2
連続変数とカテゴリ変数が混在するデータのクラスタリング
人間の行動のいくつかの側面を表すデータがあります。私はそれを(監視なしで)ある種の行動プロファイルにクラスター化したいと考えています。現在、私の変数の一部はカテゴリカル(2つ以上のカテゴリを持つ)であり、一部は連続的です(ほとんどはパーセンテージです)。いくつかの変数はさらに複雑で、1つのカテゴリーにはさらに連続的であり、もう1つのカテゴリーにはそのような追加データはありません。 私の質問は、このデータを分類する方法についてです。それを扱う(一般的な?)アプローチは何ですか? コードや何かは必要ありませんが、この課題への対処方法をさらに理解するのに役立つ参照や指示が必要です。 そのRような分析を容易にする関数を知っていれば、それはすばらしいことですが、それは必須ではありません。 ありがとう。