ピクセル密度を上げるために画像を拡大することは可能ですか？

解像度の低い写真を撮りました。画像のサイズを簡単に変更できます（つまり、より高い解像度に拡大縮小できます）が、画像の品質は大したことではありません。これは、画像に適切に拡大縮小するのに十分なピクセルがない場合があるためです。

1. サイズ変更は画像の解像度を上げる手段ですか？

2. 画像のピクセル密度を上げてからサイズを変更して、
   画像の品質に大きな影響を与えないようにすることはできますか？

主にGIMPとPicasaを使用しています。

一般に、キャプチャした画像のサイズ/解像度/ピクセル密度を上げることはできません。詳細が存在しなかった場合は、置き換えることができません。

アーティファクトを最小限に抑えながらピクセル数を増やす方法があります（フラクタルベースの画像のサイズ変更の例）。これらの方法は、ピクセルアーティファクトを見ずに大きく印刷する必要がある場合に役立ちます。しかし、結果は、最初から高解像度の画像で得られるものとは異なります。

サイズ変更は、画像の解像度を上げる手段ですか？

サイズを変更すると、必要に応じてピクセル数を増やすことができますが、一般に、ディテールの量を増やすことはできません。ただし、状況によってはアップスケーリングが必要な場合もあります（たとえば、2つの画像を組み合わせる場合など）。Gimpで画像をアップスケールするときは、Sinc（Lanczos3）補間を使用します。

さらに、サイズを変更すると、通常、画像のサイズを小さくしても画像の鮮明さが失われます。一部のサイズ変更アルゴリズムは、画像を鮮明に保つのに優れていますが、サイズ変更のアーチファクトを生成する可能性が高くなります。通常、最終的なサイズ変更後に画像をシャープにする（たとえば、アンシャープマスクを適用する）必要があります。通常、3 次補間はダウンスケーリングに適しています。

画像のピクセル密度を上げてからサイズを変更して、画像の品質に大きな影響を与えないようにすることはできますか？

ここの意味がわかりません。

1インチあたりのポイントとしてピクセル密度を意味し、画像のピクセル数を変更する操作としてサイズ変更する場合、ピクセル密度を自由に変更できます（印刷のサイズと品質のみに影響します）が、サイズ変更された画像の品質には影響しません（サイズ変更に使用するアルゴリズム、アップスケールかダウンスケールか、およびサイズ変更の度合いに大きく依存します）。

ただし、互いにわずかにずれているほぼ同じ画像のスタックがある場合は、画像のディテールと解像度の量を増やすことができます。超解像と呼ばれる技術があります。それはかなり進んでおり、私の知る限り、人気のある写真ソフトウェアではまだ利用できません。しかし、それとそれを行うことができる研究グレードのコードについてはかなり多くの論文があります。

いいえ、そうではありません。できれば、カメラのメガピクセルが常に増加するわけではありません。

より大きなものを表示または印刷するには、より多くのデータを収集する必要があります。

スケーリングアルゴリズムには、補間と呼ばれるピクセルを作成する高度な方法がありますが、追加のデータがないと、これらの追加されたピクセルは画像の詳細を向上できません。巧妙なアルゴリズムは、より局所的なコントラストを持つピクセルを追加することで、ダンプアルゴリズムよりも少し良く見えるかもしれませんが、それだけです。

はい、画像をアップサイズすることは可能です。このような作業に使用される最も一般的なアプリケーションは、本物のフラクタルです（現在、これはPerfect Resizeに名前が変更されています）。スタンドアロンアプリケーションまたはPhotoshopプラグインとして使用できます。ソフトウェアは拡大してから「欠落」したピクセルを埋めるために補間します。同社には、かなりうまくいくいくつかの複雑なフラクタルアルゴリズムがあります。無料の試用版を提供しています（WindowsまたはOS X）。

「解決策」が何を意味するかは、質問からは明確ではありません。この用語は、あまり関連のない2つのことを説明するためによく使用されるためです。

1. ピクセル単位の画像サイズ-つまり、3000x2000ピクセル。このパラメータは、画像に含めることができる情報の量を示します。つまり、上記の画像には600万の物理ピクセルがあり、画像が撮影されたときに1ピクセルよりも小さい詳細を復元する方法はありません。（フラクタル、ウェーブレットなどを使用する）アルゴリズムがあり、目をだまして画像に追加の詳細があるように見せるかもしれませんが、実際の情報を復元することはできません。明らかに、この策略は限られた範囲のアップスケーリングに対してのみ機能します。したがって、たとえば、画像を640x480の物理ピクセルで撮影した場合、5000x3000ピクセルで撮影されたように見せる方法はまったくありません。

2. ピクセル/インチ（PPI）またはドット/インチ（DPI）の画像解像度。このパラメーターは、画像のメタデータのどこかに記録されている数値であり、物理メディア（紙または画面）で複製するときに画像をどのように拡大縮小するかを制御します。その結果、印刷​​時の画像のサイズを制御します（たとえば、パブリッシングプログラムで画像のサイズを簡単に変更できるため、デフォルトのサイズとも言えます）。

例：300 DPIで印刷された5000x3000画像は17x10インチになります。他の画像のメタデータで解像度が100 DPIであると示されている場合、ピクセルサイズが同じである限り、何も意味しません。同じ量の詳細。

同様に、640x480ピクセルの画像は6.4x4.8 "で印刷できるため、100dpiの効果的な解像度が得られます。100DPIで5000x3000の大きな画像は、同等のディテール/シャープネスを維持しながら、最大50x30"まで拡大できます。

私の要点は、画像の解像度（dpiが低い）が心配な場合は、問題ありません。問題は、ピクセル単位の画像サイズだけです。この場合、画像をリサンプリングすると品質が低下します。

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