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たたみ込み層の複数のフィルターは、トレーニング中に同じパラメーターを学習しませんか?
私が学んだことに基づいて、CNNのConv Layerで複数のフィルターを使用して、さまざまな特徴検出器を学習します。しかし、これらのフィルターは同様に適用される(つまり、スライドして入力の領域に乗算する)ため、トレーニング中に同じパラメーターを学習するだけではないでしょうか。したがって、複数のフィルターを使用すると冗長になりますか?