タグ付けされた質問 「gis-principle」

Pythonでベクトル（ポイント、ライン、ポリゴン）を操作するスクリプトを作成するたびに、この疑問に出会います。 境界ボックス（bbox）、エンベロープ、範囲、境界の違いは何ですか？

11 geometry  extents  gis-principle  terminology  bbox 

先週、インタビューを受けました。非常に興味深い質問の1つは、「地球の磁場はデータムの定義に影響しますか？」でした。私はそれが地球中心のデータムではないと確信していました。しかし、測地系は地球の磁場の影響を受けているのではないかと思いました。しかし、その後、測地系の物理的パラメータはどれも、地球の磁場に関係していません！そして、私は混乱しました！ 誰でも正しい答えを出すことができますか？

11 datum  gis-principle 

ArcMapでレイヤーをシンボル化すると、シンボルはデフォルトで低い値から高い値の順に並べられます。それは必ずしも「正しい」ですか？ 地図作成を公式に勉強したことはありません-伝説でアイテムを低から高、高から低のいずれで注文するかについての規則はありますか？両方の方法は正しいですか？ 編集：ここに、ArcMapのシンボルダイアログのスクリーンショットがあり、週ごとの平均賃料を示しています。デフォルトでは低から高の順に並んでいますが、順番を入れ替えるオプションがあります： ArcGIS Serverを介してWebサイトに表示される方法は次のとおりです。 私の質問は一般的な地図作成標準に関するものであり、ArcMapに限定されないことに注意してください。

11 cartography  symbology  legend  gis-principle 

北米データムのWikipediaページを見ると、データムは主/半主軸、平坦化などを定義する楕円体によって完全に定義されていることを暗示しているようです。測地座標の場合、データムと楕円体の定義です。同じこと？用語は同じ意味で使用できますか？ たとえば、NAD83は楕円体GRS80によって完全かつ完全に定義されていますか？

11 coordinate-system  datum  gis-principle  nad83  ellipsoid 

2Dデータと3Dデータの両方を作成してインポートすると、座標セットのZ値がないという状況に何度も遭遇しました。Z座標の値が範囲外（-99、-9999、-infなど）のようです）または、ダミーの Z座標を作成する必要があります。 私の質問に対する答えは次のとおりです。 「あなたのケースでは明らかに範囲外の値を使用するだけです。」 しかし、その答えは、GISコミュニティがダミーの Z座標に対して標準化された値または最も頻繁に使用される値を持っているかどうかを疑問に思います。

10 geometry  3d  gis-principle 

この質問は、「投影データと非投影データからの流れ方向の計算と流域の描写」という題名の質問に基づいています。 投影対非投影DEMデータからの流れ方向の計算と流域の描写 ただし、これは完全に別の質問です。前述の質問では、球形/投影されていない地理座標系のデータでユークリッド距離を想定するアルゴリズム（ArcGISフロー方向など）の使用に問題があることが判明したためです。 地図の投影は、オレンジの皮を取り、それを机の上で平らにしようとするようなものであることがわかっています。地図の投影によって本質的にいくつかのエラーが発生します。ただし、特にデカルト/投影された平面サーフェスを想定する計算を実行している場合は、投影の利点により発生するエラーが相殺されるようです。この場合、私が興味を持っているアルゴリズムは、データが投影されていることを前提とするArcGIS Flow Directionアルゴリズムです（これは、私の研究に基づくほとんどのアプリケーションで採用されている前提です）。これは、距離の計算にユークリッドアプローチを使用しているためです。 私の質問は、非投影DEMデータ（地理座標系のDEMデータ）と投影データ（適切な投影などのDEMデータ）を使用して、特定の調査地域の流れの方向を計算することで発生する可能性のあるエラーをどのように定量化できるかです。 UTMまたは何かコンフォーマル）？ 確かに、投影されていない同じDEMデータを使用して、流れ方向ラスターを導出できます。しかし、それではどうでしょうか。私たちの目標は、できる限り正確に地球の表面をモデル化することです（そして、元のDEMなどを作成するプロセスで発生する可能性のあるエラーには対処していません。これらは、私に関する限り一定です）。 ....投影されたDEMから導出された流れ方向データの方が優れていると想定し、2つのラスターの個々のセル値を比較して、（通常のD-8モデルのコンテキストで）方向の値が異なるセルを特定します）？これを行うには、投影されていないデータから派生したフロー方向ラスタを取得し、投影されたフロー方向ラスタで使用されているのと同じ投影法を適用する必要があると思います。 最も意味のあるものは何ですか。また、投影されていないDEMを精度のベンチマークとして何と比較する必要がありますか。 数学の方程式の細部に入ると、それを理解する人にとって、地上レベルでの証明が得られ、一部にとっては十分かもしれませんが、それだけでなく、数学を十分に理解しているが、危険なほど地理/ GISを知っているだけの場合は素晴らしいでしょう（理想的には、両方のレベルがハードコアな地理オタクと平均的なGISのやり手と共鳴するのが良いでしょう）。より高いレベルの人々にとって、証明は数学にあると言って、おそらく議論の余地があるかもしれません-私はもっと具体的なものを探しています（たとえば、政府のある種の非効率性にドルの数字を付けるようなものです）。 これをどのように定量化できるかについての考えやアイデアがあれば、大歓迎です。 トム

10 coordinate-system  hydrography  gis-principle 

GISの用語について質問があります。理論的には、グリッドとラスター、グリッドとラティスの違いは何ですか。 私は、ラスターは通常のネットワークであり、値はセルにあり、グリッドはノードにその値を持っていると思いました。この場合、格子の意味がわかりません。グリッドと同じですか？ またはグリッドは、角のいずれかに値を持つラスターですか？ さらに混乱しているのは、グリッドとラティスの違いを説明するいくつかの写真です-http ://www.geog.ubc.ca/courses/geob370/notes/interpolation/grid_vs_lattice.pngまたはhttp://www.innovativegis.com/基本/mapanalysis/Topic18/Topic18_files/image005.jpg MATLABの例の場合：http : //www.mathworks.com/help/releases/R2013b/matlab/ref/meshgrid_ex.gifグリッドはラティスのように見えます！

10 raster  gis-principle  esri-grid-format  terminology 

GISを備えたデータベースの最も重要な側面の1つは、追加の基準に一致する任意の地理的領域内のすべてのポイントをすばやくクエリできる機能をユーザーに提供することです。（たとえば、「地図上でこの場所に最も近い3つのレストランを見つけてください。」） 関係するアルゴリズムの理論的な議論を誰かに教えてもらえますか？私はそれらがどのように機能するかを学びたいです。 最終的に、私は同じ機能を一般化された数値データのセット（任意のn次元の非ユークリッド空間の点群）に適用したいと考えています。たとえば、人の顔は数値のベクトルとして特徴付けることができます：[目の間の距離、目から口までの距離、顔の幅、顔の長さなど]。歩道の交通量を撮影し、各人物の顔の特徴を推定して、後で「この人物の顔を与えれば、最も似ている100人の顔を見つけてくれ」などのデータをクエリできるようにしたいと考えています。 現在、これらの一般化されたスペースを検索する機能を提供する既存のソフトウェアはありますか？

9 algorithm  software-recommendations  generalization  mathematics  gis-principle 

最初のフロッキングアルゴリズムは、1986年にCraig Reynoldsによって作成されました。最近のブラウザ実装は、こちらにあります。 ノートは、ジェームズ・マギルとスタン・オープンショーによる「地理的分析機械を動かすための群れの使用」（1998）に言及しています。 自然群れが個々の鳥が管理できるよりも優れた採餌を提供するのと同じように、空間データセット内のクラスターをより適切に検索するために、boid間の通信を伴う群れモデルを使用します。 このアルゴリズムの他の実例としてGISで使用されているものはありますか？GISアプリケーションはこの機能を実装していますか？

9 algorithm  gis-principle 

クイーンとルークの近傍は、フォーカルセルの統計を計算する2つの一般的な方法です。彼らはまた、ムーアと（フォン）ノイマン地区としても知られています。「ビショップバージョン」、つまり左下から右上のコーナーもあると思います。しかし、これらの2つの方法がソフトウェアパッケージにまだ実装されているのはなぜですか？ 出典：Lloyd、C.（2010）。空間データ分析：GISユーザー向けの紹介。オックスフォード大学出版局。 ルークは計算能力が低い「昔」の時代に使用され、クイーンのケースは可能な限りGIS分析で使用されるべきだといつも思っていました。ルークvsクイーンのアドバンテージはあるのでしょうか？

9 spatial-statistics  filter  gis-principle 

ステレオカメラから生成された地理参照なしの3Dポイント（x、y、z）を使用して、道路の端、横断歩道、信号機、街路灯などの詳細な機能を備えたベクターマップを開発しています。しかし、私が生成しているマップの解像度はわかりません。 開発中のベクターマップの解像度をどのように測定できますか？

8 vector  gis-principle  stereo-imagery 

私はこのトピックについて同僚と話し合いました。 私たちはGPS検証システムの実装に取り​​組んでおり、有効な経度は球面座標の角度値の1つと同じ値であり、緯度は緯度であるため、経度-180（または180W）は有効な経度ではないと彼に伝えました別のもの。 球座標で： シータは（-180,180]でなければなりません。シータには-180が有効な値として含まれていません ファイは[-90,90]でなければなりません。ファイは両方の値を有効なものとして含んでいます 彼は私に子午線180の2つの値（正と負の180度、+ 180と-180、または180Eと180W）があるはずだと言いました、そしてこの問題を指定する文書はありません：[45、-180]は有効な場所です？[45,180]と正確な位置ではありませんか？ ネットまたは利用可能なコードで見つけたオンラインツールには、異なる値として両方の経線が含まれていますが、現実の世界では同じです！ 私の質問は次のとおりです。180子午線が正および負である可能性があることを指定するドキュメント、または 180子午線が一意である必要があることを指定するドキュメントはありますか？この同僚は数学のデモンストレーションを受け入れないため、球面座標から直交座標系への参照は、この人物にとって有効なリファレンスではありません。

8 gps  gis-principle 

OGRを使用しているときに、地理データセットの定義に使用される次のフィールドに遭遇しました。 COORD_DIMENSION The spatial dimension (2, 3 or 4 dimensional) of the column. 私は2Dおよび3Dフィーチャを使用しましたが、GISに4番目のディメンションを使用するデータセットの例はありますか？GISシステムはこれらを実際に処理しますか？ 更新： OGR / PostGISに関する4dは、M値（ArcGISのM-Aware）に使用される可能性があります（これについては技術ドキュメントでまだ確認していません）。ただし、GISでの（real ?!）4dの質問は未解決のままです。

8 postgis  geometry  gis-principle