利は外国と国内の投資に異なる影響を与えるのですか?

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時価総額の代替手段、会社の「価値」
会社、通貨などの「価値」という用語は何を意味するのでしょうか。私にとって最も明白なのは、時価総額です(関連:時価総額の意味の明確化) 現在流通している株式に費やされた金額を測定するようなものもありますか。 たとえば、それぞれ1 ドルで1000株のIPOがあり、それらはすべて売却されます。その後、価格は2 ドルに上昇し、500の株式がこの値と引き換えになります。そうすると、古典的な時価総額は2000 ドルになり、私が疑問に思う尺度は1500 ドルになります。 これには名前がありますか?

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なぜFRBは2004年から2006年の間に金利を引き上げたのですか?
2004年6月から2006年8月にかけて、FRB は金利を何度も上げました。なぜなら、彼らは「...インフレについてもっと不愉快になっている」からです。 以下のグラフを見ると、インフレ率は上昇しましたが、まったく正気ではありませんでした(金利の上昇に明らかに反応しなかったことに注意してください!): 高い金利は住宅ローン保有者(高ローン・トゥ・バリュー比率で特に)のために悪いことを考えると、あなたは、18ヶ月以内にquindrupling率がするだろうと思うだろう束縛のデフォルトの波につながります。 FRBが他の経済への影響について考えることなく、インフレ目標ルールに盲目的に従っていたという告発はありましたか? それとも、インフレ以外の何かについてですか?

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確率的動的計画法:宝くじの定常状態の導出
McCandless著(2008年)の本の確率的RBCモデルの基本的な例に取り組んでいます:The ABCs of RBCs、pp。71-75 標準的な確率的動的計画問題 基本的な確率的動的プログラミングモデルの定式化はとおりです。 yt=Atf(kt)yt=Atf(kt)\begin{equation} y_t = A^t f(k_t) \end{equation} At={A1 with probability pA2 with probability (1−p)At={A1 with probability pA2 with probability (1−p)\begin{equation} A^t = \cases{A_1 \text{ with probability } p \\ A_2 \text{ with probability } (1 - p) } \end{equation} kt+1=Atf(kt)+(1−δ)kt−ctkt+1=Atf(kt)+(1−δ)kt−ct\begin{equation} k_{t+1} = A^tf(k_t) + (1 …

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技術の利用に関する参照依頼
技術の採用率と普及率に関する多くの研究があります。技術の利用に関する論文(できれば経験的な論文)はありますか?「利用」とは、テクノロジーが最大限に活用されているかどうかを意味します。例えば、単に電話をかけるためにスマートフォンを使用するだろう下-利用スマートフォンが提供する他の多くの機能が利用されていないので、。

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Facebookは、ユーザーがFacebookを改善するために行った作業に対してユーザーに支払うためのマイクロペイメントのシステムを検討しましたか?
Facebookは、悪名高く、インターネットを介してクラウドソースを提供して製品を改善しています。支払いなしでこれ。 現在利用可能な膨大なコンピューティング能力と彼らが養成する種類の個人データを考えると、Facebookを改善するために行った仕事に対してユーザーに返済するためのマイクロペイメントのシステムをセットアップできると考えられます。 Q.ハイテクの巨人、特にFacebookはこれを検討しましたか? Q.そのようなシステムの学術研究はありましたか? 注:この質問にはデジタル経済学のタグを付ける必要がありますが、そのようなタグはありません。

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投資の金利弾力性に影響を与えるものは何ですか?
第一に、投資の金利弾力性(IEI)についての私の理解は、金利の変化に対する投資の応答性であるということです。その結果、IEIが影響を受ける理由の1つを考えることができます。景気後退がある場合、ビジネスの信頼性が低く、アクセラレータ効果がマイナスであるため、IEIの弾力性が低下する可能性があります。ただし、IEIに影響を与える他の基本的な要因は、おそらく考えられないものであると考えられます。

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ラグランジュが必要な場所で運動しますか?
私は大学で一般的な均衡クラスを教えており、ラグランジュ乗数が必要な場所でそれほど難しくないエクササイズをしたいと思っています。私は、コブダグラスと3つの商品を使用して、それらを強制的に使用できるように思われましたが、最終的には、それなしで簡単に解決できることが判明しました。どのような問題がラグランジュを使用することを学生に強いるのかについて、経験則または演習がありますか?明確にするために、私は交換の例を求めています。

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oTree:不均等にグループサイズを設定し、エージェントが不定期にラウンドを行う方法
Nash Demandゲームの結果に関するさまざまなグループサイズの結果を調査する実験を設計しています。 この実験はzTreeで一度プログラミングしたことがあり、そこで実験室環境で実験を行いました。今、私はこれをoTree(「マルチプレイヤー意思決定戦略ゲームを実装するためのDjangoベースのフレームワーク」)に移行し、Amazon Turkでオンライン実験を行うことを検討しています。 私が遭遇した問題は次のとおりです。グループが互いに(排他的に)相互作用しているため、グループサイズが等しくないゲームを設定するにはどうすればよいですか? 通常、グループのサイズは中程度になります(多数派グループで6、少数派グループで2など)が、最も単純なケースを考えてみましょう:大きいグループには2つのメンバーがあり、小さいグループには1つのメンバーがあり、各ラウンドで各グループのメンバーはランダムに選択され、互いにナッシュデマンドゲームをプレイします。 したがって、プレーヤー1を少数グループ(G1)に、プレーヤー2、3を多数グループ(G2)に入れると、一致するシーケンスは次のようになります。ラウンド1:プレーヤー1(G1)はプレーヤー2(G2)、ラウンド2:プレーヤー1(G1)はプレーヤー3(G2)で、ラウンド3:プレーヤー1(G1)はプレーヤー3(G2)で、など… この種のランダムマッチングでは、大多数のプレイヤーが時折座らなければならないことに注意してください。この例では、プレーヤー3はラウンド1で座っており、プレーヤー2はラウンド2および3で座っていました。ここでは、少数グループのプレーヤーであるプレーヤー1は最終的に多数グループのメンバーの2倍のラウンドでプレーします。 zTreeでは、一致するデータを含むスプレッドシートをインポートすることでこれを行うことができました。各プレイヤーは、各ラウンドのどのプレイヤーとどのプレイヤーを一致させるかについてParameters Table、その環境にインポートしました。私の問題は、oTreeで同じことを達成する方法が明確でないことです。 私はmodels.py次のようにグループサイズを確立できることを知っています class Constants(BaseConstants): players_per_group = [x,y] # Where x, y are the Minority and Majority group sizes, respectively. また、同じクラスの一致するパラメーターに対応する定数を確立できることは承知していますが、通常は8プレイヤーが120ラウンドのゲームをプレイします。それには、少なくとも480個の一意の順序付きペアを指定する必要があります。また、グループサイズを変更するため、これも実験実験から変更されます。これは、ハンドコーディングするのは実用的ではありません。 前の実験から適切にランダム化されたマッチングテーブルを含むスプレッドシート(​​.csvファイル)を既に持っています。oTreeにこれらのスプレッドシートを読み取らせ、それらの値に基づいてマッチングを実行する方法はありますか? そして、進め方の提案は大歓迎です。歓声と暖かさ。

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違法取引によるインフレ発生に関する固定価格システムと2層システムの違い
この素人の質問が話題にならないといいのですが。専門的な質問のあり方に関するガイドラインを見つけることができませんでした。 私は、1989年の中国における天安門抗議の起源を定性的に理解しようとしています。私の教科書はすべて、X小平の経済改革の役割を非常に強調しています。特に、それらはすべて、沈黙の叫びからの次の推論を複製します。1989年の天安門抗議の視覚的歴史。ドナ・ルヴィエール・アンダーソン、フォレスト・アンダーソン。p。1: 今、私の理解では、不足のある市場では、つながりのある個人が低価格で合法的に購入し、闇市場で違法に販売し、高価格のものをインフレに誘導します。2層システムが固定価格システム以上にこの問題に悩まされる理由はありますか?結局、どちらの場合でも、利益を享受するには口述の価格を覆さなければなりません! 編集: それとも、私はおそらく想定されたプロセスを誤解し、彼は闇市場について話していないのでしょうか? 2層システムで価格が変動するとインフレが誘発されるという主張は理解できますが、上記のプロセスは理解できません。 編集: 2層システムの性質をもう少し説明している次の引用を見つけました。 二重価格制が導入され、(国有企業改革1979)国有産業は計画の割り当てを超える生産を販売することが許可され、商品は計画価格と市場価格の両方で販売され、市民は不足を回避できました毛沢東時代の
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労働生産性の成長と労働力の再配分
シフトシェア方法論を使用すると、労働生産性の成長は、セクター内の生産性の成長(実質的に)またはより高い生産性のセクターへの労働力の再配分(再配分効果)から発生する可能性があります。 1) しかし、我々はそれを知っていProductivity = Real Value-added / Employmentます。 それで、ある部門での雇用の増加は、その部門の生産性、ひいては全体的な生産性の低下をもたらさないでしょうか? 2)http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/----emp_elm/documents/publication/wcms_143163.pdfに基づく 雇用強度は労働生産性の正反対です それで、政府は労働力をより高い生産性セクターに再配分する政策を採用すべきではないということですか? これらの質問に対処するいくつかの論文を参照してください

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代替および補完の両方を含むユーティリティ関数を導出
2良い世界では、不完全な代替物または補完物の効用関数から需要関数を導き出すのは簡単ですが、代替物と補完物の多くの組み合わせを含むN個の商品がある場合はどうなりますか? たとえば、ホットドッグ、ハンバーガーH(相互の代替)、およびマスタードM、マヨY(相互の代替、ホットドッグとハンバーガーの補完)がある場合、次のように試すことができます。DDDHHHMMMYYY U(D,H,M,Y)=(D0.5+H0.5)(M0.5+Y0.5)U(D,H,M,Y)=(D0.5+H0.5)(M0.5+Y0.5) U(D, H, M, Y) = (D^{0.5} + H^{0.5})(M^{0.5} + Y^{0.5}) 残念ながら、この計算には数学がかなり早くなります。これらの方程式を解いてさらに詳しく説明する前に、このタイプの分析の文献で使用されている有名な関数はありますか? 注:4良いケースだけでなく、より一般的なN良いケースに興味があります。
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ネットワーク上のリスク優位性
右図に示すネットワーク上にプレイヤーがいるとします(各頂点にプレイヤーが1人いる)。 緑の線の端にいる2人のプレーヤーとJがいます。HはAをプレーし、プレーヤーJはBをプレーします。Hの左側のプレイヤーもAをプレイし、Jの右側のプレイヤーはそれぞれBをプレイします。HHHJJJHHHAAAJJJBBBHHHAAAJJJBBB プレイヤー逸脱は、x + w > y + zの場合に限り、Hの左側に感染しません。HHHHHHx + w > y+ zx+w>y+zx+w>y+z さらに、プレーヤーディフェンスは、4 y + z > 4 w + xの場合に限り、右側のプレーヤーには感染しません。 JJJ4 Y+ z> 4 w + x4y+z>4w+x4y+z>4w+x これは、がHの左側にいる人にはリスク支配的であり、BがJの右側にある人にリスク支配的であることを意味しますか?AAAHHHBBBJJJ AAABBB0.50.50.5

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