タグ付けされた質問 「aliasing」

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画像の解像度を上げる
数百kS / sで繰り返しサンプリングして数GHzの信号を再構成するオシロスコープ(DSA8300)を知っています。これが2D信号(写真)に拡張できるかどうか疑問に思っていました。市販の16MPカメラを使用して一連の静止画(たとえば4)を撮影して、最終的に32MP画像を再構築できますか?これを行うと、各画像のエイリアスが削除されますか? そのようなことを単一の画像から試みた場合、新しい情報が導入されていないため、明らかに機能しません。撮影したすべての写真が完全に同一である場合、1つの画像があるのと同じ時点になりますか?バリエーションは不可欠ですか?CCD / CMOSノイズは、そのようなものが機能するのに十分なバリエーションですか? そのような技術やアルゴリズムの名前はありますか?何を探すべきですか?

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帯域制限された非線形歪みなどはありますか?
したがって、サンプルの境界で信号を2つの値間で切り替えるだけで方形波を生成すると、無限の一連の高調波が生成されます。解決策は、帯域制限合成、どちらかあなたがそれをサンプリングする前に理想的な数学的な方形波をバンドは、制限されたかのように同じ波形を生成するために加算合成や帯域制限された手順を使用しました: http://flic.kr/p/83JMjT しかし、デジタル正弦波に大きな増幅を適用し、それをデジタルでクリップすると、ギブス現象の波紋がなく、同じ方形波の形状を生成することに気付きました。だから、それはまた、エイリアス歪み製品を生成していますよね?だから、任意の外部のナイキスト限界の高調波を生成し、デジタル領域での非線形歪みはエイリアス歪み製品を生産するのだろうか?(編集:いくつかのテストを行って、この部分が正しいことを確認しました。) 帯域制限およびサンプリングの前に(アナログ領域で)歪みの影響をシミュレートするために、帯域制限された歪みなどがありますか?もしそうなら、どのようにそれをしますか?「帯域制限された歪み」を検索すると、チェビシェフ多項式への参照がいくつか見つかりますが、それらの使用方法や、正弦波のみで機能するかどうかはわかりません。 この機器は、帯域制限された歪みを生成しようとしません。帯域制限された歪みに興味がある人は、チェビシェフ多項式を使用して効果を生成することを検討する必要があります。双曲線正接歪み 「チェビシェフ多項式」-本質的に帯域制限されているという重要な特性を持つシェーピング関数。つまり、オーバーラップなどによるスプリアススペクトルハーモニクスを導入しません。Wave Shaper

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なぜこのモアレパターンはこのように見えるのですか?
Matlabでメビウス変換のgifをいくつか作成していたところ、いくつかの奇妙なパターンが現れ始めました。この現象を理解するためにファイルタイプ/アルゴリズムのより深い知識が必要かどうかはわかりませんが、おそらく純粋に数学的説明があるのではないかと思いました。この画像は、市松模様のように複素平面を着色し、複素共役の逆数を取ることで反転させて得られます。以下は、指定されたズームを使用した画像の数学擬似コードです。kkk checkerboard:C→{black,white}checkerboard(z):={blackwhiteif ⌊I(z)⌋+⌊R(z)⌋≡0mod2if ⌊I(z)⌋+⌊R(z)⌋≡1mod2image={z∈C:|R(z)|,|I(z)|≤1}color:image→{black,white}color(z):=checkerboard(k/z¯¯¯)checkerboard:C→{black,white}checkerboard(z):={blackif ⌊ℑ(z)⌋+⌊ℜ(z)⌋≡0mod2whiteif ⌊ℑ(z)⌋+⌊ℜ(z)⌋≡1mod2image={z∈C:|ℜ(z)|,|ℑ(z)|≤1}color:image→{black,white}color(z):=checkerboard(k/z¯)\begin{align} &\mbox{checkerboard}:\mathbb C \to\{\mbox{black},\mbox{white}\}\\ &\mbox{checkerboard}(z):=\begin{cases} \mbox{black} & \mbox{if }\lfloor\Im(z)\rfloor+\lfloor\Re(z)\rfloor\equiv 0\mod 2\\ \mbox{white} & \mbox{if }\lfloor\Im(z)\rfloor+\lfloor\Re(z)\rfloor\equiv 1\mod 2 \end{cases}\\ &\mbox{image} = \{z\in\mathbb C:|\Re(z)|,|\Im(z)|\leq 1\}\\ &\mbox{color}:\mbox{image}\to\{\mbox{black},\mbox{white}\}\\ &\mbox{color}(z):=\mbox{checkerboard}(k/\overline{z}) \end{align} そして、、、およびの画像を次に示します。各画像の解像度はです。信号処理の経歴はありませんが、学びたいです!k = 50 k = 200 1000 × 1000k=1k=1k=1k=50k=50k=50k=200k=200k=2001000×10001000×10001000\times 1000 編集: より具体的には、モアレパターンが特定のポイントで画像の解像度と「同期」するのはなぜですか。 モアレパターンを予測できますか?

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ビデオカードで採用されているアンチエイリアスアルゴリズムとは何ですか?
たとえば、人が話すときにビデオカードが使用するアルゴリズムは何8xAAですか?アルゴリズムは補正のために隣接するピクセルを調べることに関するものだと思いました。しかし、実装はアップサンプリングとそれに続くダウンサンプリングだけであると聞いています。

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エイリアス周波数の式
私のMSc Computer Scienceでマルチメディアシステムクラスを受講しています。エイリアス周波数の式を理解するのに問題があります。これは、エイリアス信号の誤解に起因する可能性があります。 エイリアス信号についての私の理解は、入力信号をアンダーサンプリングする場合(つまり、最大周波数の2倍未満のレートでサンプリングする場合)、高周波の詳細をキャプチャするのに十分な頻度でサンプリングしていないため、エイリアシングが発生する可能性があるということです。エイリアシング信号は、これらのサンプル値を取得し、それらを滑らかな曲線で結合した結果です。 したがって、生成される信号の周波数はサンプリング周波数の半分になります。これは、純粋な正弦波が1振動あたり2つのサンプルを必要とするためです(各分岐点に1つ)。これは、エイリアス周波数がサンプリング周波数の関数になることを意味します。 エイリアス周波数の式は、信号周波数とサンプリング周波数の最も近い整数倍の絶対差です-誰かがこれを私に説明できますか?前もって感謝します!

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自己相関の大きさに対するエイリアシングの影響は何ですか?
自己相関の大きさに対するエイリアシングの影響について質問があります。MATLABでのシミュレーションから、自己相関の大きさをとるときに、エイリアシングの影響やアンチエイリアスフィルターの必要性がわかりません。つまり、データをアンダーサンプリングして、自己相関を取ることができます。「完全な自己相関関数から導き出されたスペクトルモーメント推定に対するエイリアシングの影響」という論文があり、これは私が主張するようなものです。私が間違いを犯した場合、誰かに知らせていただけますか?


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エイリアシングが本質的に非線形であるのはなぜですか?
たとえば、2つの信号がある場合 x(t)x(t)x(t) そして y(t)y(t)y(t) スペクトルを追加してそれぞれを変換すると、結果は次の変換と同じになるため、操作は線形になります。 (x+y)(t)(x+y)(t)(x + y)(t)。 サンプリング系列を見ても、無限要素はそれぞれ線形に加算されます。 しかし、非線形演算のエイリアスはどのように行われ、それは数学的にどのように証明されますか?

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エイリアシングの効果を示す
サンプリング中に信号からエイリアシングを削除するためにナイキストレートを使用しない場合、信号はどのように見えますか? 信号が正弦波で、周波数が500 Hz、振幅が2であると仮定します。 signal = 2*cos(2*pi*500*t) それをサンプリングし(t = nTs、Ts =サンプリング周期、nはサンプル数を表す)、MATLABのsubplotコマンドを使用して、サンプリングされた信号を異なるサンプリング周期でプロットすると、サンプリングされた信号のエイリアシングをどのように識別できますか? 2つの信号をプロットしたサンプルコードは次のとおりです。1つはナイキストレートで、もう1つはナイキストレート未満です。 A = 2; Fmax = 10; Fs = 2*Fmax; n = 0:1/Fs:1; Cont = A*sin(2*pi*(Fmax/Fs)*n); Cont1 = A*sin(2*pi*(Fmax/18)*n); subplot(2,1,1) stem(n,Cont) hold on stem(n,Cont1) そしてここに波形があります: エイリアシングを特定できませんでした。ナイキストレートを使用しなかった場合、信号にどのように影響しましたか?
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