回答:
RAWは、カメラセンサーからの画像データではありません(または最低限)。JPEGは処理された画像データです。通常、最新のカメラのrawファイルは、ピクセルあたり12〜14ビットで、最大16384の値になります(詳細については、Michael Clarkのコメントを参照してください)。JPEGは、RGBチャネルごとに256の輝度値しか持つことができません。これは、jpegに含まれるデータが対応するrawファイルよりもはるかに少ないことを意味します。したがって、jpegをrawに変換する方法はありません。
技術的には、もちろんjpegデータ形式をrawデータ形式に変換することは可能です(jpgをpngまたはgifに変換することができるように)が、これはrawファイルを作成せず、競争の主催者はそれが真実ではないことを確認します生ファイル。しかし、私はそのようなツールを見たことがなく、存在することを疑っています。
JPEG can have only 256 luminance values per color.
これも技術的に間違っています。あなたが言うつもりだったのは「RGBチャネルごとの値」だと思います。これは、使用されている標準/圧縮に依存します。
Alex Sの指摘に加えて、RAW が必要な理由を考慮する必要があります。考えられる理由はいくつかあります。
だから今回はおそらく運が悪いでしょう。私は(アマチュアとして)ほとんどの場合RAW + JPEGを撮影します。私のショットの多くは、せいぜい少しのトリミングで印刷されているだけですが、適切な作業が必要なものもあります。これは(カメラのオプションの場合)、将来のオプションになる可能性があります。
これが地域の競争である場合、彼らがどこかからルールをコピーした可能性があるので、彼らと連絡を取る価値があるかもしれません。
jpegからrawを作成することはできません(すべきではありません)。圧縮されたNEFはTIFFコンテナと「ワイド」JPEG / JFIFバリアントIIRCに基づいているため、理論的には可能です。
そして、すべてのものが失われるわけではありません。これらの種類のコンペティションを実行しても、どのような種類のコンペティションであり、なぜ生のファイルが必要なのかによっては、まだ参加できる可能性があると言えます...
コンテストは変更されていない画像を対象としているため、要件が存在する可能性があります。これは、ブランケットまたはマイナーな変更のみが許可されるフォトジャーナリズムのコンテストでは一般的です。
おそらく、アマチュア/競争の世界で蔓延している不正行為を阻止する必要があるでしょう。全員が生で撮影すると仮定します(一部の人々は撮影しません-いいえ、私はそれを理解していません)。オーガナイザーは、実際のエントリーが通常特定のピクセルで要求されるため、エントリーに基づいた元の未変更のJPEGを提供できるようにします。寸法。
一部の組織は、「品質」を装ってそのような要件を投稿しますが、チャネルごとに8ビットを超えることができるデバイスは(今でも)少数なので、それは主に偽物です。私の観察から、それは主に「初心者」を締め出すことです。経験から、多くのイベントが24/48ビットのロスレスRGB TIFFを要求し、それを試してみる価値のあるキャリブレーションを行うための色調応答のないひどいDLPプロジェクターに表示することを求めてきました(試みた場合、予想よりはるかに少ない可能性があります)。
いずれにせよ、規則がリストされていても、それらは通常、公平性を維持することに関するものであり、主催者が提出について裁量権を持っているといういくつかの警告があります。主催者に連絡し、オリジナルをJPEGで撮影したことを説明してください。
そして、コンテストで頑張ってください!
これを行う方法は存在しますが、アレックスとして。Sは彼の回答でも指摘しています。私が認識している標準的なツールはありません。原則として、それは簡単な問題です。与えられたJPEGファイルと一致する数学的に可能な未加工ファイルが膨大にありますが、それらの大多数は元の未加工ファイルではない可能性があります。つまり、最尤法を使用して、元の生ファイルをほぼ再構築することができます。これには、生ファイルのセットに対する事前確率分布を指定する必要があります。
同様の方法は、いくつかのノイズ低減アルゴリズムで使用されます。ここでは、ノイズの多い画像を前提として、最もノイズのない画像を計算します。事前確率分布の単純化したモデルを使用しても、合理的な結果が得られることがわかります。事前確率が隣接するピクセルのグレイ値の差のガウスの積であると仮定するガウスプライアの正確に解決可能なケースでは、解は振動ガウスフィルターです。次に、平均化によってノイズ低減が実現されますが、フィルターの正と負の重みが交互に変化するため、シャープネスによってぼかしが打ち消されるため、この平均化による正味のぼかしはありません(これは、アンシャープマスクの類似した効果があります)。
JPEGアーティファクトを削除してピクセルからDNGファイルを取得する非常に優れたツールがあります。もちろん、HDRやその他の詳細を再構築することはできませんが、それでも役立つ場合があります。アプリケーションは、機械学習(畳み込みニューラルネットワーク)を使用して入力画像を処理し(たとえば、圧縮アーティファクトを削除し、ノイズをわずかに削除し)、半径が小さいガウスぼかし/ボックスぼかしだけを使用してぼやけさせないでください。また、出力DNGファイルはLightroom / Rawtherapeeでうまく処理されています。
アプリケーション「RAWerse Alpha」(https://rawerse.com)。そして、彼らはデモ版を提供します。
jpegをrawファイルに変換することは技術的には可能ですが、写真コンテストではデータの欠落に気づくでしょう。実際にjpegからrawを作成することは、120文字以下の本を出版するようなものです。すべてのEXIFデータが欠落しているため、彼らが判断または拒否している基準を確認または拒否することはできません。