タグ付けされた質問 「sampling」

いつ電話を試してみることにしましたか 888kHz？これは常にそうでしたか？なぜそれをしたのですか？それは、より高いビットレートを速く転送できないためですか？そして、これらの理由はまだカウントされますか？そうでない場合、なぜ新しい標準がないのですか？それは本当ですか888 kHzは、理解可能な音声を転送するための最低のサンプリングレートですか？ 私はこれのソースを見つけようとしていますが、それについて多くの情報がないようです。

8 audio  sampling 

たとえば、2つの信号がある場合 x(t)x(t)x(t) そして y(t)y(t)y(t) スペクトルを追加してそれぞれを変換すると、結果は次の変換と同じになるため、操作は線形になります。 (x+y)(t)(x+y)(t)(x + y)(t)。 サンプリング系列を見ても、無限要素はそれぞれ線形に加算されます。 しかし、非線形演算のエイリアスはどのように行われ、それは数学的にどのように証明されますか？

7 sampling  aliasing  non-linear 

質問は次のとおりです。 分析させてください： 最初の下り道： バツ1（z）バツ2（z）バツ３（z）バツ4（z）=z− 1バツ（z）=12{バツ1（z12） +バツ1（ −z12） }=バツ2（z2）=12{バツ1（z） +バツ1（− z）} =12{z− 1バツ（z）−z− 1バツ（− z） }= zバツ３（z）=12{ X（z）− X（− z） }X1(z)=z−1X(z)X2(z)=12{X1(z12)+X1(−z12)}X3(z)=X2(z2)=12{X1(z)+X1(−z)}=12{z−1X(z)−z−1X(−z)}X4(z)=zX3(z)=12{X(z)−X(−z)}\begin{align} X_1(z) &= z^{-1}X(z)\\ X_2(z) &= \frac{1}{2}\left\{X_1\left(z^\frac{1}{2}\right)+X_1\left(-z^\frac{1}{2}\right)\right\}\\ X_3(z) &= X_2(z^2) = \frac{1}{2}\left\{X_1(z)+X_1(-z)\} = \frac{1}{2}\{z^{-1}X(z)- z^{-1}X(-z)\right\}\\ X_4(z) &= zX_3(z) = \frac{1}{2}\left\{X(z)- X(-z)\right\} \end{align} そしてアップロード： バツ6（z）=バツ5（z2）=12{ X（z）+ X（− z） }X6(z)=X5(z2)=12{X(z)+X(−z)} X_6(z) = X_5(z^2) …

7 sampling  downsampling  filter-bank 

で、この論文一様サンプリングよりも優れた性能を示すことができるランダムにサンプリング：ラスティグの、彼は直感的表示されます何かについて話します。これらのスライドの 15ページ目からこれを理解しようとしましたが、本当に何も理解できません。 周波数係数のランダム置換を行うと、信号の類似性の点でより良い再構成が得られるのはなぜですか？なぜこれはより良い再構成をもたらすのですか、そしてこの現象の背後にある直感は何ですか？

7 signal-analysis  sampling  downsampling  random  reconstruction 

Rick Lyons-サンプリングに関するDSPの本を読んでいます。この章に関連する疑問はほとんどありません。 バンドパス信号とパスバンド信号の違いは何ですか？ 誰かがバンドパス信号を出力として生成するバンドパスシステムの例を挙げられますか？ ベースバンドサンプリング（ローパスサンプリング）のサンプリング定理は、「Fs>最高周波数成分の2倍」とあり、バンドパスサンプリングの場合、サンプリング定理はFs>信号の帯域幅の2倍を示します。Bヘルツの同じ信号に対して2つの異なるサンプリングステートメントを使用する理由。 バンドパスサンプリングでは、最高周波数成分の2倍のレートでサンプリングすると理解できます。オーバーサンプリングになります。

7 sampling 

関数とからそれぞれ2つの信号があり、サンプリングレートがナイキスト周波数を超えていると仮定すると、基になる関数とを復元できます。しかし、私の質問は、基礎となる機能があれば2つの信号から、どのように伝えるために、であるからスケーリングされ決定するために、すなわち、もし、非ゼロであります実数。f1(x)f1(x)f_1(x)f2(x)f2(x)f_2(x)f1（x ）f1(x)f_1(x)f2（x ）f2(x)f_2(x)f2（x ）f2(x)f_2(x)f1（x ）f1(x)f_1(x)f2(x)=f1(ax)f2(x)=f1(ax)f_2(x)=f_1(ax)aaa ありがとう！

7 discrete-signals  sampling  continuous-signals  signal-detection 

サンプリング中に信号からエイリアシングを削除するためにナイキストレートを使用しない場合、信号はどのように見えますか？ 信号が正弦波で、周波数が500 Hz、振幅が2であると仮定します。 signal = 2*cos(2*pi*500*t) それをサンプリングし（t = nTs、Ts =サンプリング周期、nはサンプル数を表す）、MATLABのsubplotコマンドを使用して、サンプリングされた信号を異なるサンプリング周期でプロットすると、サンプリングされた信号のエイリアシングをどのように識別できますか？ 2つの信号をプロットしたサンプルコードは次のとおりです。1つはナイキストレートで、もう1つはナイキストレート未満です。 A = 2; Fmax = 10; Fs = 2*Fmax; n = 0:1/Fs:1; Cont = A*sin(2*pi*(Fmax/Fs)*n); Cont1 = A*sin(2*pi*(Fmax/18)*n); subplot(2,1,1) stem(n,Cont) hold on stem(n,Cont1) そしてここに波形があります： エイリアシングを特定できませんでした。ナイキストレートを使用しなかった場合、信号にどのように影響しましたか？

7 matlab  discrete-signals  sampling  aliasing