タグ付けされた質問 「lidar」

LIDAR（光検出と測距またはレーザーイメージング、検出と測距）は、散乱光の特性を測定して遠くのターゲットの距離やその他の情報を検出するアクティブな光学リモートセンシング技術です。

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動的なラスター（LIDAR）データをWebマップに表示する方法
高品質のLiDARデータがあります。それを動的に処理し、その時点での入力と標高に応じてフィールド（標高フィールドではない）を更新する必要があります。これが完了したら、このラスターデータをWebマップ（Bingマップ、Googleマップなど）にできるだけリアルタイムで表示する必要があります。これまで私ができることは次のとおりです。ArcGISPython Libを使用して、LIDARクリップを処理し、フィールドを追加し、入力に応じてそのフィールドを更新するスクリプトをいくつか思い付きました。ラスター上のポイントは5分ごとに3つのカテゴリーに分類されます。このラスターをArcGISで表示すると、ベースマップに重ねられた素敵な3色のラスターを表示できます。 しかし今、私はこれらのラスタークリップをWebマップにレンダリングする必要があります。私が最初にしたのは、これらの分類されたクリップをポリゴン化し、そのポリゴンをJavaScriptマップに表示することでした。しかし、ポリゴン化には多くの時間がかかるため、除去されます。 今私が持っている他のオプションは、GeoServerのラスターレンダリング機能を使用して画像を表示することです。次に、作成したこのWMSを使用して、Bing Mapsに重ねます。これは私が行き詰まっているところです。Geoserverがサポートするラスター（Geotiff、jpg200oなど）をADFファイルから自動的に取得し、最初にそれらを開いているレイヤーにレンダリングしてから、bingマップに重ねて表示する方法がわかりません。 マップ上の動的に変化するラスターのこの種のレンダリングを行う優れたチュートリアルを誰かが知っている場合は、私にそれを指摘していただければすばらしいでしょう。 また、この種のシステムを導入するためのより良いアプローチがある場合は、提案してください。私はほとんどすべての解決策を受け入れます。 ありがとう PS：私はWebプログラミング、Webサービス、データベース、スクリプティングなどはかなり得意ですが、LidarとGeo-Rastersでの作業は初めてです。
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高解像度と一般化された陰影起伏ラスタを組み合わせて、強化された陰影起伏を生成しますか？
LiDARデータを陰影付きのレリーフと共にマップに追加することがよくあります。ほとんどの場合、マップの縮尺に応じてLiDAR DEMを一般化する必要があります。それでも、詳細が多すぎることが多く、山の尾根や谷ははっきりとは表現されていません。 最近、2つの陰影起伏モデルを組み合わせるプロセスを説明する記事に出会いました。1つは詳細なモデルで、もう1つは一般的なモデルです。結果として生じる救済は非常に素晴らしいです。私のマップでそのような効果を生み出したいと思います。2つの陰影起伏（詳細および一般化）ラスタがあると仮定して、それらを組み合わせてそのような効果を達成する最良の方法は何ですか？
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DSMからキャノピーと建物をフィルタリングして地表の高度を取得する
信頼できるDEMを考案するために、DSMから木や建物をフィルタリングする方法を誰かが提案できますか？ 私が持っているのは、LIDARデータからのグリッドです（1m解像度の.tifファイル）。不必要なものを片付けるつもりだったので、ここから提案を求められると思います。
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LAStools、libLAS、PDALの違いは？
何度も読みましたが、LiDARデータの処理と操作に使用するLAStools、libLAS、およびPDALのツールの使用目的と目的がまだ混乱しています。 これまでの私の理解は、PDALとlibLASの全体的な目標は同じであり、PDALはlibLASを拡張されたパフォーマンスとより多くの機能で徐々に置き換えていることです。PDALはLAStoolsから完全に独立している（そしてなりたい）ライブラリであると私は理解しています。 LAStoolsとlibLASの関係は、私にとって最も混乱します。それらは2つの完全に異なる個別のツールですか？LAStoolsはlibLASの上で動作しますか？ これらの3つのツール/ライブラリのいずれかが相互に依存していますか？ 背景：私はLAStoolsの使用経験があり、過去数週間にPDALで遊んでいます。 編集：リンクのコメントから、LAStoolsが実行されているように見えるLASlibと呼ばれるものもあることがわかりました。この質問が、LiDARデータの使用を始めて、何をすべきか混乱している人々のために、これらのツールの包括的な概要を収集できることを願っています。
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LiDARデータでジョシュアツリーを識別しますか？
LiDARプロジェクトに取り組んでおり、指定された調査地域内のジョシュアツリーの位置を特定しています。植生が非常にまばらであるため、実際にはジョシュアツリーとコットンウッドという2つの林冠種があります。樹冠内の種の豊富さが非常に限られているため、これは比較的簡単なLiDAR分析であると思います。私のアプローチは、ベアアースラスタ（DEM）を作成してから、最初のリターンラスタを作成することでした。次に、1番目のリターンラスターから裸地を差し引いて、植生ラスターを作成します。検証にベースマップを使用すると、ノイズ（電力線、建物など）を簡単に除去できます。クライアントはすべてのジョシュアツリーが12フィート以上あることを確認したいので、植生ラスターを再分類します。こうすることで、私の調査地域内でジョシュアツリーであるすべての樹種を見ることができます。 これは、ArcMapで私が従った方法です。 ベアアースレイヤーの作成 LASデータセットの作成ツールを使用して、選択した調査範囲のlasデータセットを作成します LASデータセットレイヤーの作成ツールを使用して、このレイヤーでlasデータセットレイヤーを作成 します。クラスコードから2（グラウンド）を選択します LASデータセットからラスターツールを使用して、このレイヤーをラスターに変換します。 植生層を作成する 手順2と3を繰り返しますが、MAKE LASデータセットレイヤーツールを使用する場合は、戻り値の下で最初の戻り値を選択します（オプション）。 マイナスツールを使用して、1番目のリターンラスターからベアアースラスターを減算します。 1st Return (raster) – Bare Earth (raster) = Vegetation Layer 再分類ツールを使用して、12フィート以上のものを判別します。 Classification: Natural Breaks (Jenks) Classes: 2 Break values: 3.66, 10.725098 誰かがこれについて何か経験があり、私が間違っているかもしれない場所でいくつかのヒント/ポインタを提供できるかもしれませんか？人々がより良い方法論を知っているなら、私はアイデアを受け入れます！
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水面のレーザー走査の歪みについて説明していますか？
Asciiデータから補間されたtif Laserscan画像を受け取りました。私はデータを処理しなかったので、どのプロセスまたはツールがデータを補間するために使用されたかは言えません。水面に奇妙なゆがみがあり、理解できず、説明を求められません。 画像1は、Surfaceモデルを示しています。植生の周りの滑らかな標高があります。（たぶん、スプライン補間技術が原因ですか？） 画像2は同じ領域を示していますが、地形モデルです。ここでは、平滑化が欠落しているため、補間手法が異なっていたようです。 画像3にlasデータを示します。 木々が水面に映ったことによる隆起部分ですか？ もしそうなら、なぜ反射が登録され、どういうわけか排除されないのですか？
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地理座標（緯度/経度）またはデカルト（投影）座標でLASファイルをジオリファレンスしますか？
まず、私はGISの初心者です。 GPSとテレメトリデータが関連付けられたLIDARポイントクラウドがあります。次に、すべてのポイントの座標をECEF座標系に変換し、最後にローカル接線平面（LTP）近似を使用して、角度座標をデカルト座標系に変換します。（この近似では、最初の点のgps座標を参照系の原点として使用し、最初の点に関して残りの点を参照します）。 liblasを使用してLASファイルを書き込んでいますが、地理参照情報をLASファイルに設定する方法がわかりません。LTP近似のすべての点の座標を書いているので、2つの質問があります。 LTP近似に関してポイント座標を書き込むのは正しいですか、それとも緯度/経度（gps）単位で座標を書き込む必要がありますか？これが正しい場合、ジオリファレンスをLTPを尊重して設定するにはどうすればよいですか？ 「1」が正しくなく、緯度/経度の単位で座標を記述する必要がある場合、地理参照を設定するにはどうすればよいですか？WGS84値でVLRを書き込んで十分ですか？
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航空LiDAR調査を採用する際に考慮すべきことは何ですか？[閉まっている]
休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 4年前休業。 私の組織は、現在経験している現在の雨水問題を解決するために、新しいLiDARデータを収集するために会社を雇うことを検討しています。私はこのタスクを割り当てられたGISアナリストです。 現在の見積もりは約70平方kmで、プロジェクトの成果物には次のものが含まれます。 1m解像度のオルソフォトTIFF画像。 50cm解像度のオルソフォトTIFF画像。 タイル張りの11cm解像度のオルソフォトTIFF画像-各画像はATSセクションで配信されます。 LiDARデータは1平方メートルあたり約7ポイントで収集されました。 LiDARデータから生成されたラスターベアアースDEM。2つのファイルが配信されます。 1-50cmグリッド間隔。 1-1mのグリッド間隔。 6つの新しい調査チェックポイント。 およそ30000カナダドル（カナダドル）と見積もられています。 新しいLiDARデータのコストは、提供される成果物にとって妥当ですか？ 航空LiDAR調査を採用する場合、他に何を考慮すべきですか？ どんなフィードバックも素晴らしいです。私はデータの購入に含まれるという贅沢がありませんでした。
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実用的な建物抽出アルゴリズムの実装
LiDARデータと航空写真を使用した3D建物の抽出に関する多くの論文を読んでいます。thisやthisなど、そのようなことを行うためのさまざまなアルゴリズムがあることがわかります。 これらの論文は、私の知る限り、主に抽象的な概念と数学について説明しています。私はソフトウェア開発者ですが、上記のアルゴリズムをソフトウェアに実際に実装するにはどうすればよいですか？また、植生の干渉を最小限に抑えて建物データを抽出するには、どのアルゴリズムが最適ですか？
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LIDARデータで建物と植生を区別する方法は？
認識で植生マスクを抽出するために、オブジェクトベースの分析とルールセットの作成により、建物も分類されました！植生から建物を抽出する方法はありますか？私は形状と非対称性を使用しようとしましたが、他のアイデアも大歓迎です。
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河川勾配を決定するためのワークフロー？
データに関する限り、私はNHD .shpファイル、10m DEM、およびいくつかのLIDARデータを使用しています。 私の目標は、ストリームのネットワークの100mセグメントの勾配を決定することです。 私はすでにこれを行うことができますが、特に分岐ネットワークをまったく処理できないという点で、私のワークフローは理想的ではないと思います。 もしあなたがすべてこれに取り組んでいるなら、どのようなステップを使用しますか？ さらに、この問題についてここに投稿しました。自分の目標が何であるかを説明するのにはるかに優れた仕事をしたと思います。
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WindowsにPDALをインストールするには？
.lasファイルをPostGISにインポートしたい。私が知ったように、PDALを使用してそれを行うことができます。 しかし、Windowsにインストールする正しい方法が見つかりません。ここhttps://www.pdal.io/download.htmlからフォルダをダウンロードしましたが、次に何をすればよいのかわかりません。
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大規模なLiDAR点群を細くしますか？
大きな点群（LASファイル）があり、複雑な手法を使用してこれを薄くしようとしています。n 番目ごとのポイントを抽出するなどの簡単な手法を使用して、ポイントクラウドを薄くできることを知っています。ただし、私が使用している点群は、一部の領域では密度が高く、他の領域では密度が低くなっています。密度の低い部分よりも密度の高い部分の方が薄くなるように、雲を薄くできるようにしたいと思います。これを手動で行うには、グリッドを作成し、各セル内の特定の数のポイントを選択します。（つまり、各コーナーに1つ、中央に1つ）ただし、この点群はこのタスクには大きすぎます。複雑な選択クエリ、他の自動化されたプロセス、または使用可能な既存のソフトウェアアプリケーションなど、この問題に対する既存の解​​決策があるかどうかを把握しようとしています。
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