名前がタイプ1、2エラーの理由

記述的な「偽陽性」から整数「1」への間接レベルの追加レベルを導入する動機は何ですか？「誤検知」は本当に長すぎますか？

すばらしい質問です。Googleをやる気にさせてくれました:)ウィキペディアごとに（小さなフォーマットの編集あり）：

タイプIエラー（または第1種のエラー）は、真の帰無仮説の不正確な拒否です。

タイプIIエラー（または第2種のエラー）は、誤った帰無仮説を棄却できないことです。

ページのさらに下で、語源について説明します。

1928年、著名な統計学者であるJerzy Neyman（1894–1981）およびEgon Pearson（1895–1980）は、「特定のサンプルが特定の母集団から無作為に抽出された可能性があると判断されるかどうかの決定に関連する問題「...

「...仮説をテストする際には、2つの考慮事項を考慮に入れる必要があります。（1）真の仮説を拒否する可能性をできるだけ低い値に減らすことができなければなりません。（2）テストは、それが間違っている可能性が高い場合、テストされた仮説を拒否します。」

$H_1$$H_2$

「... [および]これらのエラーには2種類あります。

$H_0$

$H_0$$H_A$$H_1$

同じ論文では、これらのエラーの2つのソース、タイプIのエラーとタイプIIのエラーをそれぞれ呼び出します。

したがって、最初のタイプのエラーは、有意性検定に関するフィッシャーの元の研究に基づいていたようです。2番目のタイプのエラーは、フィッシャーの仕事のネイマンとピアソンの拡張、つまり対立仮説の導入、したがって仮説検定に基づいていました。詳細はこちらをご覧ください。

これらのタイプのエラーが識別された順序は、NeymanとPearsonによって与えられたそれらの番号に対応しているようです。