タグ付けされた質問 「dem」

デジタル標高モデル（DEM）、デジタル地形モデル（DTM）、およびデジタルサーフェスモデル（DSM）に関する質問

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GRASSおよびQGISのDEMからの陰影付きレリーフ
私は、GRASSとQgisから1日かそこらの間、見栄えの良い日陰のレリーフモデルを取得しようとしていますが、それを取得できないようです。私が抱えている最大の問題は、谷が山のように見えることですが、山と谷が正しく見えるようにするために適切な組み合わせを得ることができないようです。 以下は、問題のいくつかの写真です。 DEM （茶色は高く、赤色は低く、赤色は視覚的なチェックにのみ使用されます） シェーディングモデル1、DEM 太陽位置北から180デグレス、太陽の高さ80 問題：丘はきれいに見えますが、川（赤）は地図上の最低地点であっても山のように見えます。 DEM 太陽位置が北西（315度）、太陽の高さが60の影付きモデル2 問題：丘はきれいに見えますが、川（赤）は地図上の最低地点であっても山のように見えます。 さまざまな角度と太陽の高さの組み合わせを試してみましたが、川を川のように見せることはできません。常に丘のように見えます。 誰かが私が間違っているかもしれないことについて正しい方向に私を指すことができますか？ 編集：だから私は輪郭データを家に持ち帰り、最初からプロセスを実行し、r.shaded.reliefのデフォルトを使用して、これを取得しました： これは最高の色ではなく、私にはずっと良く見えますが、それを変更することができます。草の私の仕事のインストールは、デフォルトでさえ悪いように見えたので、つぶされなければならないと思います。
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GDALを使用してDEMから輪郭を生成しますか？
作業中のDEMの大きなセットを受け取ったばかりで、それらから輪郭を生成したいと思います。DEMの解像度は1m、サイズは1kmx1kmです。 gdalinfoからの出力： Driver: AAIGrid/Arc/Info ASCII Grid Files: 380000_6888000_1k_1m_DEM_ESRI.asc Size is 1000, 1000 Coordinate System is `' Origin = (380000.000000000000000,6888000.000000000000000) Pixel Size = (1.000000000000000,-1.000000000000000) Corner Coordinates: Upper Left ( 380000.000, 6888000.000) Lower Left ( 380000.000, 6887000.000) Upper Right ( 381000.000, 6888000.000) Lower Right ( 381000.000, 6887000.000) Center ( 380500.000, 6887500.000) Band …
16 raster  gdal  dem  contour 
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傾斜面の標高トレンドを削除しますか？
DEMサーフェスからトレンドを削除するための既知の方法論はありますか？ たとえば、川のDEMがある場合、その川は高地（上流）から低地（下流）に流れます。水面の最上部から川底までの距離が川全体で同じであっても、ラスタの下流部分のDEMの標高値は低くなります。これらの値を均等にして、同じ深さの領域も同じ高さになるようにすることは可能ですか？ この傾向を取り除く場合、河床の浸水など、DEMの全体的な特性を保持することが理想的です。
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XYZファイル（一定間隔のxy）をESRI GRID形式に変換しますか？
通常、コンサルタント（LiDAR調査）は、仕様に合ったデータを提供してくれます。すでにESRI GRIDまたはASCII GRID形式です。このようにして、LiDARデータをArcGISで簡単に使用できます。今回はxyzファイル（つまり、等間隔のxy座標）しかありません。 以前は、GridBatchという名前のMin-Lang Huangのユーティリティを使用し、XYZをASCII GRIDに変換してからESRI GRIDファイルに変換していました。残念ながら、マシンをW7 64ビットにアップグレードし、ArcGISをバージョン10にアップグレードしたため、ユーティリティはクラッシュしています。 LiDARサーフェスXYZデータをESRI GRIDファイルにバッチ変換する別の方法はありますか？ （ポイントに変換->補間は、変換する300以上のタイルがあることを考慮することを避けたいオプションです）。
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DEMからのラインに沿った標高プロファイルの計算？
DEM（デジタル標高モデル）とライン（x1、y1）->（x2、y2）（ペアの座標（x、y））が与えられた場合、そのラインに投影された標高プロファイルまたは断面をどのように計算できますか？ 私は自分のプロジェクトで使用できるオープンソースコード、またはガイドとして使用できる擬似コードを探しています。
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Mosaic to New Rasterの最小値と最大値を理解していますか？
このソースから複数のDEMラスターを1つに結合する必要があります。 http //srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.aspなので、Mosaic to New Rasterツールを使用します。 ツールをセットアップしました： ラスターを入力します（すべて同じソース、同じサイズ、投影なし）。 ピクセルタイプを設定します（元のラスターのように32ビット浮動小数点）。 セルサイズを元のラスターとして設定します。 元のラスターとしてのバンド数= 1。モザイクオペレーター、私はBLENDとMEANでそれを行いました（同じ結果が得られます）。 私が抱えている問題は、結果のモザイクが、個々のラスターの最大値と最小値とは異なる最大値と最小値の範囲を示すことです。たとえば、ラスター1（-5123.8、23.25）、ラスター2（-5974.6、40.09）、ラスター3 （-57770.2、38）、ラスター4（-2534.3、23.55）、および最終モザイクラスター（-5975.8、81.1）。 この解決策は正しくないと思います。少なくともそれを期待していませんでした。これが大丈夫かどうか、そしてそうでない場合、誰でもそれを解決し、正しい最大値と最小値を持つ適切なモザイクラスターを取得する方法を知っていますか？ ArcGIS 10.2.2 for Desktopを使用しています。
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GDALを使用したナノスケールDEMの作成
少し奇妙な質問かもしれませんが、実際の質問の前に、背景について簡単に説明しましょう。 原子間力顕微鏡（AFM）は、要するに（そして、私の限られた知識で）研究者がマイクロおよびナノスケールで領域をスキャンできる方法です。ある種のプローブを使用して領域を「スキャン」することで機能します。それ以上のことを説明するのは難しいです。私はそれを本当に理解していないからです。私が知っていること、そして私の好奇心を引き起こしたのは、結果が実際には「高さ」値の「グリッド」であるということでした（そのポイントでのプローブの高さを表す512x512の値のマトリックス）。 それから私は考えました：さて、スケールとは別に、これは実際にはデジタル標高モデルです！また、これは、GISツールで理解できるようにDEMファイルを作成できれば、GIS分析を適用できることを意味します。 現状では、AFMマシンを備えたラボで私の重要な仕事をしており、彼女のプロジェクトの1つでそれを使用しています。私は彼女からいくつかのスキャンファイルを取得し、Python（structおよびnumpy）を使用してこれらのバイナリファイルを解析しました。 次に計画しているのは、「適切なDEMへのマッピング」パートです。私はDEMSについてある程度の知識を持っていますが、実際にそれらを生成することになると、私はかなり新しいです。 私が考えているのは、何らかの方法でデータをジオリファレンスする必要があるということです。そのためには、カスタム（平面）座標系が必要です。私の座標系では、マイクロメートルまたはナノメートルを単位として使用することを想定しています。次に、AFMでスキャンされた領域のサイズを見つけるだけです（これはバイナリファイルのどこかにあると考えられます。これは既知であると仮定してください）。 更新：解像度は異なるが同じ領域のスキャンもいくつか行っています。たとえば、2つのスキャンに関する次の情報があります。 大きな画像： Scan Size: 51443.5 nm X Offset: 0 nm Y Offset: 0 nm 小さい（詳細）画像： Scan Size: 5907.44 nm X Offset: 8776.47 nm Y Offset: 1486.78 nm 私が考えているのは、カスタム座標系の原点は0,0である必要があり、大きな画像ではピクセル0,0に座標値（0,0）を割り当て、ピクセル512,512に座標値（51443.5、51443.5）を割り当てることです）（必要な他のポイントの写真を取得すると思います）。 次に、大きい画像はピクセル（0,0）を（8776.47、1486.78）に、（512,512）を（8776.47 + 5907.44、1486.78 + 5907.44）にマッピングします 1番目の質問は次のとおりです。このような座標系のproj4 defを作成するにはどうすればよいですか？すなわち、これらの「現実世界の座標」をカスタム座標系に割り当てるには（または、whubersの提案に従い、ローカル座標系を使用してユニットについて横になっている場合（つまり、ナノメートルをキロメートルとして扱う） 次に、numpy 2次元配列をGeoreferenced DEMファイル形式に転送する必要があります。私はGDAL（または、むしろPythonバインディング）の使用を考えていました。 2番目の質問は次のとおりです。私のような「任意の」データからジオリファレンスされたDEMを作成するにはどうすればよいですか。できればPythonで、オープンソースライブラリを使用してください。 そうすれば、適切な分析ツールを使用するだけで、残りはかなり簡単になります。問題は、このタスクは私自身の好奇心によって駆動されるため、ナノスケールDEMで実際に何をするべきかはよくわかりません。これは頼みます 3番目の質問：ナノスケールDEMをどうするか？どのような分析を行うことができ、DEM分析に適したツールは何ですか？最後に、このデータから陰影起伏と等高線を使用してマップを作成することは可能ですか？ 私はすべての提案とポインタを歓迎しますが、予算や資金がない厳密な趣味ベースのプロジェクトであり、ライセンスされたGISアプリケーションにアクセスできないため、無料の代替案を探していることに注意してください。さらに、これらのAFMマシンを販売しているBrukerがソフトウェアを出荷していることは知っていますが、それを使用するのは面白くないでしょう。
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DEMから堤防の抽出を実行していますか？
私は1x1メートルのDEMと.lasの元のLiDAR点群を持っています。ベクトルフィーチャ（ポイント、ポリライン）に川の堤防（堤防の最高点）を抽出する必要があります。 アルゴリズムまたは既存のツールのアイデアはありますか？ 最初の画像では堤防が明るい灰色で表示され、その下にある堤防のある領域の点群画像が下にあります。青の川の中心線。 DEMから線形フィーチャを抽出するためのツールはありますか？ ENVIの空間特徴抽出モジュール（7ページ）のようなものが必要だと思いますが、ENVIの部分はありません。
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米国のDEMデータをダウンロードしていますか？
USGSは、The National Map Viewerを通じてデータを提供する方向に動いています。Webサイトには、標高データを一般公開する（陰影起伏＆DEM）いくつかのWMServiceがあります。問題は、ArcToolboxのジオプロセシングツールがこれらのレイヤーを入力として受け入れないことです。 分析に使用できる（無料の）DEM gisデータはどこでダウンロードできますか？特に興味があるのは、1/3秒（〜10m）または1秒（〜30m）のデータです。 現在、USGS NED Tileダウンロードツールを使用しています。このツールには、郡ごとに最大4つのファイルがあります。関心のある分野は約50の郡をカバーしています-これらのファイルを1つずつ手動でダウンロードすることはありません。
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QGISを使用して輪郭ShapefileからDEMを生成しますか？
QGISで深度コンター（シェープファイル）からDEMを作成します。私はこのページのこのリンクから、この前の質問に基づいてこれを行う方法を考え出していますが、私は立ち往生しており、誰かが助けてくれることを望んでいました。 これまでの私の進捗/プロセス： QGISで新しいマップを開き、輪郭形状ファイルをインポートします GRASSエクステントの設定、新しいGRASSマップファイルの設定など このページの文言からの推測に基づいて、シェイプファイルを草のファイルに変換することにより、草に「インポート」しようとします草にロードされたベクター（v.in.ogr.qgis）をインポートし、出力を表示します。これにより、同一の外観のレイヤーが作成されます。 これでr.surf.contourを使用してみてください-レイヤーを選択できません。 この上でr.surf.contour2を使用してみてください-QGISをクラッシュさせるか、色の完全なブロックを生成します。 私が違うやり方でやるべきことについての考え/ヒントはありますか？ 補間が失敗し、GRASSおよびGRASSプラグインですべてを試みましたが、失敗しました。ソースシェープファイルが原因の可能性がありますか？ 他の場所から私が学んだのは、「形状ツール>形状の妥当性をチェックする」ことで、これを輪郭形状ファイルで実行すると、大量のエラーが見つかりました。 これが、DEMを作成する私のすべての努力が失敗している理由かもしれないと思っていますか？ シェイプファイルを見て、私が役に立たないのか、それとも比較的初心者が予期しないために免除されるのが問題なのかを見るために、誰にも私に大きな恩恵がありますか？
12 qgis  grass  convert  dem  contour 
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PostGIS補間/三角測量オプション
DEM構築を自動化するオープンソースワークフローを探しています。LIDARデータセットに含まれる一連のサイトがあります。各サイトにサイト固有のDEMを作成し、プロセスを自動化することを検討しています。 これまでのところ、自動化されています： PostGISへのデータの読み込み（LIDARおよびサイトポイント） サイト境界の作成（st_bufferとst_envelopeの組み合わせ） 現在、各サイトでデータサブセットを補間し、Surfer7グリッドファイルにエクスポートするオプションを探しています。 現在、QuantumGISを使用してPostGISデータベースのデータをクエリし、csvファイルにエクスポートしてから、Surfer7でデータを手動でインポートおよびグリッド化します。うまくいけば、これも自動化できます。 そのため、このユースケースでは、LIDARデータをDEMに三角化する必要があります。考えられる他の潜在的なケースには、さまざまな補間方法が関係します。したがって、逆距離とクリギングのオプションがある場合、興味があります。 これは私たちにとって非常に学習の練習です-私たちは赤ちゃんのステップで働いています！
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