タグ付けされた質問 「terminology」

私の統計学教授は、「相関」という言葉は変量間の線形関係に厳密に適用されるのに対し、「連合」という言葉はあらゆるタイプの関係に広く適用されると主張しています。言い換えれば、彼は「非線形相関」という用語は矛盾表現であると主張している。 「相関と依存関係」に関するウィキペディアの記事のこのセクションで作成できることから、ピアソン相関係数は2つの変量間の関係の「線形性」の程度を説明しています。これは、「相関」という用語が実際には線形関係にのみ適用されることを示唆しています。 一方、「非線形相関」をグーグルですばやく検索すると、この用語を使用する多くの公開論文が見つかります。 私の教授は正しいですか、それとも「相関関係」は単に「連合」の同義語ですか？

27 correlation  terminology  non-independent 

これは用語に関する質問です。「曖昧な事前」は、情報価値のない事前と同じですか、または2つの間に何らかの違いがありますか？私の印象では、それらは同じである（あいまいなものと情報のないものを一緒に検索することから）が、確信は持てない。

27 bayesian  prior  terminology 

プロジェクトでディープラーニングを使用したい。いくつかの論文を読んで、質問がありました。畳み込みニューラルネットワークとディープラーニングに違いはありますか？これらは同じものですか、それとも大きな違いがありますか？

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

数学的統計と統計の違いは何ですか？ 私が読んだ本を： 統計は、データの収集、編成、分析、および解釈の研究です。調査と実験の設計に関するデータ収集の計画を含む、このすべての側面を扱います。 そしてこれ： 数学統計学は、確率論だけでなく、線形代数や分析などの数学の他の分野を使用した、数学的な観点からの統計の研究です。 それで、それらの間の違いは何でしょうか？収集のプロセスは数学的ではないかもしれないことは理解できますが、組織、分析、解釈は何か不足していると思いますか？

24 mathematical-statistics  terminology 

線形次元削減法（PCAなど）と非線形法（Isomapなど）の違いを理解しようとしています。 この文脈で（非）線形性が何を意味するのか、私にはまったく理解できません。ウィキペディアから読んだこと 比較すると、PCA（線形次元削減アルゴリズム）を使用してこの同じデータセットを2つの次元に削減すると、結果の値はあまり整理されません。これは、この多様体をサンプリングする高次元ベクトル（それぞれが文字「A」を表す）が非線形に変化することを示しています。 何をする この多様体をサンプリングする高次元ベクトル（それぞれ文字「A」を表す）は、非線形に変化します。 平均？それとももっと広い意味で、この文脈における（非）線形性をどのように理解すればよいのでしょうか？

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

ロジスティック回帰が線形モデルと呼ばれる理由を知りたい。線形ではないシグモイド関数を使用します。では、なぜロジスティック回帰は線形モデルなのでしょうか？

24 regression  logistic  terminology 

F1スコア、Diceスコア、およびIoU（結合の交差点）の違いについて混乱しました。ここまでで、F1とDiceは同じものを意味することがわかりました（右？）。IoUは他の2つと非常によく似た式を持っています。 F1 /ダイス：2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard：TPTP+ FP+ FNTPTP+FP+FN\frac{TP}{TP+FP+FN} F1が真陽性をより高く重み付けすることを除いて、実用的な違いや注目に値するその他のものはありますか？一方を使用して他方を使用しない状況はありますか？

24 terminology  accuracy  precision-recall 

私は例を書いて、いくつかのデータを作成しました。これが実際のデータではないことを読者に明確にしたいのですが、悪意のある印象を与えたくはありません。それは単なる例に過ぎないからです。 この特定のデータに（擬似）ランダムなコンポーネントはないため、「シミュレートされた」は適切ではないと思われます。架空または偽造と呼ぶと、それは不正なデータの印象を与えますか？「作り上げられた」という言葉は科学的な文脈に当てはまるでしょうか？ シミュレートされていない構成データの統計文献の用語は何ですか？

23 terminology  synthetic-data 

今日は私に起こったその配布 のために、ガウスとラプラス分布との間の妥協点として見ることができるX∈R、P∈[1、2]およびβ>0このような分布は、名前を持っていますか？また、正規化定数の式はありますか？私ものために解決を開始する方法がわからないので計算は、私を切り株C不可欠で 1=C⋅∫ ∞ - ∞のexp（-|X-μ | Pf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp(−|x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(−|x−μ|pβ)dx 1=C\cdot \int_{-\infty}^\infty \exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) dx

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Googleで "fisher" "fiducial" ...私は確かに多くのヒットを得ますが、私が従ったものはすべて私の理解を完全に超えています。 これらすべてのヒットには共通点が1つあるように見えます。それらはすべて、染められた統計学者、理論、実践、歴史、および統計の知識に徹底的に浸されている人々のために書かれています。（したがって、これらの説明のどれも、フィッシャーが「基準」によって意味することを、専門用語の海に頼ったり、いくつかの古典的または他の数学的統計文献に負けずに説明したり、説明することさえしません。） まあ、私は主題で見つけたもののために利益を得ることができる選択された聴衆に属していません、そしてこれはおそらくフィッシャーが「基準」によって意味するものを理解しようとする私の試みのすべてが壁に衝突した理由を説明しています不可解な意味不明な言葉。 プロの統計学者ではない人に、フィッシャーが「基準」とはどういう意味かを説明しようとする試みを知っている人はいますか？ PSフィッシャーは、「基準」が意味するものを特定することになると、少し動いているターゲットであることがわかりますが、この用語は意味の「一定の核」を持たなければならないことを理解しています。する）分野内で一般的に理解されている用語として。

23 bayesian  inference  terminology  fiducial  ronald-fisher 

この質問は少し左のフィールドですが、ここのコミュニティはおそらくこのテーマについて強い見解を持っていると思いました！ 私は博士論文を書いています。一貫して、正式にガウス分布に関連する数量について話すとき、それらを参照するために「正規」の「N」を大文字にしました。たとえば、「[...このような状況では]結果の分布は正規ではなく、むしろ[...]によって記述されます」。 私のスーパーバイザーは関連する章を読み、これらのすべてを小文字の「n」に置き換えました。私は、件名に任意の決定的な資料を見つけることができません-スプリンガーは明らかに望んでいた名前が正しく大文字で、とによると、インターネット上の別のランダムな男、配布名を大文字にすることは良いアイデアです。 私の論文の決定的なスタイルガイドがなかったため、私は専門家のコミュニティに頼ると思いました-一般に何が行われ、なぜですか？

22 normal-distribution  terminology 

記述的な「偽陽性」から整数「1」への間接レベルの追加レベルを導入する動機は何ですか？「誤検知」は本当に長すぎますか？

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

これは、オペレーティングシステムと線形代数のコンテキストで他のSEサイトで質問されていますが、統計と機械学習で使用されるカーネルメソッドに関しては、同じ質問がバグになります。 多くの場合、カーネル密度推定やSVMなどのカーネルは、ある種の類似性を表すと言われていますが、「カーネル」という名前の由来とその象徴性はどこにあるのかわかりません。 それでは、統計と機械学習の文脈でのカーネルの語源は何ですか？ 明確にするために、カーネルとは何か、その主な特性をよく知っています。名前で知りたいのですが、シードまたはコアでほとんど何で定義されているのかはわかりません。辞書。または、少なくとも「メソッドの本質的な部分」よりも深い意味を見ることができません。

21 terminology 

両方ともCのパーセンテージで表される2つの値AとBがあり、AとBの大きさの差をパーセンテージDで表したい場合、DをCのパーセンテージで表したほうが正しいですか、またはB（または実際にA）の割合として？ ここで「％」は「25人の失業者の割合」を意味することが明らかであるため、50人の失業者は25人の失業者よりも明らかに50％大きい。しかし、25％の失業率よりも50％の失業率はどのくらい大きいのでしょうか？25％の失業率の100％の増加ですが、潜在的な失業率全体の25％の増加のみです。

21 terminology  percentage 

常識的な方法で、ロジスティック分布に関する「ロジスティック」とは何ですか？純粋な数学の定義だけでなく、名前の語源と語彙の根拠は何ですか？

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution