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私は、サンプル選択と内因性の違いと、（サンプル選択を処理するための）Heckmanモデルが（内因性を処理するための）インストルメンタル変数回帰とどのように異なるかについて頭を悩ませようとしています。 サンプル選択は、内生変数が治療される可能性がある内生性の特定の形態であると言うのは正しいですか？ また、ヘックマンモデルとIV回帰はどちらも2段階モデル​​であり、最初の段階では治療される可能性を予測しているようです。でもどうやって？

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

観測データで因果関係を推測するために、機器変数分析を使用しようとしています。 私の研究における内因性の問題に対処する可能性が高い2段階の最小二乗（2SLS）回帰に遭遇しました。ただし、最初の段階はOLSになり、2番目の段階は2SLS内でプロビットになります。私の読書と検索に基づいて、研究者は2SLSまたは第1段階のプロビットと第2段階のOLSのいずれかを使用していますが、私が達成しようとしているのは逆ではありません。 現在、Stataを使用していますが、Stataのivregコマンドはストレート2SLS用です。

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

最初の段階がプロビットであり、第2段階がOLSである2段階のIV回帰を実行することが可能であると言われました。第1ステージがプロビットで第2ステージがプロビット/ポアソンモデルの場合、2SLSを使用できますか？

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

今日のプレゼンテーションで、講演者は上記の主張をしました。彼は、第1ステージが誤って指定されていても、第2ステージの係数推定値は引き続き有効であると述べました。大学院生だったので説明を求められなかったのでお願いします！

9 econometrics  2sls 

実験中に3回評価された10人の参加者の2つのグループがあります。グループ間および3つの評価全体の違いをテストするために、group（コントロール、実験）、time（最初、2、3）、およびを使用して2x3混合設計ANOVAを実行しましたgroup x time。両方timeとgroup有意な相互作用があったほか、重大な結果group x time。 グループメンバーシップに関しても、3回の評価の違いをさらにチェックする方法をよく知りません。実際、最初は、ANOVAのオプションで、ボンフェローニの補正を使用してすべての主要な効果を比較することだけを指定しました。しかし、この方法で、グループを区別せずに、サンプル全体の時間の違いをこのように比較したことに気付きましたね。 したがって、可能な解決策を見つけるためにインターネットでたくさん検索しましたが、結果はほとんどありませんでした。私と同じようなケースは2つしか見つかりませんでしたが、解決策は逆です！ 記事では、混合設計の後、著者らは被験者ごとに1つずつ、2回の反復測定ANOVAを事後的に実行しました。このようにして、2つのグループは修正なしで個別に分析されます。 インターネットのガイドでは、混合ANOVAの実行中に、SPSS構文のCOMPARE(time) ADJ(BONFERRONI)直後にを手動で追加すると述べています/EMMEANS=TABLES(newgroup*time)。このように、3つの時間はグループごとに個別に比較されます。ボンフェローニ補正を使用すると、私は正しいのでしょうか。 どう思いますか？どちらが正しい方法でしょうか？

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