高解像度と一般化された陰影起伏ラスタを組み合わせて、強化された陰影起伏を生成しますか？

LiDARデータを陰影付きのレリーフと共にマップに追加することがよくあります。ほとんどの場合、マップの縮尺に応じてLiDAR DEMを一般化する必要があります。それでも、詳細が多すぎることが多く、山の尾根や谷ははっきりとは表現されていません。

最近、2つの陰影起伏モデルを組み合わせるプロセスを説明する記事に出会いました。1つは詳細なモデルで、もう1つは一般的なモデルです。結果として生じる救済は非常に素晴らしいです。私のマップでそのような効果を生み出したいと思います。2つの陰影起伏（詳細および一般化）ラスタがあると仮定して、それらを組み合わせてそのような効果を達成する最良の方法は何ですか？

これは、PhotoshopのResolution Bumping GTOPO 30に関するTom Pattersonの作業のようです。理論は、他のソフトウェアに適応できるように十分に説明されていますが、詳細を考えて作業を行う必要があります。基本的な考え方は、1つのデータセットをたくさん一般化（ぼかし）して、一般的な形状を強調し、特定の詳細を非表示にしてから、アルファチャネルまたは不透明度のパーセンテージを使用して高解像度と低解像度の画像をブレンドすることです。

パターソンの説明したプロセスは標高モデル自体に適用されますが、次のようにレリーフに適用しました。

GIMPにレリーフ画像をロードします。

• レイヤーを複製
• 上層==詳細層、そのままにし、モードをオーバーレイに設定
• 下部==シェイプレイヤー、設定20でガウスぼかしを適用
• コピーを保存（relief_blurred.tif）

投影を再割り当て：

• gdalcopyproj shaded_relief.tiflief_blurred.tif

オーバーレイフィルターを使用するか、スクリーンフィルターを使用するか、またはフィルターを暗くするかなど、使用するパーセンテージを選択する際には、適応の余地がたくさんあります。

「ArcGIS」はタグ、Jakubです。Spatial Analystを使用すると、2つの陰影起伏の加重平均を簡単に計算できます。たとえば、次のような計算で60〜40の混合を生成できます。

(60*[Detailed hillshade] + 40*[Generalized hillshade]) / 100

必要に応じて、ラスター上でいくつかの円形焦点手段を実行することにより、ガウスぼかしを実行できます。半径rのm個の焦点平均を行う有効半径は、r * Sqrt（m）です。