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画像のリサンプリング前にローパスフィルタリングを行う際のガウスカーネルパラメーターの選択?
信号をqの係数で間引きする必要があります。 より具体的には、私の信号は3D「画像」です。 I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k)、これをz方向に2倍ダウンサンプリングする必要があります。 サイズnのガウスカーネルでたたみ込むことにより、デシメーションの前にローパスフィルタリングを実行したいと思います。 ガウスカーネルは、分布の95%を占めるため、0の上下に2標準偏差を作成します。 私はnの大きさを教えてくれる経験則を探しています。 ガウシアンはfN / qを超えるすべての周波数をフィルターで除去する必要があると私は考えていますか?ここで、fN:元の信号のナイキスト周波数? 標準偏差のガウスのフーリエ σ σ\ \sigma 標準偏差を持つ別のガウス σ∗= 1 / σ σ∗=1/σ\ \sigma^* =1/\sigma 。ローパスフィルターがどれほど厳密であるかわかりません。カット周波数fcは2または3の標準偏差にする必要がありますか? 次に、サイズnのガウスカーネルのカット周波数fcの式は何ですか?fc(n)=? 以下は、Matlabで計算されたいくつかのガウスカーネルの周波数応答です。 私の実際の問題にはq = 2が関係しており、この図から、n = 5がうまく機能することがわかります。経験則があれば良かったので、遭遇するqごとにこれを行う必要はありませんでした。