大量の写真からシフトするセンサーのダストのスペックルを自動的にデジタルで削除するにはどうすればよいですか？
砂漠にいる間にセンサーがほこりになりました。私は何週間も外出していて、旅行の終わりまでこれに気づかなかったので、センサーの汚れが付いた写真が何百枚もありました。休暇中、レンズを頻繁に交換したため、ほこりは徐々に悪化しました。休暇後、センサーを専門的に掃除してもらいましたが、新しい写真にはシミがありませんが、休暇の写真の解決策を探しています。 写真を整理するために、The Gimpを使用して、最悪のほこり片の場所のマスクを作成しました。 次に、gmicを使用してコマンドラインから削除します。 gmic 08-34-51.jpg ../../../dustmask_20180606_sky_flat_neg.png +inpaint_patchmatch[0] [1],10,7,4,2,1,0 -o[2] 08-34-51-clean.jpg これは基本的にそれらの領域を最初から（背景情報を使用せずに）再描画するため、最適なソリューションではありませんが、青空に満足のいく結果を提供します。この方法で、影響を受ける何百もの画像のプロセスを自動化できると考えました。残念ながら、ほこりは静止していないため、これは機能しません。約80 µmに相当する20ピクセルのオーダーでシフトします。ゴミが物理的に移動しているためなのか、手ぶれ補正やレンズ補正などのカメラ内画像処理が原因なのかはわかりません。RAWとJPEGの両方でいくつかの画像を撮影しましたが、それらの画像では、画像の形状にわずかな変化が視覚的に確認できます。 これは非常に微妙ですが、あなたは、次の2つのイメージを比較する場合、埃の最大かつ最も著名な作品は、ピクセルを中心としているから移動した(1677, 619)画素を中心とされることに(1655, 603)。反対側では、右側の目立たないピクセルがから(4919, 1485)に移動してい(4940, 1483)ます。おそらく、ほこりの破片がセンサーに対して相対的に移動し、移動することはそれほど驚くべきことではないでしょうか？ 写真は約90分間隔で撮影されます。私が投稿した画像は、係数2でダウンサンプリングされています。 EXIFデータにはSony Makernoteデータが含まれ、これにはなどの画像安定化に関する情報が含まれる場合がありますImageStabilization = 1。画像安定化に関する詳細が含まれているかどうかはわかりません。Sony_0x201f = 128 17 2 0画像間で異なるように見えますが、上記の2つの画像間で同一のフィールドが含まれているため、画像の安定化を補正するための情報が（一意に）識別されません。他のフィールドがそうであるかどうかはわかりません。exiftool -v1つの画像の完全なexifデータ（によって報告される）は次のとおりです。 ExifToolVersion = 10.10 FileName = 08-35-11.jpg ディレクトリ=。 FileSize = 9440161 FileModifyDate = 1528067625 FileAccessDate = 1529519016 FileInodeChangeDate = 1528150970 FilePermissions = …