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私は私たちの仕事で使用されている頭字語のいくつかをリストしているので、これらを一緒にリストするか、別々にリストするかを考える必要がありました。 DEM：デジタル標高モデル DSM：デジタル表面モデル DTM：デジタル地形モデル 一部のサークルでは同義語のように見え、他のサークルでは明確な意味を持っているようです。 それらを区別することを可能にする合意された定義はありますか？

100 terminology  dem 

これはスタイルに関係するため、かなり主観的かもしれませんが、ヒルシェーディングの上に配置する場合、DEMに適切なカラーランプをいくつか用意したいと思います。 ここに示すように、スイスの陰影起伏モデルを作成しましたが、配色が良いことをあまり確信していません。 どんな例やスクリーンショットも素晴らしいでしょう。

48 dem  elevation  color 

SRTM DEMがあり、そこから影付きのレリーフを作成します。GRASSで陰影付きのレリーフを作成しましたが、結果は非常に優れていますが、面積がほぼ平坦で、DEMの解像度が90mであるため、少し荒れています。 私が望むのは、DEMをより滑らかにして、滑らかな陰影のあるレリーフを生成することです。それを行うアルゴリズムや補間方法はありますか？ ここにアイデアを得るための陰影付きのレリーフがあります。これらの小さな隆起を平らにしたいです：

45 qgis  grass  dem  shaded-relief 

標高データを含むLiDAR（.LAS）ファイルに定期的に遭遇します。私がそうするとき、私は常にそれらを水文解析のためにDEMに変換する方法を見つけるのに苦労しています。私はいくつかのワークフローを開発しましたが、それらが通常（常にではありません！）必要なものを出力しても、あまり最適化されていないようです。また、信頼できるワークフローが1つあり、毎回3つの異なるワークフローを試す必要はありません。 これらは私の現在のワークフローです： FME： LASリーダー-> PointCloudCombiner-> RasterDEMGenerator-> Geotiffライター。（基準時間5分）。 ArcMap： LASからマルチポイントへ->マルチポイントから地形へ->地形からラスタへ（10分）。 LASからマルチポイントへ-> TINを作成します（TopoからラスタへはPoint.Z値を読み取れないため）-> TINからラスタへ（15分）。 新しいモザイクデータセットを作成し、LASをラスターとして追加します。ESRI GRIDにエクスポートします。 LAStools： LAStoTXT-> XYイベントレイヤーの作成->シェープファイルへ->トポからラスターへ（3-4時間） LASデータセットからラスターへ、LASデータセットからTINなどについても知っていますが、通常はLASファイルを認識しません。私が理解しているのは、Arcmapの＃1がESRI推奨の方法（？）であるということです。 必要なのは、水文学的に正しいラスターで、これをさらに分析するために使用できます。何を使いますか？ ArcGIS Standard 10.1（まもなく10.2）、3Dアナリスト、Spatialアナリストにアクセスできます。必要に応じてスクリプトを作成するだけでなく、オープンソースソリューションも歓迎します（Python）。

35 arcgis-desktop  dem  lidar  hydrology  las 

私は組み合わせを経由して、エレガントな透明の陰影起伏を取得gdalしてconvert。一般的に使用されるグレーベースの陰影起伏と比較し、透明な陰影起伏は、彼らがマップの背景と他の上位層（道路、建物高）との間に配置することができるので、非常に立体感じるどんな背景の種類と色を提供するために冷却されています。 使い方 トリック：によって生成されるグレースケール陰影起伏以降でgdal hillshade、トリックは、グレーチャンネルの値をとる各値を反転し、新しい不透明チャンネルにこの結果を流すことです。黒のピクセル[0,0,0]は[0,0,0,255]（不透明度= 255）になり、灰色のピクセル[120,120,120]は低くなり[120,120,120,135]（不透明度= 135、別名255-120）、白のピクセル[255,255,255]になりますように[255,255,255,0（不透明度= 0、別名255から255）は、透明となります。ヒルズの色合いは不透明で黒く、平野は徐々に（白）透明になります。概念的には、ピクセルのバンド方程式は次のようなものです。 alpha_value([0]) = 255-0 = 255; // black pixels get full opacity alpha_value([Grey]) = 255-Grey; // grey pixels get 255-GreyValue opacity. alpha_value([255]) = 255-255 = 0 // white pixels get null opacity ! このアプローチのレイドバック映像の場合は、参照してくださいPhotoshopのデザイナーによって説明Photoshopで陰影図を追加する（16mins）。 質問 入力としてETOPOまたはSRTM派生のグレーベースの陰影起伏（gdaldem hillshade crop_xl.tmp.tif shadedrelief.tmp.tif -s 111120 -z 5 -az …

34 gdal  dem  gdal-translate  hillshade  gdal-calc 

輪郭と高さのあるシェープファイルがあります。 GRASSを使用せずにQGISの輪郭からDEMを作成することは可能ですか？ ArcGIS Desktopを使用して等高線からDEMを作成しましたか？しかし、答えはArcGIS Desktopに対するものです。

34 qgis  dem  contour 

これは、新しいSentinel-1データに関する一般的な質問です。このデータを使用して、GISで高解像度のDEMを作成し（QGISを使用）、考古学的な遺跡や景観を調査し、その変化をモデル化する可​​能性に興味があります。 欧州宇宙機関のコペルニクスプログラム衛星Sentinel-1aが最近委託され、ESAデータハブWebサイト（https://scihub.esa.int/）でデータが利用可能になり始めたばかりです。このデータは、Sentinel-1 Toolbox（https://earth.esa.int/web/sentinel-tbx/sentinel-1-toolbox）と呼ばれる特別に準備されたソフトウェアを使用して表示および処理できます。レーダーデータを使用すると、「合成開口レーダー干渉法」を使用して、地表面の観測と地表面の変化をモデル化できます。これまでのほとんどの例では、地震やその他の大規模な自然景観の変化（https：// earth。 esa.int/web/sentinel/thematic-content/-/article/radar-vision-maps-napa-valley-earthquake）。インターネットを検索した結果、ESA自身のWebサイト以外に、この新しいデータの実用化に関する情報がほとんどないように見えました。 この新しいSentinel-1データから高解像度DEMを作成する方法に関する文献はありますか？

32 qgis  dem  remote-sensing  sentinel-1 

プログラムやその他の方法でDEMを生成して、さらに空間分析するためにArcGIS Desktopにフィードする方法はありますか？ おそらく、これは小さな増分ステップに分割する必要があります。 グリッドを生成する グリッドに値を入力します： 0 > value < maxElevation 隣接セル： (x1-x2) < maxSlope

32 dem  terrain  random 

標高ラスターがあり、勾配、頑丈さ、アスペクト、曲率などの基本的な地形変数を取得したい。 問題は、テレインアナリストで曲率を計算する可能性がないように見えることです。 このインジケータがリストにない理由を誰にも教えてもらえますか？それ以外の場合はどうすれば計算できますか？

29 qgis  dem  terrain  curvature 

私は、約10m離れた非常に規則的な間隔のポイントデータを使用してDEMを作成しようとしています。私が内挿しているエリアは、多くの平坦な駐車場とサッカー場がある教育施設ですが、駐車場に停滞することが多いかなり急な丘がまだあります。これらの既知のプラトーのため、スプライン法は除外しました。ただし、IDWとKrigingのどちらの方法を使用するかはまだわかりません。両方を試してみても大きな違いは見られませんが、少し調査してもまだ決定していません。 誰かがこれを私のために解決するための知恵の言葉を持っていますか？

23 dem  interpolation  kriging  inverse-distance-weighted 

LIDARデータから作成されたベアアースDEMがあります（A）。 うまく機能し、すべての精度テストに合格しています。高潮モデルで使用されます。私たちが抱えている問題は地下道にあります。ある道路が別の道路と交差するときに、地下道を水が流れるようにする必要があります。私の考えは： 1）OSMから橋としてマークされたすべての道路を取得します。 2）交差するすべての交差道路を選択します（交差）。 3）次に、新しい道路セグメントの新しい選択で（2）これらをラスタに変換します。 4）これらの道路セグメントの下のすべてのDEM（A）値を抽出します。 5）新しい道路セグメントでこれらの値の最小値を選択します（2）。 6）この最小値をDEMに書き込みます。地下道を通るチャネルをカットする必要があります。 完全に異なるソリューションを含む、これを達成する方法に関するすべての提案、改善、アイデアを受け入れます。 他のオプションは、単に交差点を取得してこれを拡大するか、シンクを特定してこれから戻ることです。

18 dem  lidar  hydrology  streets 

無人航空機（UAV、無人機とも呼ばれます）があり、それを使用して、より小さなエリア（10 km2）でデジタル標高モデルとオルソモザイクを作成したいと思います。私のプラットフォームでは、高度が約120メートル（400フィート）の画像を重ねて表示できます。 いくつかの商用製品は完全なソリューションを提供しているようです。例えば。Pix4DおよびDronemapper。 しかし、私は主にプロセスをより細かく制御でき、場合によっては独自のバッチ処理も設定できるソリューションを探しています。Pythonやその他のオープンソースツールは興味深いものです。 私の選択肢は何ですか？

18 python  dem  unmanned-aerial-vehicle 

ラスター（実際にはUSGS DEM）があり、下の画像のように小さなチャンクに分割する必要があります。これは、ArcGIS 10.0でSplit Rasterツールを使用して実現されました。これを行うにはFOSSメソッドが必要です。私はGDALを見て、確かにそれを行うと考えています（何らかの方法でgdal_translateで）が、何も見つかりません。最終的には、ラスターを取得して、どのくらいの大きさ（4KM x 4KMチャンク）に分割したいかを伝えたいと思います。

18 raster  gdal  grass  dem  open-source-gis 

「ペイント」のように、ラスターセル値を手動で変更してラスターDEMを修正することは可能ですか？ 私のDEM（ASTER）には、標高が実際の標高より約300m低いという小さなエラーが1つあります。丘ではなく、穴であるべきです... SRTM 4.1は良好ですが、他のエラーがあります（丘は非常に急で小さいため、SRTMは「無視」します（<90m）。

17 qgis  grass  dem  saga 

QGISでLIDARデータを視覚化する簡単な方法はありますか？ http://lidar.cr.usgs.gov/からダウンロードした.las形式のUSGS LIDARデータがいくつかあります。これは、.lasとメタデータの両方が.xml形式であることを意味します。liblasは知っていますが、このタスクにそれを適用する方法は知りません。QGIS 1.7.0-Wroclawを使用してUbuntu 11.04で実行しています。 ArcGISに関する同様の質問は 、ArcGIS入力用にLiDARデータをラスター（DEM / DSM）に変換することです。。このデータと登録の感覚をつかむ必要があります。視覚化できれば、DEMへの変換は問題ありません。

17 qgis  dem  lidar  visualisation  liblas