タグ付けされた質問 「reference-request」

特定の狭い問題に関する文献の論文を要求する質問。

1
ESAロゼッタミッションで使用される自動化された計画ソフトウェアに関する公開された論文はありますか?
ロゼッタ宇宙船は2014年8月に彗星に到達し、その表面に着陸船を送りました。それは今年の最大の科学ニュースの1つでした。 自動化された計画とスケジューリングの技術は、これらの種類のミッションの運用において非常に重要です。前回のICAPSでは、宇宙船で使用されている自動計画技術に携わっているスタッフの一人による招待講演もありました。 宇宙船で使用されている計画技術に関する公開された論文はありますか?私は見つけたこの1を、会議や雑誌に掲載されているようには見えません。それまたは同様のものがどこかに公開されていますか?

2
Coqでの基本的なカテゴリー理論の形式化
私はCoqの完全な初心者であり、いくつかのカテゴリー理論のものを演習として実装しようとしています。 私は多くの利用可能なそのような実装(HoTT、AwodeyのCoqコンパニオンなど)のgitリポジトリの中で少しサーフィンしましたが、すべてのプロジェクトがそのようなものを実装しているようです Record Category : Type := mkCategory{ ob : Type ; mor : ob -> ob -> Type ; compose : forall x y z : ob, mor x y -> mor y z -> mor x z ; identity : forall x, mor x x ; (* ... …

1
3つ接続するために追加するエッジの最小数の決定
グラフ GGG であると言われています 333-接続されていない場合 222-vertexカットセット(つまり、グラフを切断するには、少なくとも3つの頂点を削除する必要があります)。私の知る限り、単純なグラフが333-接続されている O (n )O(ん)O(n)時間(例:http : //www2.tu-ilmenau.de/combinatorial-optimization/Schmidt2012b.pdf)が、グラフを作成するために追加するエッジを効率的に決定するのに役立ちます333-まだ接続されていない場合は接続されます(これが効率的に実行できる場合のエッジの最小数が理想的です)。誰かがそのようなアルゴリズムを知っていますか?もしそうなら、私はリファレンスまたは2つをいただければ幸いです。

3
自然言語処理の問題の複雑さ[終了]
休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 5年前休業。 NP-CompleteとNP-Hardのどちらが自然言語処理の問題ですか? 私は検索しました 自然言語処理 そして 複雑さ理論 タグ(および関連する複雑性タグ)が含まれていますが、結果は得られていません。 推奨されるNLPの質問はどれも役に立ちません。最も近いものは次のとおりです。 /cs/25925/why-is-natural-language-processing-such-a-difficult-problem /cs/9920/how-is-natural-language-processing-related-to-artificial-intelligence 言語学のどの側面が自然言語処理に必要または良いですか? NP完全問題のWikipediaのリストは、 NLPのための任意の複雑な結果が表示されません。 私が見つけた唯一のリードは、J。Morin(1995)による論文「自然言語処理における理論的かつ効果的な複雑さ」です。 ヘルプやポインタは大歓迎です!

1
グラフ展開とコンダクタンスの関係
グラフの展開とコンダクタンスの正確な関係について、私はかなり混乱しています。私の最初の質問は: 誰かが私にこれらの両方の概念を論じている参照を指摘することができますか?(私は関連トピックについてさまざまな講義ノートを見つけましたが、これらは拡張またはコンダクタンスのいずれかに焦点を当てているようです...) の拡大を読んだ GGG ランダムウォークの混合速度の尺度です GGG、つまり、定常分布に近づくための時間。のためにddd-一定の膨張を伴う正則グラフ。たとえば、混合時間は Θ(logn)Θ(log⁡n)\Theta(\log n)。同じことがコンダクタンスにも当てはまるようですΦ(G)Φ(G)\Phi(G)、つまり、 Φ(G)Φ(G)\Phi(G) 一定であり、次にランダムウォーク GGG も混ざります Θ(logn)Θ(log⁡n)\Theta(\log n)時間。さらに、このコンダクタンスの特性は、非正則グラフにも当てはまります。ddd-正則グラフの展開 GGG のコンダクタンスを単純に除算することで見つけることができます GGG 沿って ddd。これは次の質問をします: グラフの拡張を考慮する必要があるのはなぜですか GGG、コンダクタンスがより強力な尺度であると思われる場合(拡張を含む)?


2
強力なNPC問題3-PARTITIONからの削減の例
3-PARTITIONは強くNP完全です。つまり、入力が単項で与えられても、NP完全のままです。 3-PARTITIONからの削減を使用してNP完全であることが証明された(おそらくよく知られている)非数値問題の 2つまたは3つの例を検索しています(この削減は明らかにnp完全性に強く依存しています)。元の論文への参照をお願いします。

2
自動読み上げ:話しているビデオに基づいて、誰かが言っていることを推測する
一部の人間は、かなり上手に口読みをすることができます。話している誰かを見ると、話者が言っていることを(スピーチを聞いていなくても)知ることができます。 読唇用のコンピュータソフトウェアを作成する作業はありましたか?言い換えると、誰かが話しているビデオが与えられた場合、その人が言っていることを推測するソフトウェアを構築することは可能ですか(オーディオなしでビデオストリームにのみアクセスできます)?この問題、または展開されたシステムについての調査はありましたか? 背景と動機:米国では、特定の法律が同意なしに音声を録音することを禁止している場合があります。ただし、一般に、録画する人の同意なしにビデオを録画することは禁止されていません。(だからこそ、あちこちに監視カメラがあり、ビデオだけを記録し、音声は記録しないのです。)ビデオだけで、自動化された方法で人々が言っ​​ていることを伝えることができるかもしれないほどテクノロジーが進歩したのかどうか知りたいです。 -またはそれが近い将来実現可能になるかどうか。そして、プライバシーへの影響は別として、そのようなテクノロジーはかなり役立つかもしれません。

1
無向DFAによって認識される言語の結果
私の学士論文では、対称DFAによって認識される言語のクラス、つまり、次の条件を満たす決定論的(完全)有限オートマトンを検討します。 してみましょうアルファベットを完全にDFAこと。すべてのおよびすべての遷移、に遷移が場合、を対称 DFA と呼びます(SDFA)。が完全でない場合、これを部分 SDFA と呼びます。SDFAは、自然な方法で無向のラベル付きグラフと見なすことができます。AAAΣΣ\Sigmaa∈Σa∈Σa\in \Sigmau⟶avu⟶avu \stackrel{a}{\longrightarrow}vAAAv⟶auv⟶auv \stackrel{a}{\longrightarrow}uAAAAAAAAA SDFA(完全および部分的)によって認識される言語のクラスの代数的特性を見つけ、いくつかのクロージャープロパティを推定できました。ただし、私も私の監督者も、この特定のクラスの通常言語に関する以前の結果を認識していません(Reingoldののような結果を除外すると、関連しているように見えます)。SL=LSL=L\mathsf{SL = L} が動機コメントそのJ.-E. 私が尋ねた関連する質問にピンが渡されました。私の質問は次のとおりです。 これらのオートマトンに関する結果はありますか?

1
開発アプローチ/ソフトウェアアーキテクチャの評価に理想的な参加者数
私の論文では、特定のプラットフォーム向けのアプリケーションの開発と適応を容易にするための開発手法(スキーム、アプリケーションテンプレート、およびプロトタイプコードで構成される)を作成しました。 私はそのアプローチを評価するために、そのプラットフォームの開発者にインタビューを行いました。これまでに5人のインタビュー対象者があり、彼らから得たフィードバックは私のスコープには十分だと思います。 しかし、私の論文では、5人の評価者で十分であるという私の決定を正当化したいと思います。そのようなかなり理論的なアプローチに対して特定の数の評価者を示唆する科学的研究や論文はありますか? Nielsenがヒューリスティックなユーザビリティ評価について取り組んでいることを知っています。参加者が5人の場合、ソフトウェアのユーザビリティ/ UIテストにおけるすべての問題の約75%を発見できるということです。 しかし、先ほど述べたように、私のアプローチは評価が必要な特定のソフトウェア製品ではなく、モデル自体だけなので、その分野での研究を求めています。


3
時間内に実行されるチューリングマシンの数
この質問に答えるための戦いの半分は、それを正確に定式化することだと思います!検索エンジンはあまり出てこないので、これがよく知られているのかよく研究されているのか疑問に思っていました。 私の考え:この質問を定式化する最も簡単な方法は私のタイトルのとおりであると思います:定数与えられると、すべての入力でステップ以下で実行されるTMの数がそこにありますサイズ、そしてどのように多くのTMが使用することをしているテープ正方形またはサイズのすべての入力に少ない?これは質問をする最も直接的で簡単な方法のようですが、たとえば、関数を指定すると、時間内に実行されるTMの数はすべてのサイズ入力について(またはこれらのTMはどのくらい「密」か)?これは私には難しいようです。T 、S 、K ∈ Nt、s、k∈Nt,s,k \in \mathbb{N}tttkkkssskkkp (k )p(k)p(k)p (k )p(k)p(k)kkkkkk おそらく、テープのアルファベット(またはGodelの番号付け?)を修正する必要があります。どちらの方法でも、異なるが同型の状態図を持つ2つのTMは同じまたは異なると見なすことができます。 当面の問題は、無限の数があることです。基準を満たすTMをすべて取り、「デッドステート」を追加します。これに対処する方法は2つ考えられます。1つ目(私は好きではありません)は、追加のパラメーターを追加することです。説明の長さが TMが基準をいくつ満たしますか?2番目の方法(私が好む)は、サイズ入力で同等の 2つのTMを考慮することです。そのような入力すべてについて、TMがまったく同じ動作をする場合(同じ状態に入り、テープに同じように書き込み/移動する)。次に、各等価クラスの最小TMに制限するか、基準を満たす等価クラスの数を尋ねます。≤ L≤L\leq L≤ K≤k\leq k 編集:コメントでVorが指摘したように、2番目のアプローチの問題は、その時点での回路と基本的に同じであることです。では、最初のものはどうですか?または、この質問を形式化するより良い方法はありますか? 参考文献/文学、考え、または回答は非常に興味深く、高く評価されます!



2
入門プログラミングコースの指導に関する参考資料
新学期がもうすぐ始まるので、プログラミング入門コースの指導に関する研究に興味があります。大学のコースを改善したいのですが、そのトピックに関する科学論文を探しています。 私が見た1つの傾向は、一部の学生(小グループ)がコンピューターに興味を持っているか、すでにプログラミングの知識を持っているということです。彼らは元気でたくさん学びます。しかし、大多数の学生はプログラミングの最初のステップで苦労しています(Eclipseをセットアップするのは難しい、最初の多くのエラーなど)。これは私の見解ですか、それとも文献に記載されていますか? 学生にとって、この「最初のステップ」をプログラミングにできるだけ簡単にしたいと考えています。最初のスタートとして、「Javaでのオブジェクト指向プログラミングのアートへの優しい入門」を見つけました。

弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.