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デジタル信号処理に関する推奨リソース（書籍、チュートリアル、講義など）とは何ですか？技術レベルでの作業を開始する方法は？

35 reference-request  self-study  soft-question 

数ヶ月前から、動的システムの制御の分野に積極的に関与し始めました。 ほとんどの場合、特定の動的システム用にコントローラーを設計するには、特に信号フィルターの分野でデジタル信号処理技術を使用する必要があります。 私は制御工学のバックグラウンドを持っていないので、シグナルフィルターを扱っているサウンド教科書の提案を詳細に提供してもらえないかと思います。 教科書は理想的には以下を含むべきです： DSPの分野で最も一般的なフィルターの紹介。 周波数領域と時間領域の両方での主な特性の説明。 どのシナリオで一般的に使用されますか（フィルターの役割または機能）。 素朴な質問ではありますが、いくつかの教科書をアドバイスしてください。

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

他のStackExchange / StackOverflowサイトには、一定レベルのユーモアや楽しみがあります。 お気に入りの「データ分析」漫画は何ですか？因果関係と相関関係に関するこのxkcd漫画（IMHO）に特に言及する価値があります（DSPの人々は私が言っていることを知っています）。 だから、ユーモアが答えでは許可されていますか？私はそう願っています、例えばse： StackOverflow：あなたの最高のプログラマーの冗談は何ですか？ MathOverflow：良い数学ジョークが存在するか SE.Stats（検証済みクロス）：統計ジョーク SE.Stats（Cross Validated）：お気に入りの「データ分析」漫画は何ですか？ SE.Maths 数学のジョークに関する質問 信号処理または画像処理のユーモアは存在しますが、浅く狭い範囲にあります。トルコのイスタンブールで開催されたICASSP 2000 DSPユーモア展で、私は最初に（以前はユーモアがなかった）それに遭遇しました。以下の画像は、EURASIPのDSPのユーモアからのものです。 だから私たちはいくつか値すると信じているhumorとjoke、タグと実際の明るさを。どうぞ！

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

ワイヤレス通信の研究に携わっている友人がいます。彼は、1つの周波数を使用して、特定のスロットで複数のシンボルを送信できることを教えてくれました（もちろん、受信機でデコードできます）。 彼が言った技術は新しい変調方式を使用しています。したがって、1つの送信ノードがワイヤレスチャネルを介して1つの受信ノードに送信し、各ノードで1つのアンテナを使用すると、1つの周波数で1つのスロットで2つのシンボルを送信できます。 私はこのテクニックについて尋ねていませんし、それが正しいかどうかはわかりませんが、これができるかどうか知りたいですか？これも可能ですか？シャノンの制限を破ることはできますか？そのような手法の不可能性を数学的に証明できますか？ 私が知りたい他のこと、このテクニックが正しい場合、結果は何ですか？たとえば、このような手法は、干渉チャネルの有名な未解決の問題に対して何を意味するのでしょうか？ 何か提案はありますか？参照を歓迎します。

15 modulation  reference-request  channelcoding 

双線形変換がTustinの方法としても知られていることはよく知られています。私の知る限り、アーノルド・タスティンは実際に制御システムの文献にこの考えを導入したので、名前はスティグラーの法則の単なる例ではありません。たとえば、次の参照を見つけることができました。 英国のTustinは時系列モデルの双線形変換を開発しましたが、OldenbourgとSartoriusは差分方程式を使用してそのようなシステムをモデル化しました。[1][1][1] はっきりしていないのは、彼の出版物のタイトルを閲覧するときでさえ、彼が最初にアイデアを導入した場所です。私はそれが後に双線形変換として知られるようになったと推測しているので、おそらく彼はその用語を使用しなかったでしょう。彼のテクニックの解説を読みたいです。彼が最初にそれを公開した場所を知っている人はいますか？ ビッセル、CC 自動制御の歴史。リンク。

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

私は、すべての主要なDSPメソッドを実行するために、実際にCでコードを記述する方法を示すだけの良い本を探しています。 FFT。 ローパスおよびハイパスフィルター。 自己相関。 ノイズ処理。 そして、理論からCの実際のコードまで、DSPのすべての基礎。 たとえば、1000個のサンプルがありますが、そのFFTを計算し、ノイズを除去してから時間軸に戻したいと思います。 これらすべてをカバーする良いものはありますか？

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

現在のプロジェクトでは、ウェーブレット変換を使用して何らかの分析を行う必要があります。できればMATLABまたはCの例を使って、誰でも私に実用的な本を提案できますか？現在、いくつかのチュートリアルを読んでいますが、フーリエ変換のように感じられません。ソースコードを含む多くの実用的な例を含む本が必要です。 あなたの提案を本当に感謝します。

12 wavelet  reference-request 

簡単な例で質問を説明します。 これらの主な要件を備えたアイテムの自動検査用の産業用ビジョンシステムを設計できます。 良い作品の画像は黒い背景で、作品は灰色でなければなりません。 欠陥は灰色の領域内に白い領域として表示される必要があります。 これらの要件により、システムのソフトウェア部分が大幅に簡素化されます。アイテムを不良品として分類するために、アルゴリズムは白いピクセルを数えるだけです。 しかし、この簡単なアルゴリズムを実現するには、システムの照明/光学/機械部分の設計が非常に上手でなければならず、その部分はソフトウェアよりもコストがかかるかもしれません。 たぶん過去に、「メカニックはできるだけ使い、ソフトウェアはできるだけ使いません」のような文章を読んだかもしれません。1990年代（または1980年代）の実用的なマシンビジョンに関する本に載っていたようですが、適切な引用/参照が見つかりません。

12 image-processing  computer-vision  algorithms  reference-request  theory 

私の研究室には「統計的信号処理」を専門とするポスドクがあります。彼は電気工学の博士号を取得しており、収集した神経データを分析しています。 私は彼の足跡をたどるためにどのようなコース /トピックを勉強し始めるべきかと思っています。統計や信号処理のようなものを正確に探しているのではなく、両方に基本的なクラスがありましたが、それでも彼の仕事を理解するのは難しいと感じています。

11 reference-request  soft-question 

それで、フーリエ変換を理解するようになりました。直感的に今、私はそれが何をするのかを明確に理解しており、すぐに数学のいくつかのクラスに従います（したがって、実際の主題です）。しかし、それから私はラプラス変換について読み続けて、そこでそれをちょっと失います。信号の瞬間は何ですか？フーリエ変換がラプラス変換の特別なケースであるのはなぜですか？ラプラス変換にどのように対処できますか？ 私がこの質問をする前に、これらのソースを調べました。 システムの「インパルス応答」と「周波数応答」とはどういう意味ですか？ 異なる周波数領域を区別するにはどうすればよいですか？ 振幅と周波数応答 フーリエ変換がなぜそれほど重要なのですか？ http://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_transform

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

デジタルフィルターの設計を学びたい。私の数学の知識は高校レベルです。私はインターネットを通して数学を学ぶことができます。それでは、どのような数学の分野を学ぶ必要がありますか？

9 filter-design  reference-request 

タスクが画像上の要素の位置を決定することであるとしましょう。最初に非常に重要なことは、オブジェクトを正しく検出することです。次に、位置を計算するいくつかのアルゴリズムが使用されます（問題のあるブロブ分析のため）。すべては複数のものに依存します（検出の正確さ、使用されるアルゴリズムなど） カリブレーションされた画像があり、カリブレーションによって与えられたエラーを知っているとしましょう。コンピュータ（およびマシン）ビジョンアルゴリズムの精度を確実に計算する方法は何ですか？それは分析的に、または実験とテストによってのみ行うことができますか？ 質問は、要素の位置やその他のコンピュータービジョンの問題を検出した場合のケースを追加します。 コンピューター/マシンビジョン、特に要素の位置検出に関連する問題への参照を取得し、この正確さを示すための分析的または実験的アプローチのいくつかの正確さの計算を提示します。 この質問を改善する方法の提案も歓迎します。

8 image-processing  computer-vision  reference-request 

以下を詳細にカバーする本またはリソースを探しています。 DSPの目的で、固定小数点演算で数学関数（対数、指数、正弦、余弦、逆など）を実装する。 ルックアップテーブル、テイラーシリーズなどを使用するような手法 私はCプログラミングにかなり精通しており、効率的な方法でさまざまな数学関数を実装する方法についてのアルゴリズムにもっと興味があります。

8 algorithms  reference-request  math  fixed-point 

誰かがMP3アルゴリズムを段階的に説明し、明確に理解できるリファレンスがありますか？ これらの参照は少し混乱しました： 修正離散コサイン変換を使用したオーディオ圧縮、MP3コーディング標準、Joebert S. Jacaba、2001 Theory Behind Mp3、Rassol Raissi、2002 手順を完全に理解するために、手動で紹介したリファレンスを読んだ後、ビットストリームをMP3にエンコードします。

7 algorithms  reference-request  compression  mp3 

これはおそらく少し難しい質問ですが、信号処理が独自の分野になったのはいつですか？それは、最初は数学と統計学の一分野であったように見えますが、その後、独立した分野として浮上しました。 これをカバーする本、またはおそらくいくつかの特集記事があれば、私はそれを読みたいです。 PS。関連するタグの追加にご協力ください。何も見つかりませんでした

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