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コンピューター生成のひびの入った土
0から65535（2 16 -1）までの整数を取り込んで、ひび割れた土のこれらの6つの実生活の画像に可能な限り類似したユニークな 500 x 500ピクセルの画像を生成するプログラムを作成します。 これらはサムネイルです。クリックすると、フルサイズの500×500画像が表示されます。 ここでの目標は、コンピューターで生成された画像を可能な限りフォトリアリスティックにすることです。したがって、理想的には、プログラムによって出力された画像のいずれかが上記の6つの画像と混合されている場合、初めて画像を見る人は実際の画像とは別にコンピューターで生成された画像を見分けることができません。 しかし、完璧なフォトリアリズムは難しいので、できる限りのことをしてください。これは人気コンテストであるため、より現実的な出力をもつ回答がより多く支持され、勝つ可能性が高くなります。 ルール 画像処理関数またはライブラリを使用できます。 あなたは6枚のサンプル画像から収集された情報に自分のアルゴリズムの基礎かもしれないが、あなた65536（2 16）の可能な出力画像は、互いに視覚的に区別可能であるべきであると特にクラックの配置に関して、サンプル画像。既存の写真から選択範囲を回転および変換するだけでなく、画像を本当に生成する必要があります。 それ以外の場合は、出力をハードコーディングしないでください。汎用アルゴリズムを使用する必要があり、65535を超える数値は理論的に有効な出力を生成するはずです。（私はそれを小さな最大整数型に対応するためだけに制限しました。） 入力整数は、ランダムなひびの入った土壌の出力画像を生成するシードと考えることができます。ただし、決定論的である必要があるため、同じ入力の結果は常に同じ出力になります。 出力画像は、正確に500×500ピクセルでなければなりません。 出力画像は、一般的な画像ファイル形式で保存することも、単に表示することもできます。 回答には、いくつかの出力画像の例と、それに対応する入力番号を必ず含めてください。 最も投票数の多い答えが勝ちです。投票者は、もちろん、6つのサンプルに類似した画像を作成しようとする回答に賛成票を投じ、規則に違反するか一貫性のない結果を与える回答に反対票を投じるべきです。 6つのサンプル画像はtexturelib.comから取得されました。割れた土壌の2つの大きな画像から1000 x 1000ピクセルの領域を選択し、500 x 500にサイズ変更しました。プログラムでこれらの大きな画像の分析を使用できますが、出力は選択した6つのサンプル画像を明確に模倣する必要があります。