数学的統計と統計の違いは何ですか？

数学的統計と統計の違いは何ですか？

私が読んだ本を：

統計は、データの収集、編成、分析、および解釈の研究です。調査と実験の設計に関するデータ収集の計画を含む、このすべての側面を扱います。

そしてこれ：

数学統計学は、確率論だけでなく、線形代数や分析などの数学の他の分野を使用した、数学的な観点からの統計の研究です。

それで、それらの間の違いは何でしょうか？収集のプロセスは数学的ではないかもしれないことは理解できますが、組織、分析、解釈は何か不足していると思いますか？

統計学者には3つのタイプがあります。

1. 実際のデータを処理する（好む）もの、
2. シミュレートされたデータを処理する（優先する）もの、
3. シンボル動作する（優先する）もの。$X$

数学の統計タイプは（3）です。通常、タイプ（1）の統計学者には、使用するデータに関する暗黙の共有仮定と一般に受け入れられているいくつかのフィールドがあるため、使用するデータのソース（生物統計学、計量経済学、心理測定学、...）これらの仮定の妥当性の順序。

数学統計は、数学の他の分野と同様に、定理と証明、および数学の厳密さに焦点を当てています。それは数学部門で研究される傾向があり、数学統計学者はしばしば新しい定理を導き出そうとします。

「統計」には数学的統計が含まれますが、フィールドの他の部分はデータ分析などのより実用的な問題に集中する傾向があります。

境界は常に非常にぼやけていますが、数学の統計は統計の数学的な基盤により重点を置いていると言えますが、統計は一般にデータとその分析によって駆動されます。

違いはありません。統計学世界中の学術機関で教えられているは、基本的に「数学統計学」の略です。これは、「応用（数学）統計」と「理論（数学）統計」に分かれています。どちらの場合も、Statisticsは数学のサブフィールド（または、必要に応じて応用数学）であり、その原理と定理はすべて純粋な数学から派生しています。

より良い用語がないための「非数学的な」統計は、（私にとっては）試合後のフットボールチームのボール所有の割合のようなものです。 。