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4Dラインを単純化するためのO(n log n)アルゴリズムはありますか?
行の単純化のためのRamer-Douglas-Peuckerアルゴリズムには、最悪の場合のランタイムがあります。適切に分散されたランダム入力の場合、ランタイムの複雑さが予想されます。2Dには、実行時の最悪のケースを持つ他のアルゴリズムがあり、Ramer-Douglas-Peuckerアルゴリズムとまったく同じ結果を計算します。これらのアルゴリズムは「パス(凸)ハル」データ構造に基づいているため、4Dラインに一般化できるかどうかは明らかではありません。O (n log n )O (n log n )O(n2)O(n2)O(n^2)O (n ログn )O(nlogn)O(n \log n)O (n ログn )O(nlogn)O(n \log n) 4Dラインの場合に(入力に依存しないランタイム(予想)を備えた(ランダム化された)アルゴリズムはありますか?ユークリッド距離とグローバルな絶対許容誤差を仮定できます。O (n ログn )O(nlogn)O(n \log n)