風光明媚なドライブの道路をどのように評価できますか？

相対的なGIS初心者はこちら。

私は個人的なプロジェクトに取り組んでおり、彼らがバイクに乗るのがどれほど素晴らしいかについて道路を評価しています。TIGERデータセット（PostGIS）の道路データを処理し、少数のメトリックを適用するPythonプログラムを作成しました。

1. 道路の分散（ねじれ）
2. 道路標高の分散
3. 道路は水域を通り過ぎますか
4. 道路は公園を通りますか

メトリックの適用結果は良いスタートでしたが、完璧とはほど遠いものです。だから、私は適用するいくつかの新しいメトリックを決定しようとしています。

1. 道路周辺の土地被覆を確認します。なだらかな丘の中腹に沿って乗ることは、工業団地よりも森林よりも優れています。
2. 道路状況（舗装または未舗装）
3. 一時停止標識の数、遭遇した街灯
4. 可視域解析を利用して、水域が実際に道路から見えるかどうかを確認します
5. 山の景色を特定し、可視領域解析を使用して、道路から山が見えるかどうかを確認します（グレートスモーキーマウンテンについて）
6. 履歴交通量データを適用する

一部のGIS専門家のアドバイスが必要です。これらの音は実現可能ですか、それとも理にかなっていますか？他に試してみるべきことはありますか？

最も重要なのは、有効なアイデアのデータをどこで入手できるかということです。

GISの観点からは、考えられるほとんどすべての方法で利用可能なデータセットを分析できるため、ここでは技術的な実現可能性は問題になりません。あなたがPythonに精通していること（特にQGIS / GRASソフトをお勧めします）。

しかし、あなたの質問はGISではなくランドスケープの専門家に向けられているようです。あなたの説明から、あなたが運転している風景の視覚認識評価を受け取りたいように聞こえます。

このような分析を実行するのは、視覚的評価に密接に関連する景観評価のみを受け取るよりも、地理的未来のみに基づいて評価を行うかのように、非常に複雑なタスクだと思います。（私の意見では）評価したいのは、単に物理的な特徴の存在ではなく、ドライバーの個人的な経験です。

ネットには視覚的で風光明媚な美しさの評価論文がたくさんありますので、おそらくあなたは風景の魅力を測定できる指標を探し始めるべきです。

（ドライバーの観点から）主にビューシェードの範囲と複雑さを分析する必要があります。一般的に魅力的であると考えられるのは、スカイライン、景観の複雑さ、自然さ（正確な用語ではありません）、文化的特徴、視野の範囲（幅、深さ）です。トリッキーな部分は、特定の文化的特徴の組み合わせが半自然の風景よりも魅力的である可能性があるため、常に最も自然であるとは限らないことです。通常、視覚的な経験は現場でケースごとに評価する必要があります。そのため、正確なマトリックスを実現することは困難ですが、不可能ではありません。

退屈で、最終的には貴重な結論が出ていないことを残念に思います。実用的なアドバイスを思いつくことができると思います。

ESRIのArcUser Spring 2010の出版物に掲載されたこの記事は、あなたがやろうとしていることを成し遂げようとしたときに彼らがとったプロセスの素晴らしい概要を持っています。