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たとえば、2つの信号がある場合 x(t)x(t)x(t) そして y(t)y(t)y(t) スペクトルを追加してそれぞれを変換すると、結果は次の変換と同じになるため、操作は線形になります。 (x+y)(t)(x+y)(t)(x + y)(t)。 サンプリング系列を見ても、無限要素はそれぞれ線形に加算されます。 しかし、非線形演算のエイリアスはどのように行われ、それは数学的にどのように証明されますか？

7 sampling  aliasing  non-linear 

経験的モード分解（EMD）に基づく信号分析方法を調査した後、最近の開発は主にヒルベルト黄変換（HHT）と局所平均分解（LMD）方法に関連していることがわかりました。 この件についていくつかの記事を読んでいますが、HHTについてご意見をお聞かせください。 EMDは、ヒルベルト変換に特に適した組み込みモード関数につながります。HHTは、多くの異なるタイプの産業または学術アプリケーションに本当に広く使用されているようです。 私はHHTが本質的にEMD +ヒルベルト変換であると考えるのは正しいですか？HHTの特異性は、スプライン補間に基づくふるい分けプロセスにあると思いますか（たとえば、移動平均アルゴリズムを使用するLMDとは対照的に）？

7 hilbert-transform  non-linear