低解像度の画像をアップスケールして高解像度に表示するにはどうすればよいですか？

画像をより大きなサイズに拡大したい。これにより、ピクセル化が発生します。

そのため、Photoshopでこのピクセル化の一部を抑制する処理を適用したいと思います。もちろん、新しいピクセル情報を生成することはできません。それを滑らかにするなどして、フルビューや印刷でピクセル化があまりはっきりしないようにします。たとえば、写真家に人気のある効果の1つは、画像を2番目のレイヤーにコピーし、そのブレンドモードをオーバーレイまたはソフトライトなどに設定してから、ぼかしを適用することです。これにより、画像が多少滑らかになります。しかし、それはまた、その外観を光沢のある種類の外観に変更します（通常これが目的です）。

副作用があまりなく、高解像度の滑らかな画像の外観を偽造する処理が必要です。

この種のトリックはありますか？

Photoshopで拡大しようとした場合、最初にリサンプリングアルゴリズムを試してみてください（photoshopは拡大に最適なバイキュービックスムーザーを提案していますが、画像に依存していることがわかりました（エッジの多い画像がある場合）対ポートレートまたは風景）。

平滑化ではなく、ぼかしは、ノイズ除去プログラムを使用することをお勧めします。これは、レイヤートリックよりもスマートで、シャープさを維持しながらノイズ除去できるためです。

または、本物のフラクタルなど、この目的のために特別に作られた製品を使用することもできます。品質を損なうことなく、最大1000％の拡大を約束します。

ジェフ・アトウッドは、これについてのブログ投稿をここに持っています：Better Image Resizing

無料のwaifu2xは画像のアップサイズに非常に適していることがわかりました。オンラインデモを試すことができます。「Deep Convolutional Neural Networks」を使用して、欠落している画像データを予測します。ラインアートには適していますが、写真には間違いなく使用できます。

この研究論文「単一の画像からの超解像」に基づいて、2009年から、QE SuperResolutionと呼ばれる実装を見つけました。これはOK実装です。

上記のページの例は見事です（「SR」ボタンをクリックして超解像バージョンを表示します）。2015年の時点でそれよりも良いものを見つけることができるとは思いません。

絵のシーンを拡大するための最良の技術は、周波数スペクトルのベクトル化および/または量子化を伴います。1つの成功したアプローチには、画像を一連のフラクタルに変換することが含まれます。次に、フラクタル画像のサイズが変更されます。photoshopおよびgIMPのプラグインを含む一部のソフトウェアは、ラスターグラフィックをフラクタルに変換し、サイズを変更してから、画像データをラスター形式に戻します。ベクトルまたは周波数空間でアップサンプリングするソフトウェアは、ラスター化が発生する前および/または後に何らかのフィルタリングも適用することに注意してください。

特定の製品をタカにするつもりはありませんが、「フラクタルベースのイメージリサイザー」をグーグルで検索すると、いくつかの有料のオープンソースオプションが得られます。

私はこのWebサイトのupscalepicsを非常に貴重なものとして使用しています。人工知能に基づいたニューラルネットワークを使用します。基本的には、写真を高精度で予測して高解像度で表示し、写真に最適化されており、最大8倍のアップスケールまでかなり良い品質の写真を取得できます。