タグ付けされた質問 「rescaling」

4
カメラで低解像度モードで撮影したり、後で高解像度写真を縮小したりするのに、より高い品質が得られますか?
写真をいくつかの低解像度で保存するとします。たとえば、約1 MBの大きさがあるとします。 5 MPix以上で写真を作成できるカメラを所有しています。 そして、より小さなサイズで最高の品質を実現したいと考えています。 最高の解像度で写真を作成してから、PCソフトウェア(もちろん良いフィルターを使用)でサイズを変更するか、2 MPixのみで写真を作成するようにカメラを直接設定する方が良いでしょうか?

5
低解像度の画像をアップスケールして高解像度に表示するにはどうすればよいですか?
画像をより大きなサイズに拡大したい。これにより、ピクセル化が発生します。 そのため、Photoshopでこのピクセル化の一部を抑制する処理を適用したいと思います。もちろん、新しいピクセル情報を生成することはできません。それを滑らかにするなどして、フルビューや印刷でピクセル化があまりはっきりしないようにします。たとえば、写真家に人気のある効果の1つは、画像を2番目のレイヤーにコピーし、そのブレンドモードをオーバーレイまたはソフトライトなどに設定してから、ぼかしを適用することです。これにより、画像が多少滑らかになります。しかし、それはまた、その外観を光沢のある種類の外観に変更します(通常これが目的です)。 副作用があまりなく、高解像度の滑らかな画像の外観を偽造する処理が必要です。 この種のトリックはありますか?

1
アップスケーリングの技術的な実装
それで、写真をアップスケールする方法としてバイキュービックとフラクタルがリストされているのを見ました。これらがどのように機能するのか、なぜ/いつが他よりも優れているのか、技術的な詳細は何ですか?
15 rescaling 


3
特定の種類の画像に最適なリサンプリングアルゴリズムを決定するにはどうすればよいですか?
この質問を読んで、考え始めました。最適なリサンプリングソリューションをどのように正確に判断できますか?基本的な方法が何をするかという概念は、いくぶんあいまいではあるが。 さまざまな種類の画像に適した一般的なルールはありますか?たとえば、写真用のリサンプリングアルゴリズムの特定のセットとWebグラフィックス用の別のセットを使用していますか?画像の全体的な色、被写体と背景のコントラストなどが影響しますか?

3
スキャンした写真をダウンスケーリングするときに詳細を保持するにはどうすればよいですか?
私はアナログとデジタル写真を組み合わせています。小さなデジタル画面を見ることができないときは、より良い写真を撮る傾向があります。穀物フィルムが私に与えてくれるのも好きです。ただし、ほとんどのショットは暗室で多くの時間を費やす価値がなく、スキャンははるかに高速です。フィルムをデジタルに変換する最善の方法を知りたいです。 イメージスキャナーの最大(非補間)解像度よりも低い解像度でスキャンすると、粒子のコントラストが誇張され、そのために中間調が乱れる傾向があります。1一方、ほとんどの場合、スキャンの結果のサイズは大幅に過剰になります(A0サイズで印刷しません)ので、写真を縮小します。ただし、粒子はほとんどの方法を混同し、詳細の損失や特性粒子の損失をもたらします。たとえば、バイキュービックシャープは、オリジナルよりも「大きい」粒子になる傾向があります。さて、私がこれまでに見つけた最良の妥協点は、単純に双線形補間を使用することですが、これが全体の詳細と粒子の外観の両方を保持する最良の方法であるとは思いません。 要するに、スキャンしたネガを処理するとき、画像品質と粒子の特徴的な外観の両方を「最適に」維持するにはどうすればよいですか? スタンロジャースが以下に指摘したように、フィルムの粒子を真にスキャンすることと、フィルムの「粒子の粗い」キャラクターを低解像度でスキャンすることには違いがあります。この質問は後者に関するものです。スタンロジャースは最初の方法を説明します。 私は試してみるための標準的なPhotoshopオプションの代替案と、それぞれの理由を探しています。すべてのフィルムに異なる粒子特性があるという事実は問題ですか?カスタマイズされた高度なノイズ低減方法はおそらくオプションですか? 1. Minoltaが提供するソフトウェアを使用して、Minolta DiMAGE Scan Elite 5400を使用しています。 要求に応じて、さまざまなサイズ変更方法でスキャンした画像を次に示します。これをスキャンするだけで、白黒のネガをスキャンしてより良い階調範囲を得ることができます。明白な理由で、穀物溶解機、自動ほこり、傷の除去などをオフにしました。右側の写真は、最近傍で再び拡大されています。ダウンスケーリングの前に8ビットスキャンを16ビットに設定します。カーブ、チャンネルミキサーなどを台無しにすることを選択した場合にバンディングのリスクが減ると仮定します。他の変更はありません白黒に切り替えてから、8ビットに再度切り替えます)。

11
画像のフォルダを特定の解像度に自動的にサイズ変更およびトリミングできるプログラムはどれですか。
さまざまなサイズの画像のフォルダを取り、画像の中央から切り取って600x600グリッドの正方形に切り取ってもらいたいのですが。これらのサイズに自動的にサイズ変更およびトリミングして、圧縮された.pngファイルとして出力できるプログラムはありますか?600x600より小さい画像の場合は、プログラムで画像のサイズをそのサイズに拡大します。


6
ピクセル密度を上げるために画像を拡大することは可能ですか?
解像度の低い写真を撮りました。画像のサイズを簡単に変更できます(つまり、より高い解像度に拡大縮小できます)が、画像の品質は大したことではありません。これは、画像に適切に拡大縮小するのに十分なピクセルがない場合があるためです。 サイズ変更は画像の解像度を上げる手段ですか? 画像のピクセル密度を上げてからサイズを変更して、 画像の品質に大きな影響を与えないようにすることはできますか? 主にGIMPとPicasaを使用しています。

2
最高の印刷品質を得るには、画像のサイズをどのDPIに変更する必要がありますか?
そして、これは少し基本的に聞こえるかもしれませんが、私はこれについて頭を悩ませることはできません。 カメラで撮ったデジタル画像があります。4000x3000ピクセル、GIMPはその解像度が72x72 DPIであると主張しています。 この画像のサムネイルを可能な限り高品質で印刷したいと思います。私が言われたことは、使用される予定のプリンターが300 DPIに設定された画像で最適に動作するということです。 印刷されたドキュメントでは、画像の幅をちょうど166ピクセル、つまり3.32cm(Microsoft Wordで設定)にする必要があります。 次に、質問です:12MP画像のサイズを変更する方法を計算するにはどうすればよいですか? 私の最初の考えはこれでした:紙の画像は最終的に幅が3.32cm(1.31)になるため、画像のサイズを300x1.31 = 393ピクセルに変更し、DPIヘッダーを「300x300」に設定する必要があります。 でも、一般的に写真については無知なので、安いものを吸っているように聞こえます。 何か不足していますか?

5
拡大された写真をどのように検出できますか?
私はJPEG写真のコレクションを持っています。それぞれの長辺が500〜600ピクセルです。かなり小さい写真からアルゴリズムによって拡大された写真をどのように検出できますか? オンラインマーケットプレイスでは、各販売者が販売する製品の写真をアップロードする必要があります。これらの写真は、幅が500ピクセル以上または高さが500ピクセル以上である必要があります。標準の白い背景をより多くの白で拡張するなど、無地の境界線を追加することで、売り手がこの要件を回避しようとしているのかどうかはすでにわかります。しかし最近、売り手は500ピクセルの要件が公開される前に撮った古い写真をアップスケーリングすることでこれを回避するようになりました。写真が最近隣内挿、双一次内挿、または双三次内挿で拡大されているかどうかを判断する良い方法は何ですか?

1
1/4センサー解像度を使用する場合、カメラはどの時点で写真を縮小しますか?
私のNikon D5600センサーは24MPを供給できますが、6MPを使用するように設定しました。プロセスのどの段階で、カメラは画像を「縮小」しますか? たぶんすでにセンサーレベルですか?隣接する4つのピクセルの信号の「平均」を計算することによって?または、4つおきのピクセルのみを使用しますか? ノイズリダクションの前後?研ぎの前か後か? または、SDカードに書き込む直前に画像を縮小するだけですか? 画質にはどのような影響がありますか?ノイズが減りますか?ノイズが少ないため、より高いISO設定が可能ですか? PS:Bayerフィルターはコメントで言及されました。考えてみると、さらに複雑になります。または興味深い: これは、ある程度、画像/色信号を24MP に拡大する必要があるということですか? 次に、6MPで撮影するときに、最初にデータを(補間して)24MPにスケールアップし、後で再度スケールダウンするのか、または補間せずに6MP(疑わしい)の別のアルゴリズムを使用するのか、さらに興味がありますか?そして、そのような代替の6MPアルゴリズムがより鮮明な結果を生み出すとしたら?
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.