LiDARからの河川境界(堤防)抽出


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LiDARデータとその積(DEM、強度画像、勾配)から川の境界(堤防)を自動的に抽出する方法はありますか?デジタル化には非常に時間がかかります。


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自動ブレークライン抽出は、LiDAR生成の聖杯です。アカデミアはいくつかのアプローチを生み出してきました(最初にここここを見てください)。同様の質問がGIS SEでも行われています(ここここ)。
バルバロッサ

はい、一部は水に吸収されます。川の境界を自動的に抽出する方法を探しています。それらのどれも工業プロジェクトのための真の解決策を提供していないが、多くの研究作品、(事前に定義された精度で、...)がある
レイラ

@バルバロッサ私はあなたがこれに置いた実存的なスピンが大好きです。:p
elrobis 2014

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私はこれで@Barbarossaと一緒にいます、私は今約6週間、空中写真/強度/ LiDAR DEMから水域をデジタル化しています。問題は、銀行の端が暗示され、実際には存在しないことです。多くの場合、(当然のことながら)木が銀行で高く成長し、航空写真が不明瞭になるため、それは木の下にあります。私たちは水に浸透しない赤いレーザーを使用しています。これは強度画像でかなりよくわかります。場合によっては、水は戻りませんが、飛行経路の真下に高強度が生成されます。DEMでの強度は、水がどこにあるかを示し、航空写真は、それが木の影ではないことを確認します。
マイケルスティムソン2014

回答:


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私は数年前からLiDAR処理を行っています。私たちが見つけた最良のアプローチは、疑わしい水ポイントを地面以外のものに分類することです。強度に基づいて分類するだけで簡単である必要があります(最下点の近くは強度が高く、濁った水は0に近くなります)。レーザーショットは通常、とにかく海岸の近くで吸収されます。ただし、まだいくつかの解釈と手動の変更が必要です

水ポイントが非地面に分類されたら、強度を表す地面のみのDEMをエクスポートします。DEM内のデータのボイドは0の値を持ち、推定水域を表します。モデルビルダーでいじくり回して(私の秘密のすべてを明かすわけではありません)、ラスターをポリゴンに変換し、スムージングを適用し、半自動で抽出されたブレークラインを作成できます。

これにはまだ時間がかかり、適切に行うには注意が必要です。人間の目ほど正確なものはありません。幸運を。結果は異なる場合があります。


@Barbarossa:おかげで、データの曲率を処理して興味深い結果を得ました。あなたの方法について、結果はどのくらい正確ですか?
Leila

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私が述べたように、それらはあなたがそれらを作った場所と同じくらい正確です。点群から最終的に生成されたブレークラインポリゴン/ポリラインまでの精度は、点群がサポートする解像度(セルサイズ)に依存します。通常、1メートルのDEMを生成しますが、これは点群がサポートしているためです(つまり、公称点間隔)。したがって、1m DEMの場合、私のブレークラインは通常、実際の海岸線のある場所の1メートル以内にあります(私が言うところの場合)。私の顧客は、正確さに不満を言うことは一度もありません。
バルバロッサ

私は「フィルシンク」を試して、差をリターンセルなしまたはフォーカル平均よりも高くして(エッジのみで機能)、80%ishを取得しました...シンク/差はツリーの影をほとんどトリミングし、次に最小差/面積基準を適用しました; このプロセスは、テストとして使用したエリアほど平坦ではないエリアでより適切に機能します。問題は、埋める地面と水との間に大きな差がなく、それらを含めるときにスプリアス値が導入されるという問題です。@Barbarossaの良いプロセスの開始のように聞こえますか?結局、人間の目ほど100%良いものはありません!
Michael Stimson、2014
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