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.adfファイルをQGISにロードすることは可能ですか？

19 qgis  esri-grid-format  esri-coverage-format 

通常、コンサルタント（LiDAR調査）は、仕様に合ったデータを提供してくれます。すでにESRI GRIDまたはASCII GRID形式です。このようにして、LiDARデータをArcGISで簡単に使用できます。今回はxyzファイル（つまり、等間隔のxy座標）しかありません。 以前は、GridBatchという名前のMin-Lang Huangのユーティリティを使用し、XYZをASCII GRIDに変換してからESRI GRIDファイルに変換していました。残念ながら、マシンをW7 64ビットにアップグレードし、ArcGISをバージョン10にアップグレードしたため、ユーティリティはクラッシュしています。 LiDARサーフェスXYZデータをESRI GRIDファイルにバッチ変換する別の方法はありますか？ （ポイントに変換->補間は、変換する300以上のタイルがあることを考慮することを避けたいオプションです）。

16 arcgis-10.0  dem  convert  lidar  esri-grid-format 

USGSが提供するNational Elevation Datasetから高精度の標高（1/3-1/9アーク秒の解像度）データを見つけました。これは、int IMG、Arcgrid、およびGridFloat形式で提供されます。ArcGridが有料のソフトウェアパッケージに対応していることは知っていますが、無料で入手できるツールを使用することに専念しています。 地上レベルと相関させようとしているGPSデータがあります。 IMG、ArcGrid、またはGridFloat形式のデータファイルを使用してgpsデータを高度に変換できるpythonライブラリはありますか？

10 python  elevation  esri-grid-format 

GISの用語について質問があります。理論的には、グリッドとラスター、グリッドとラティスの違いは何ですか。 私は、ラスターは通常のネットワークであり、値はセルにあり、グリッドはノードにその値を持っていると思いました。この場合、格子の意味がわかりません。グリッドと同じですか？ またはグリッドは、角のいずれかに値を持つラスターですか？ さらに混乱しているのは、グリッドとラティスの違いを説明するいくつかの写真です-http ://www.geog.ubc.ca/courses/geob370/notes/interpolation/grid_vs_lattice.pngまたはhttp://www.innovativegis.com/基本/mapanalysis/Topic18/Topic18_files/image005.jpg MATLABの例の場合：http : //www.mathworks.com/help/releases/R2013b/matlab/ref/meshgrid_ex.gifグリッドはラティスのように見えます！

10 raster  gis-principle  esri-grid-format  terminology 

.adfファイルをRにロードしたい。データは次のページからのものである：http ://www.fao.org/geonetwork/srv/en/metadata.show?id=14057 インターネットでの調査の結果、次のコードを見つけました。問題は、RasterLayerクラスで、そこにあるべきではないネガティブな値を取得することです。なぜこれが起こるのかわかりませんので、誰かが私を助けてくれるといいのですが！？ コード： library(rgdal) library(RColorBrewer) dpath<- path... x <- new("GDALReadOnlyDataset", dpath) getDriver(x) getDriverLongName(getDriver(x)) xx<-asSGDF_GROD(x) r <- raster(xx) 「r」の出力は次のとおりです。 rクラス：RasterLayer寸法：2160、4320、9331200（nrow、ncol、ncell）解像度：0.08333333、0.08333333（x、y）範囲：-180、180、-90、90（xmin、xmax、ymin、ymax）座標。ref。：+ proj = longlat + ellps = WGS84 + towgs84 = 0,0,0,0,0,0,0 + no_defsデータソース：メモリ名内：band1値：-997、16（最小、最大） 値の「16」は、成長期間の長さの16クラスを指します。しかし、それらの「-997」はどこから来たのでしょうか。たぶん、コーディネートに問題があります。ref？ ここにも「xx」のデータの概要があります。 データの概要：最小。第1四半期 中央値第3四半期 マックス。NAの-997 3 5 -9 8 16 7123158 そして、xxのデータをさらに詳しく見てみると、 テーブル（xx $ band1） -997 1 …

9 raster  data  r  esri-grid-format