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最近の自転車ツアーから入手可能なGPX形式のGPSトラックがあり、トラックで分析を行う必要があります。GPXデータを次のような標高モデル/グラフに変換する方法があるかどうか疑問に思っています（青）。 この画像は、GPXトラックをアップロードできるドイツのプラットフォームkomoot.deを使用して上記で作成しましたが、カスタマイズしたり、編集/スケーラブル/エクスポートしたりすることはできません。 これを達成するためのツールはありますか？（ピンクの速度グラフはオプションです。）

9 gps  dem  elevation  gpx 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 4年前休業。 次のデータセットを前提として、可能な限り最も正確かつ効率的な方法で、20年および100年の洪水地帯を表すために氾濫原ポリゴンを生成しようとしています。 河川断面ポリライン 河川流ポリライン（対向する海岸線間の中心線） 各断面の頂点の20年および100年の標高値 地表面のデジタル標高モデル（各ピクセルの標高値を持つラスター） これまでに提案した方法論は次のとおりです。 各セクション、川の中心線、氾濫原をはるかに超える内陸部を区切るポリゴンを形成する 前の手順で形成された各ポリゴンについて、交差するラスターサーフェスを抽出します（[マスクによる抽出]）。 再分類ツールを使用して、セクションの洪水標高（20年と100年）値以下のDEMのピクセルを分離します ラスター（前のステップから再分類されたラスター）をベクトル（ポリゴン）に変換して、各セクション間に氾濫原を形成します。 ポリゴンをマージして、連続的な氾濫原を形成します 入手可能なデータから、可能な限り最も正確な結果を生み出すための洞察と提案を探しています。 ArcGIS、Spatial Analystおよび3D Analystエクステンションにアクセスできます。

9 arcgis-desktop  dem  spatial-analyst  terrain  flood 

山岳地帯のDEMがあります。合計DEM領域の60％を超えるDEMの領域を抽出したいと思います。だから、本質的には山の上部を表す領域を抽出したいと思います。 私はこれをhypometric線（H60線）と呼んでいると聞いたことがありますが、それを達成する方法に関するドキュメントを見つけることができませんでした。 私の本能は、何とかDEMの統計を計算して60％レベルがどこにあるかを教えてから、この標高でDEMの輪郭を描くことです。次に、この輪郭によってDEMをクリップし、出力DEMサブセットに対して計算を実行できます。 この60％のレベルはどのように決定しますか？

9 arcgis-desktop  raster  arcgis-10.0  dem 

まず、GISについてはほとんど何も知りません。 私はイギリスの地形図を見つけ、作り、取得しようとしています。Dwarf Fortressの高さマップとして使用したいので、ラベルやbmp形式を使用せずにグラデーショングレースケールにする必要があります。 私はいくつかのグーグルを行いましたが、これまでのところ、無料またはその他の方法で使用できるマップが見つかりません。ばかげているように見えるので、間違ったものを探しているのでしょうか。 Google Maps APIから高さを取得できるようです。私の最初の考えは、Googleからすべての座標の高さを要求するプログラムを作成することです。プログラムを1週間実行したままにして、データからイメージを作成します。 私が狂ったように人々が私を見ているかどうかここに尋ねるべきだと思ったけれども！？

9 dem  topography  united-kingdom 

データに関する限り、私はNHD .shpファイル、10m DEM、およびいくつかのLIDARデータを使用しています。 私の目標は、ストリームのネットワークの100mセグメントの勾配を決定することです。 私はすでにこれを行うことができますが、特に分岐ネットワークをまったく処理できないという点で、私のワークフローは理想的ではないと思います。 もしあなたがすべてこれに取り組んでいるなら、どのようなステップを使用しますか？ さらに、この問題についてここに投稿しました。自分の目標が何であるかを説明するのにはるかに優れた仕事をしたと思います。

9 arcgis-desktop  dem  lidar  hydrography 

与えられた不規則なパスに沿って多くの間隔の狭い座標に対して与えられた緯度/経度座標での標高を必要とするアプリケーションに取り組んでいます。（パスはグライダー/ハンググライダーの飛行の跡です。） SRTM / GTOPO30 / GLOBEデータを使用することはできますが、一度に必要なのは世界の小さな（ただし任意の）セクションだけなので、DEMデータベースをローカルに保存しないようにします。 Googleの標高API（マップで使用するため）もありますが、1日あたり2500リクエストの使用制限がありますが、私のデータは数万ポイントになる可能性があります。さらに、間隔の狭い場所についてサーバーに何度もクエリを実行すると、帯域幅を浪費するように見えます。 したがって、理想的には、小さなDEMタイル用のタイルサーバーが欲しいです。このhttp://www.arcgis.com/home/item.html?id=1b48cd3b6276416784fe90a68c580a89を見つけましたが、ArcGIS APIガイドにはそれに関する有用な情報が含まれていません。誰か実際に使ったことがありますか？他に同様のサービスはありますか？

9 web-service  dem  tiles  elevation 

上司から小さな3Dポイントシェープファイルが渡され、そこからDEMを作成するように依頼されました。これを同じサイトの古いDEMと組み合わせて、Surferで作成しました。 シェープファイルからラスターレイヤーを作成し、コンターツールを使用してレベルコンターを作成しました。残念ながら、それらはポリゴンではなくラインのようです。ツールのline-to-polygonを使用すると、一部のレベルが消えます。ポイントデータからDEMを作成する方法は確かにありますが、何が間違っているのかわかりません。 QGIS Valmieraを使用しています。

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DEMデータセット（現在はshpおよびGeoTIFF形式）から移動する3D地形モデルを生成したいと思います。 私が理解している限り、より良いパスの最初のステップはTINを生成することですが、その方法を見つけることができません。 ArcGIS 3D Analystへの参照がたくさん見つかりましたが、MacOSX / Unixの世界にはツールがありませんでした。 いずれかがあります？

9 dem  mac  linux  tin 

地上レーザースキャナーを使用して、いくつかの森林区画の非常に高密度の点群を作成しました。次に、1.3メートルを超えるポイントを削除して、粗い木質の破片（枯れた枯れた木）を確認しました。添付されているのは、赤い楕円の内側に粗い木質の破片があるサンプルプロットの陰影付きDEMです。 プロットはまた、1.3メートル未満の木の幹の一部である小さな木、地面、小さな岩で構成されています。画像から、木質の破片はその連続的な形状で識別できます。この画像から木質の破片を抽出するツールを探しています。Arcmap、Envi、またはその他のオープンソースソフトウェアは完璧です。コーディングが役立つ場合は、Pythonの基本的な知識も持っています。

8 python  dem  point-cloud  forest-ecology 

QGISの等高線（1m間隔で〜70000、〜20km ^ 2の範囲）から標高を補間しようとしています。 プラグインで補間を使用Inverse Distance Weighting (IDW)するInterpolationと、隣接する輪郭だけでなく、すべての輪郭線が使用されますか？ 使用するGDAL Rasterプラグイン（パワーとは逆の距離）は、すべての輪郭を使用していないラインとしてではなくポイントとして等高線を扱うように見えますか？ またTriangular interpolation (TIN)、等高線を構造線として扱ってみましたが、おそらく等高線の数と密度が原因でQGISがクラッシュしました。 5未満の累乗の場合、GDALラスタープラグインを使用すると、結果のDEMに非常にノイズが多く、輪郭点が極大または極小になる傾向があります。 つまり、等高線が走っているが等高線を定義するポイントが含まれていないグリッドセルの場合、補間された標高は、等高線の標高が割り当てられるのではなく、すべての等高線データの平均標高に向かってシフトされます。それらを通して; これは、補間がすべての単一のコンターポイントの標高を不必要に考慮しているためです（ただし、逆距離で重み付けされます）。 この問題は、より高い累乗でIDWを使用すると軽減されますが、比較的平坦な領域は、小さな傾斜のある大きな領域のようではなく、ステップのように最近傍補間のように見え始めます。 他の投稿から、GRASS r.surf.contourアルゴリズムにも同様の問題があるようです。 検索半径を使用することをお勧めしますが、検索半径よりも小さいフィーチャを平滑化し、グリッドセルに関連しない等高線が補間された標高に影響を与えることを許可します。 QGISで、全方向に直接隣接する等高線のみを使用して補間する方法はありますか？ QGISの等高線データから補間するためのベストプラクティスは何ですか？等高線データは、実際には1つの大きな点または線のセットとしてではなく、等高線として扱われますか？

8 qgis  dem  interpolation  contour 

ラスターDEMと複数のポイントがあります。各ポイントのDEM標高を決定したいと思います。各ポイントでDEMを手動で調べる以外に（多くのポイントで時間がかかる）、Spatial Analystが値をポイントに抽出ツールにアクセスせずにこれを行う方法はありますか？それが役立つ場合、私は3d Analystにアクセスできます。

8 arcgis-desktop  dem  3d-analyst  extract 

LiDARデータとその積（DEM、強度画像、勾配）から川の境界（堤防）を自動的に抽出する方法はありますか？デジタル化には非常に時間がかかります。

8 dem  remote-sensing  lidar  feature-extraction  breaklines 

デジタル高さモデル（オブジェクトの高さ、DSM-DTM = DHMのみ）を取得するにはどうすればよいですか？ 多くのアプリケーションでこれを行うことができますが、GRIDまたはTIN形式に変換します。データを点群として保持することが可能かどうか疑問に思っていました。

8 dem  point  lidar  normalize 

最近、特定の地域（DEM）の高度をマップしたと思われるデータセットを受け取りました。以前に生成されたDEMと比較して、新しいマップの精度を判断したいと思います。パフォーマンスが十分であることを確認するために使用できるメトリックの種類がわかりません。（十分に良いとは、フィーチャの水平方向の偏差が大きく離れすぎてはならず、垂直方向の偏差が大きく離れすぎてはいけないことを意味します） これを攻撃する1つの方法は、スペースを小さなチャンクに記述し、垂直方向の残差の分布を調べることです。そのブロックに垂直偏向よりも小さい垂直残差がある場合、そのブロックにTRUE値を割り当てることができ、そうでない場合、ブロックにFALSE値を割り当てることができます。次に、すべてのブロックのTRUE / FALSE値の平均を計算して、全体の値（67％など）を取得し、マッピングのパフォーマンスがどの程度優れているかを知ることができます。 この方法には大きな問題があります： 水平偏向要件を考慮していないようです それは、平均計算に通常必要なiid（同一の独立分散）の仮定に違反するようです。これは、個々のボックスが関連付けられることを示すのと同じです。 デスクリクライゼーションボックスのサイズを選択するための防御可能な方法はないようです。 別の方法としては、既知の3D位置を持つ特別なマーカーを配置し、それらの垂直方向と水平方向の変位を測定するだけです。これは、以前の方法と同じ問題のいくつかを共有する可能性があるようです。（いくつのマーカーを配置する必要がありますか？それらが近すぎる場合、測定値は相関していますか？） 実行して馬鹿げたことをする前に、コミュニティに優れた統計的特性を持つ黄金のメトリックまたはメソッドがあるかどうかを確認したかった。DEM全体で継続的に測定されるものは、垂直偏向と水平偏向の両方を考慮に入れており、分布を確認して防御可能な議論を行うことができますか？この質問が不明確な場合はお知らせください。提案をありがとうございます。 PS誰かが2つの個別のマッピング精度レベル（1つは垂直偏向用、もう1つは水平偏向用）の必要性についてコメントできますか？水平方向のミスマッピングは垂直方向の偏向に反映されるように思えます。マッピングには2つの個別の要件があるのが標準ですか？

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Blender、qgis、またはその他のソフトウェアを使用して、SketchUpで作成された建物の3Dモデルからデジタル標高モデルを抽出するにはどうすればよいですか？

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