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調査エリア（通常はラスターデータセットの形式）をサンプリングして小さな単位に分割する便利な方法を常に探しています。最近、サンプリング六角形を作成するための新しいツールに関するESRIブログ投稿を読みました。六角形は目を引くものですが、最初に考えたのは、たとえば同じ目標を達成できる網目グリッドよりも複雑で頂点が多いことです。スタディエリアサンプリングまたはラスターデータセットのパーティション化のために、長方形グリッドよりも六角形グリッドを使用する利点は何ですか？

47 polygon  analysis  sampling 

GISの中心概念は、データセットに関する質問に答えることです。データベースの観点から。空間拡張を伴うSQLは、このような質問をする方法です。機械可読テキストベースのフォームで質問を表現できる他の方法は何ですか？さまざまなアプローチの利点は何ですか？

22 geoprocessing  analysis 

他の多くの分野には、GISツールで潜在的に解決できる視覚的/「空間的」問題があります。私はGISツールを奇妙な非地理的タスクに使用したことがあり、これがどのくらい起こるのか、そしてどこでこれが行われたかの良い例があるかどうか疑問に思っていました。 私が興味を持っている種類の例： 地理情報技術を使用して、海洋ストロマトライトの堆積物粒子内の内石ボーリングプロセスの空間構造を定量化する [PDF] 方法論を要約するには： ストロマトライト（岩の一種）の挿し木の画像を撮影するために、顕微鏡が使用されました。これらの画像はBMPとしてエクスポートされ、Erdas Imagineが教師付き分類に使用されました。分類はArcView 3.xにエクスポートされ、クリーンアップされ、適切な分類がポリゴンに変換されました。その後、いくつかの空間選択と密度マッピングを行いました。 論文の図： ご覧のとおり、非地理データを使用しているが、まだ空間要素がある問題を探しています。GISの側面は、地図作成、視覚化、分析など、何でもかまいません。 科学論文/研究は特に興味深いですが、必須ではありません。

18 geoprocessing  cartography  analysis  visualisation  gis-principle 

Gale CraterをCuriosity Roverの着陸地点として決定する際に、どの特定のGIS分析が使用されましたか？ 私は、水を見つける可能性（これを決定するもの）と同様に、勾配、標高、頑丈さなどの要素が使用されたと仮定しています。 ジャーナル記事（存在する場合）または他の潜在的な着陸地点よりもゲイルクレーターを選択するために使用されるプロセスの概要を示す技術文書を探しています。 これは私自身の好奇心のためです（しゃれが意図されています）。

18 analysis  exogeography  multi-criteria-analysis  nasa  mars 

誰でもポイントの多様性を視覚化するためのヒートマップを生成するアルゴリズムを提案できますか？応用例は、種の多様性が高い地域のマッピングになります。一部の種では、すべての植物がマッピングされているため、ポイント数が多くなりますが、地域の多様性に関してはほとんど意味がありません。他の地域は、真に多様性に富んでいます。 次の入力データを考慮してください。 x y cat 0.8 8.1 B 1.1 8.9 A 1.6 7.7 C 2.2 8.2 D 7.5 0.9 A 7.5 1.2 A 8.1 1.5 A 8.7 0.3 A 1.9 2.1 B 4.5 7.0 C 3.8 4.0 D 6.6 4.8 A 6.2 2.4 B 2.2 9.1 B 1.7 4.7 C …

18 algorithm  analysis  heat-map 

LA Timesには、コービーブライアントのキャリアにおける30,699ショットすべてを表示するリーフレットマップビューアーアプリがあります。空間分析は、特定のコーチングの決定に役立つようです。コーチは実際にGISツールを使用していますか？ Update2 LA Timesは、GitHubの詳細とともに、その方法に関する記事を執筆しました。 更新 私はNYタイムズがいくつかにもより発表された参照印象的な分析ツールを教授カークGoldsberryの作品をもとに、。 また、BasketBallreference.comには、神戸のようなヒートマップがあります。 コーチがプレーヤーのようにゾーンに入ろうとするのかしら。もしそうなら、これらのようなツールは気を散らすものでしょうか？ それとも、カラーファイ現象は、流れが幻想であることを証明していますか？ SportVuはデータを収集します。神戸が彼のキャリアを始めたとき、彼らがいたとは思わない。

17 analysis 

さまざまな解像度と投影法を持つラスターデータレイヤーを扱うためのベストプラクティスに関する推奨事項を探しています。私が与えられたアドバイスは、分析を実行する前に常に最も低い解像度でレイヤーにリサンプリングすることですが、これは私にとって非常に正確な無駄のようです。 より高い解像度のグリッドに一致するようにリサンプリングするのが妥当なのはいつですか？また、より低い解像度へのリサンプリングと比較した場合の影響は何ですか？ これは状況に大きく依存する可能性が高いことを理解しています。私は主に一般的なガイドラインを探していますが、参照用の私の特定のシナリオは次のとおりです。 シナリオ：さまざまな環境層および社会経済層に基づいて、土地利用を予測する空間回帰モデルを構築しようとしています。私の土地利用マップはLandsatから派生したものであり、解像度は30mです。説明レイヤーの例には、SRTM DEM（3アーク秒、約90m）およびBioclim気候レイヤー（30アーク秒、約1km）が含まれます。

16 analysis  resolution  resampling 

これは実際には2つの部分からなる質問です。 特定のエリアの単位（km²など）ごとの平均勾配を計算する方法はありますか？データには特別な要件がありますか？高さ測定以外の追加情報など？ グリッド上の平均勾配を計算するために使用可能なメソッド（TIFファイルなど）を実装しているオープンソースGISはどれですか？

14 raster  open-source-gis  statistics  analysis  slope 

現在、研究領域をセルに分割する「クラシック」なラスターベースのアプローチを使用しています。すべての入力レイヤーは、同じセル解像度でラスターに変換され、適切な評価が与えられます。 各セルの最終的な適合性評価は、各レイヤーの評価と、重要度を反映する重みを組み合わせて計算されます。 提案された土地利用に適さない水域などの領域を除外するために、最終マスクが適用されます。 このアプローチの問題は次のとおりです。 意味のある結果を提供するために大きすぎるセル解像度を選択するか、誤った精度を与える高解像度を選択します。 各入力パラメーターの重みを見つける。 土地適合性マップを作成する他の問題や代替手段はありますか？

13 raster  analysis  modelling 

勾配、アスペクト、曲率を計算するいくつかのQGis-1.7.4ラスターフィルターのソースコードを読みました。 合計曲率を計算するフィルターには、私を困惑させる式があります。 ソースファイルは現在のバージョンのQGisにあり、次のパスがあります。 qgis-1.7.4 / src / analysis / raster / qgstotalcurvaturefilter.cpp このフィルターの目的は、9セルのウィンドウで表面の曲率を計算することです。機能コードは次のとおりです。 float QgsTotalCurvatureFilter::processNineCellWindow( float* x11, float* x21, float* x31, float* x12, float* x22, float* x32, float* x13, float* x23, float* x33 ) { ... some code deleted ... double dxx = ( *x32 - 2 * *x22 + …

12 qgis  raster  dem  analysis  curvature 

私は、現場での観察を行うことができない場所選択投影法に取り組んでいます。選択プロセスの重要な要素は、基礎となる地形の堅牢性です。 GDALdemを使用して、派生した堅牢性マップを作成する予定です。私はウィルソンらの両方を読みました。2007論文およびGDALdemドキュメント。どちらもインデックスの生成に使用されるアルゴリズムについての洞察を提供しますが、インデックスの適合性の評価を提供するのはウィルソンの論文のみです。 私がその場で観察することはできないので、選択されたインデックスが表面粗さを推定することが重要です。 あなたの経験では、どのインデックスを使用しましたか、どのアプリケーションに、そしてなぜですか？

12 geoprocessing  gdal  analysis  terrain 

Rで空間選択またはフィルターを実行するにはどうすればよいですか？私はこれをPostGISで（たとえば）を使用して行うことができます： SELECT * FROM mypoint, mypoly WHERE ST_Within(mypoint.geom, mypoly.geom); 同様に、他のほとんどのGISソフトウェアでも同様です。だから私はRの何かが次のようになると期待しています： mypoint[within(mypoint, mypoly),] しかし、私はどこにもリードを見つけることができません。PostGIS / GEOS / JTS / Shapelyで使用される一般的な空間述語の用語を使用するものを探しています（内、含む、交差、重複、タッチなど。DWithinはボーナスです）。この機能またはライブラリはRに存在しますか？そうでない場合、類似した何かがありますか？ 注：Rではsp、オブジェクトにクラスを使用します（SpatialPointsDataFrameなど）。

12 vector  analysis  r  point-in-polygon 

ポイントパターン分析アルゴリズム、およびポイントパターン分析に関する文献、オンラインリソース、書籍のタイトルを募集しています。トピックは、アルゴリズムの一般的な説明から、あらゆる研究分野での具体的なユースケースにまで及びます。 7月31日15:54更新： ポイントパターンの線形特徴を検出するローカルメソッドに特に興味があります。たとえば、gpsポイントから道路/トラックジオメトリを作成します。

12 analysis  references  point  algorithm 

最高裁判所は最近、ペリー対ペレスに関する意見を発表したが、 それは空間分析に基づいた証拠を含んでいたに違いないと思われる。LAタイムズのレポート： 9-0の決定は、サンアントニオの特別連邦裁判所によって描かれた議会地区の新しい地図を脇に置き、ラティーノと民主党に下院で3つか4つの新しい議席を獲得する良い機会を与えました。 提示された証拠を作成するために使用された空間分析の種類（ある場合）を誰もが知っていますか？ 更新： これを解釈してくれたmkennedyに感謝します。また、preclearanceの方向を教えてくれました。Federal Register Vol 76 No. 27 Part IIIは、「逆行効果」の下で私が疑問に思っていたものに入ると思います。幸いなことに、これは非常にグーグルです。

11 analysis  redistricting 

相対的なGIS初心者はこちら。 私は個人的なプロジェクトに取り組んでおり、彼らがバイクに乗るのがどれほど素晴らしいかについて道路を評価しています。TIGERデータセット（PostGIS）の道路データを処理し、少数のメトリックを適用するPythonプログラムを作成しました。 道路の分散（ねじれ） 道路標高の分散 道路は水域を通り過ぎますか 道路は公園を通りますか メトリックの適用結果は良いスタートでしたが、完璧とはほど遠いものです。だから、私は適用するいくつかの新しいメトリックを決定しようとしています。 道路周辺の土地被覆を確認します。なだらかな丘の中腹に沿って乗ることは、工業団地よりも森林よりも優れています。 道路状況（舗装または未舗装） 一時停止標識の数、遭遇した街灯 可視域解析を利用して、水域が実際に道路から見えるかどうかを確認します 山の景色を特定し、可視領域解析を使用して、道路から山が見えるかどうかを確認します（グレートスモーキーマウンテンについて） 履歴交通量データを適用する 一部のGIS専門家のアドバイスが必要です。これらの音は実現可能ですか、それとも理にかなっていますか？他に試してみるべきことはありますか？ 最も重要なのは、有効なアイデアのデータをどこで入手できるかということです。

11 python  data  analysis