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確率的にチェック可能な証明

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NPの適切なPCPは、多項式階層全体の適切なPCPを提供しますか?
PCPの定理は、NPのすべての決定問題には確率的にチェック可能な証明がある(または同等に、一定のクエリの複雑さと対数的にランダムなビットを使用するNPの定理の完全かつ準健全な証明システムが存在する)と述べています。 PCPの定理を取り巻く「民俗の知恵」(PCPの近似理論に対する重要性は一瞬無視)は、厳密な数学的言語で記述された証明を、全体を読む必要なしに、任意の精度で効率的にチェックできることを意味します。証明(またはほとんどすべての証明)。 私はこれを完全に見ることができません。数量詞を無制限に使用する命題論理の2次拡張を検討してください(私はすでにZFCよりも弱いと言われていますが、私は論理学者ではありません)。NPにアクセスできない定理を、量指定子を交互に使用することで表現することができます。 私の質問は、NPの定理のPCPがどのレベルのPHにも等しく適用できるように、高次の命題ステートメントで数量詞を「アンロール」する簡単な既知の方法があるかどうかです。これは実行できない可能性があります。つまり、量指定子を展開すると、最悪の場合、証明システムの健全性または正確性の一定の部分が失われます。

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PCPの定理のDinurの証明における次数低減ステップ
Dinurの証拠の程度低減ステップにおいて、入力されたグラフグラフに変換されるG 'の各頂点置換することにより、V ∈ V (Gの)頂点のセットによって、CのL O U dは(V )、その結果、| c l o u d (v )| = d e g r e e G(v )、そして次数dの展開グラフをc l oに課すGGGG′G′G'v∈V(G)v∈V(G)v \in V(G)cloud(v)cloud(v)cloud(v)|cloud(v)|=degreeG(v)|cloud(v)|=degreeG(v)|cloud(v)| = degree_G(v)すべてについて、V ∈ V (G )。これにより、 G ′はd + 1の通常のグラフになり、この構造により、ギャップは一定の係数でのみ減少します。代わりに各クラウドにサイクルを課すとどうなるのだろうと思っていましたか?ギャップの落ち込みを抑えようとしたが、できなかった。では、このステップで証明は壊れますか?cloud(v)cloud(v)cloud(v)v∈V(G)v∈V(G)v \in V(G)G′G′G'

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量子PCPとハミルトニアンのシミュレーションの硬度
Quantum PCP予想についていくつか質問があります。 量子PCP予想のステートメントは何ですか? 量子PCPの定理はハミルトニアンのシミュレーションにどのような影響を与えますか? Irit Dinurの古典的なPCPの定理の証明を採用すると、量子PCPの推測の証明につながる可能性が高いと考えられていますか? 問題に関する記事を読むためにどのような背景が必要ですか? MOに関する質問のコピー

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PCPの定理と証明の複雑さ?
場合、ことが知られてい。また、であることがわかっています。PCPはどの自然問題がないのかを教えてくれないようです。分離するようにPCPの特性を使用することが可能である場合、私は疑問に思うから。C o N P = P C P [ O (l o g (n ))、O (1 )] N E X P = P C P [ p o l y (n )、p o l y (N )] N P C O N P N PP=NPP=NPP=NPCoNP=PCP[O(log(n)),O(1)]CoNP=PCP[O(log(n)),O(1)]CoNP= PCP[O(log(n)),O(1)]NEXP=PCP[poly(n),poly(n)]NEXP=PCP[poly(n),poly(n)]NEXP=PCP[poly(n),poly(n)]NPNPNPCoNPCoNPCoNPNPNPNP トートロジー問題がような、ランダムネスの複雑度とクエリの複雑度の最良の境界は何ですか?q (n )P C …
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