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GroverとShor以来、量子アルゴリズムに真に画期的な進歩はありましたか?
(やや素人っぽい質問でごめんなさい) 2004年から2007年にかけて量子コンピューティングを勉強しましたが、それ以来、その分野の追跡ができなくなりました。当時、多くの誇大広告とQCの話があり、古典的なコンピューターを上回ることであらゆる種類の問題を解決する可能性がありましたが、実際には2つの理論的なブレークスルーしかありませんでした。 Shorのアルゴリズムは大幅に高速化されましたが、適用可能性が制限されており、整数分解以外ではあまり役に立ちませんでした。 Groverのアルゴリズムは(NP完全問題の解決に使用できるため)幅広いカテゴリの問題に適用可能でしたが、従来のコンピューターと比較して多項式の高速化のみを示しました。 量子アニーリングについても議論しましたが、古典的なシミュレーテッドアニーリングよりも本当に優れているかどうかは明確ではありませんでした。測定ベースのQCとQCのグラフ状態表現もホットなトピックでしたが、決定的なものは何も証明されていませんでした。 それ以来、量子アルゴリズムの分野で進歩はありましたか?特に: GroverとShorのほかに、本当に画期的なアルゴリズムがありましたか? P、BPP、NPとBQPの関係を定義する上で何か進展はありましたか? 「絡み合いによるものでなければならない」と言う以外に、量子スピードアップの性質を理解する上で進歩はありましたか?