Waveletsの使用を開始するにはどうすればよいですか

現在のプロジェクトでは、ウェーブレット変換を使用して何らかの分析を行う必要があります。できればMATLABまたはCの例を使って、誰でも私に実用的な本を提案できますか？現在、いくつかのチュートリアルを読んでいますが、フーリエ変換のように感じられません。ソースコードを含む多くの実用的な例を含む本が必要です。

あなたの提案を本当に感謝します。

フーリエ変換に精通しているなら、フーリエ世界とウェーブレット世界の橋渡しは、ガボール変換（ガウスウィンドウ化されたSTFT）と複雑なモルレットウェーブレット変換だと思います。これも歴史的に彼らが開発した方法です。それらは基本的に同じもので、信号を複雑な正弦波の「ブリップ」に分解します。

しかし、ブリップが占める時間周波数空間の間隔は異なります。

ウェーブレットバージョンは、低周波数での周波数分解能が高く、高周波数での時間分解能が高いため、通常は良いトレードオフです（人間の耳の動作と同様）。

ただし、Morletは連続ウェーブレットであるため、表現に重複/冗長性があり、離散バージョンは信号の最小表現ではなく、「許容条件」を満たしていません。信号（？）に変換しますが、Parsevalの定理は使用できません。これらのことが可能になるようにウェーブレットを変更すると、他のタイプのウェーブレットが生成され、最終的にはHaarウェーブレットのようなものに戻ることができます（私は思う）。

Gabor-Morletウェーブレット変換と定数Q変換の違いは何ですか？

Sidney Burrus（et al。）による「ウェーブレットとウェーブレット変換の紹介：入門書」は非常に優れた実用的な本だと思います。非常に明確で、演習があり、Matlabプログラムがいくつか含まれています。

編集：私はこの論文がウェーブレットの非常に素晴らしい入門書であることを忘れていました。

ドナルド・パーシバルとアンドリュー・ウォルデンによる本「時系列分析のためのウェーブレット法」をお勧めします。すべての概念は、テキストと例で明確に説明されています。

ソースコードはありませんが、これは他の場所（MatlabウェーブレットツールボックスまたはPyWavelets）にあります。