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標高データを含むLiDAR（.LAS）ファイルに定期的に遭遇します。私がそうするとき、私は常にそれらを水文解析のためにDEMに変換する方法を見つけるのに苦労しています。私はいくつかのワークフローを開発しましたが、それらが通常（常にではありません！）必要なものを出力しても、あまり最適化されていないようです。また、信頼できるワークフローが1つあり、毎回3つの異なるワークフローを試す必要はありません。 これらは私の現在のワークフローです： FME： LASリーダー-> PointCloudCombiner-> RasterDEMGenerator-> Geotiffライター。（基準時間5分）。 ArcMap： LASからマルチポイントへ->マルチポイントから地形へ->地形からラスタへ（10分）。 LASからマルチポイントへ-> TINを作成します（TopoからラスタへはPoint.Z値を読み取れないため）-> TINからラスタへ（15分）。 新しいモザイクデータセットを作成し、LASをラスターとして追加します。ESRI GRIDにエクスポートします。 LAStools： LAStoTXT-> XYイベントレイヤーの作成->シェープファイルへ->トポからラスターへ（3-4時間） LASデータセットからラスターへ、LASデータセットからTINなどについても知っていますが、通常はLASファイルを認識しません。私が理解しているのは、Arcmapの＃1がESRI推奨の方法（？）であるということです。 必要なのは、水文学的に正しいラスターで、これをさらに分析するために使用できます。何を使いますか？ ArcGIS Standard 10.1（まもなく10.2）、3Dアナリスト、Spatialアナリストにアクセスできます。必要に応じてスクリプトを作成するだけでなく、オープンソースソリューションも歓迎します（Python）。

35 arcgis-desktop  dem  lidar  hydrology  las 

私が使用しているFUSIONとレーザー測量データを処理するためのコマンドラインFUSIONライダーツールキット（LTK）を。Googleの広範な検索（ "Lidar Python"）では、libLASおよびpyLASがPython LiDARライブラリとして生成されましたが、これらはLASデータへの読み取りおよび書き込みアクセスのみを提供するようです。 特に、点群からの天蓋表面モデルに加えて、強度と密度の画像を作成することに興味があります。FUSION LTKで可能な同じ種類のタスクを実行できる、Pythonで一般に受け入れられているツールのセットはありますか？

22 python  geoprocessing  lidar  las  fusion 

時々、ArcGISでのモデリングにLiDARデータを使用します。以前は、データの.xyzまたは.asciiのいずれかが提供されていましたが、最近では、.xyzおよびasciiに加えて.lasファイルも提供されています。 私は、「LAS形式のLIDARを持っていることは、LIDARデータを初めて使用する人には明らかかもしれませんが、LIDARデータを初めて使用する人にはわかりにくい」と「ArcGISが最適に機能するバイナリ、効率的、広くサポートされている」という記事を読みました。私は、.lasフォーマットの使用が初めてのカテゴリに分類される人の1人です。 通常、.xyzとasciiでは、Global Mapperを使用してそれらをラスターグリッドに変換し（モデリング内で使用）、. lasファイルも変換する必要があるようです（点群です）。私が尋ねている質問は次のとおりです： 別のラスター形式（GRIDまたは.img）に変換する必要がある場合、.xyzまたはasciiと比較して.lasを使用する利点はありますか？

13 arcgis-desktop  raster  arcgis-10.1  lidar  las 

LASzipソフトウェアを使用して、LiDARファイルをLAZ形式（圧縮バージョン）からLAS（非圧縮バージョン）に変換しようとしています。 しかし、私はそれがどのように機能するのか本当にわかりません。アプリインターフェイスで入力したとおりに新しい出力フォルダーを作成しましたが、それは完全に空です。 コマンドプロンプトウィンドウで次のコードも試しました。 D:\LiDAR\Laszip\laszip.exe *.laz 「入力が指定されていません」というメッセージが表示されました。 私のフォルダーには、約100-ish.lazファイルと1つのimu.lazがあります。助言がありますか？

12 convert  lidar  las  laz  laszip 

処理する必要があるLASファイルセットがたくさんあります。現在のタスクは、各LASタイルのポリゴンを含む「フットプリント」シェープファイルを生成することです。ディレクトリ内のすべてのLASファイルに対してこのポリゴンシェープファイルを生成するための適切な方法を探しています。私は、ArcGIS 10で、ほぼすべての拡張機能（アカデミックサイトライセンス）を使用しています。 現在のところ、私の回避策はLAStoolsを使用してlasboundary.exe、個々のシェープファイルをすべて1つのシェープファイルにマージすることです。ただし、これには実行に時間がかかり、最後に追加のマージ手順が必要です。

11 arcgis-desktop  arcgis-10.0  polygon  lidar  las 

UAVを使用して航空写真測量から作成されたRGB値を含むLAS形式のデータがあります。点群から地表DEMを抽出するソリューションを見つけようとしています。 SAGA、Fusion、MCC-LIDARを試してみましたが、LASファイルを分類する必要があるようです（当然分類されていません）。プロセスの簡単な説明で誰かが私を正しい方向に向けることができますか？ 一般に、一度に約100ミルポイントを処理する必要があります（必要に応じてタイル化できます）。

10 dem  lidar  classification  las  unmanned-aerial-vehicle 

複数のポリゴンを含むシェープファイルを使用して、LIDARファイル（.las、.xyz）をクリップまたはフィルタリングしようとしています。 この空間操作を実行できるオープンソースソフトウェアはありますか？ 私の.lasファイルは膨大であり、DEMデータと分析は非常に新しいので、どんな助けでも大歓迎です。

10 shapefile  clip  open-source-gis  lidar  las 

Asciiデータから補間されたtif Laserscan画像を受け取りました。私はデータを処理しなかったので、どのプロセスまたはツールがデータを補間するために使用されたかは言えません。水面に奇妙なゆがみがあり、理解できず、説明を求められません。 画像1は、Surfaceモデルを示しています。植生の周りの滑らかな標高があります。（たぶん、スプライン補間技術が原因ですか？） 画像2は同じ領域を示していますが、地形モデルです。ここでは、平滑化が欠落しているため、補間手法が異なっていたようです。 画像3にlasデータを示します。 木々が水面に映ったことによる隆起部分ですか？ もしそうなら、なぜ反射が登録され、どういうわけか排除されないのですか？

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大きな点群（LASファイル）があり、複雑な手法を使用してこれを薄くしようとしています。n 番目ごとのポイントを抽出するなどの簡単な手法を使用して、ポイントクラウドを薄くできることを知っています。ただし、私が使用している点群は、一部の領域では密度が高く、他の領域では密度が低くなっています。密度の低い部分よりも密度の高い部分の方が薄くなるように、雲を薄くできるようにしたいと思います。これを手動で行うには、グリッドを作成し、各セル内の特定の数のポイントを選択します。（つまり、各コーナーに1つ、中央に1つ）ただし、この点群はこのタスクには大きすぎます。複雑な選択クエリ、他の自動化されたプロセス、または使用可能な既存のソフトウェアアプリケーションなど、この問題に対する既存の解​​決策があるかどうかを把握しようとしています。

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