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MATLAB filtfiltは、順方向、逆方向のフィルタリングを実行します。つまり、フィルタリング、信号のリバース、再度のフィルタリング、そして再度のリバースです。どうやらこれは位相遅れを減らすために行われたのですか？このようなフィルタリングを使用することの利点/欠点は何ですか（フィルター次数の効果的な増加につながると思います）。 （つまり、前方フィルタリングのみ）のfiltfilt代わりに、常に使用することが望ましいでしょうfilterか？これを使用する必要があるアプリケーションと使用しないアプリケーションがありますか？

30 matlab  filters  theory 

私はここ数年、コンピュータービジョンと画像処理の両方に取り組んで学び、今では完全な初心者ではないと考えています。 それでも、これらすべての年月の後、それが主にコンピュータビジョン関連であるか、それが画像処理であるかどうかを私の仕事の特定の部分について伝えることは困難です。私はただその行を見ることができません-私が仕事、勉強、研究するとき、私は両方のキーワードで参考資料を読みます。 だから、私はフィールドの比較（違いだけでなく、重複）に焦点を当てて、コンピュータビジョンと画像処理フィールドの定義に興味があります。 さらに、（概念的または既存の）実用的なアプリケーション、プロジェクト、および処理/活用の例を示すことは有益だと思います。 単独（またはほとんど）のコンピュータービジョンツールとアイデア 単独で（またはほとんど）画像処理ツールとアイデア 両方の分野のツールとアイデアの組み合わせ どちらがもう一方ではなく、どちらになるのか、または両方になるのかに特に注意。 これらのフィールドは非常に関連性があり、「線」はこの質問が求めているほど明確ではないかもしれないことを理解していますが、この質問のポイントは分類するための単純な決定ルールを設計することではないことを理解してください（私の）むしろ、これらの分野の焦点と目標のより良い理解。また、特に質問していなくても、質問の調子で話題になっているような追加情報を歓迎します。

14 image-processing  computer-vision  soft-question  theory 

複素指数ではない線形時不変（LTI）システムの固有関数の例はありますか？Justin RombergのLTI Systemsの固有関数は、そのような固有関数が存在すると言いますが、私はそれを見つけることができません。

12 linear-systems  theory  eigendecomposition 

簡単な例で質問を説明します。 これらの主な要件を備えたアイテムの自動検査用の産業用ビジョンシステムを設計できます。 良い作品の画像は黒い背景で、作品は灰色でなければなりません。 欠陥は灰色の領域内に白い領域として表示される必要があります。 これらの要件により、システムのソフトウェア部分が大幅に簡素化されます。アイテムを不良品として分類するために、アルゴリズムは白いピクセルを数えるだけです。 しかし、この簡単なアルゴリズムを実現するには、システムの照明/光学/機械部分の設計が非常に上手でなければならず、その部分はソフトウェアよりもコストがかかるかもしれません。 たぶん過去に、「メカニックはできるだけ使い、ソフトウェアはできるだけ使いません」のような文章を読んだかもしれません。1990年代（または1980年代）の実用的なマシンビジョンに関する本に載っていたようですが、適切な引用/参照が見つかりません。

12 image-processing  computer-vision  algorithms  reference-request  theory 

数学では、関数の二重導関数または二重積分を取ることができます。二重微分モデルを実行すると、オブジェクトの加速度を見つけるなど、実際の状況が現実的な場合が多くあります。 フーリエ変換は、実数または複素数の信号を入力として受け取り、複素数信号を出力として生成するため、その出力を取得してフーリエ変換を2回適用することを妨げるものは何もありません...この？いくつかの複雑な実世界の状況をモデル化するのに役立ちますか？ 同じロジックを使用して、元の時間領域入力信号の逆フーリエ変換を妨げるものは何もありません...これはこれまでに役立つでしょうか？なぜですか、なぜそうではありませんか？

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

3x3ウィンドウでメディアンフィルタリングを実行して、画像を操作します。3x3ウィンドウでメディアンフィルタリングを再度実行して、結果の画像を操作します。結果の画像は単一のメディアンフィルタリングから取得できますか？ 私の最初の考えは、それは正しいマスクで行うことができるということです。多分中央値の隣の中央値。確信はないけど。

8 image-processing  theory